简介:摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述,同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究,对知识管理相关概念进行了概述。
简介:摘要根据不同的军工科研院所在国防科技创新链条上的位置和功能、国防科技研发活动的性质及其与生产联系的紧密性等特征,对我国现有的军工科研院所进行分类改革模式进行了探讨。
简介:摘要随着我国经济的不断发展,汽车销售的数量也在不断的增多,这也必然带来汽车报废数量的增加。由于报废汽车内部部分材料具有回收价值,同时其再生材料已经成为汽车产业链的重要组成部分,而通过对报废汽车进行拆解,并按其材料是否能够用于绿色再生而进行分类处理,不仅可以有效降低固体废弃物对于周围环境的污染,同时也能够提高资源的利用率,从而实现经济效益以及环境效益双赢的目标。
简介: 社会团体或社团、公民团体、公民组织、民间组织等概念,非政府组织、非营利组织、民间组织、公民团体、中介组织、群众团体、人民团体、社会团体、第三部门组织、志愿组织等等,民间组织概念突出了公民社会组织的民间性
简介:随着国家经济的快速发展,钢铁企业要想确保自身能够在激烈的市场竞争中,只得到发展就必须做提高自身生产效率和生产质量,做好对相关技术的研究和应用。轧钢环节是钢材生产中最为重要的环节之一,它直接决定钢铁企业所生产产品的质量,所以企业生产中必须做好对相关轧钢技术的研究分析,这样才能够充分应用轧钢技术来促进自身生产效率和质量的提高。
简介:沉积相研究对于我国的油气开发存在直接的影响作用,本文主要从油气开发的主要特点入手,深入介绍萨北开发区的油田中的油藏开发具体实际情况,深入的介绍了沉积相对于萨北开发区的油气开发所表现出的具体优势。
简介:
简介:摘要目前油藏按照开发方式及含油面积能否形成注采井网划分为四种次级油藏类型,不同类型断块油藏采收率差异较大,本文选取典型单元进行采收率影响因素分析,初步总结出影响断块单元采收率的主要因素,并针对不同类型断块油藏提出目前比较适宜的开发手段,以达到高效开发,最大程度提高单元采收率的目的。
简介:在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。
知识管理中知识分类及算法概要
军工科研院所的分类改革模式探讨
报废汽车拆解后材料分类绿色再生的应用前景
中国公民社会:概念、分类与制度环境
试论轧钢技术的分类及在生产中的应用
沉积相分类在萨北开发区的应用
CPC分类体系在图像处理领域中的应用研究
浅析确定应用分类号在检索实践中的应用
分类油藏采收率控制因素与开发对策武小娜
基于BT-SVM模型组合的动态加权多分类算法研究