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  • 简介:设计了一种不确定条件下基于神经网络的船舶航向模鲁棒控制算法.该算法能够有效决解模型不确定及外界扰动情况下的船舶运动控制问题.从船舶的非线性响应型运动数学模型出发,采用RBF神经网络对船舶系统函数及外部扰动进行有效逼近,再利用Lyapunov稳定性理论和Backstepping方法设计船舶航向控制器.仿真结果表明该控制算法能够很好地跟踪设定信号,并具有很好的鲁棒性.

  • 标签: 船舶 控制 不确定 RBF神经网络 鲁棒 LYAPUNOV
  • 简介:2010年3月26日,太原铁路局科委组织专家对大同工务段和中国铁道科学研究院、河北辛集国实工贸有限公司联合研究的“大秦线75kg/m钢轨用条扣件轨撑的研究”项目进行了技术鉴定。

  • 标签: 弹条扣件 技术鉴定 大秦线 铁路局 钢轨 太原