简介：

简介：学业自我妨碍是一种自我保护性的归因策略.在成就情境中,当学生面临可能失败的结果时,出于对自我价值和自我呈现的关心可能会使用这种策略.笔者在介绍学业自我妨碍的预测因素,包括外在归因定向、成绩目标、低自尊和自我效能感及不确定的个人控制等的基础上,结合研究的结果提出了对未来研究的展望.

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力企业在我国发展十分迅速，为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题，提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构，研究光伏发电系统发电功率影响因素；以季节和天气类型作为历史样本选取样本源，针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本；依据历史样本构建离线参数寻优数据总集，使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型，通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明：所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%，光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%，证明所提方法满足实际预测要求。

简介：展馆建筑空调系统建筑能耗上海世博会 ,不论是世博会园区建筑空调系统能耗还是园区建筑空调系统用电峰值,上海世博会建筑空调系统能耗预测

简介：采取简易的选材预测方法，对７７名不同的运动员，身体形态机能进行调查，分析认为，在运动员选材初期，按早熟型、晚熟型所能代表的骨发育特征与规律，对不同运动项目的具体需要，为初选预测提供一些科学依据。

简介：摘要当前，沥青路面是中国公路路面的主要形式，其路面性能预测是养护决策的基础，是交通基础设施建设规划及资源分配的依据，只有高效准确的路面性能预测，才能提前了解路面的状态及各项服务水平，分配养护及预养护的优先权和高效的养护及预养护策略，节约养护资金，提高效费比，改变目前的被动养护状态，使绿色养护、智能化养护成为可能。

简介：地方高校要进行人才引进规划，必须做好人才需求预测，为此必须明确高校发展战略和学科建设目标，拟定科学的学科梯队规划，提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法，对人才需求进行预测，才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。

简介：在我国经济迅猛发展的形势下，掌握市场规律，赢得市场的主动权，市场预测很主要。本文介绍了应用经济数学模型进行市场预测的方法。应用弹性知识，对未来市场需求量的一种预测，从而提高管理者的市场预测能力。

简介：摘要目的利用常见的临床和超声参数在临产前预测阴道试产后剖宫产术的风险。方法该回顾性研究检索了2013.06.01~2013.12.31在中国医科大学航空总医院分娩的所有妇女的分娩资料，研究临床和超声参数与分娩方式的关系。结果共有835位产妇符合阴道分娩条件并进行阴道试产，产次(P<0.001)、产检开始时间(P<0.001)、妊娠并发症(P=0.005)、胎儿估计体重(P<0.001)与阴道试产后剖宫产相关。这四个参数预测剖宫产的曲线下面积（AUC）为76.6%。利用风险评分方案得出的条目总分和不同风险水平进行剖宫产预测的准确性分别为76.7%和72.8%。结论初产妇、产检开始时间早、孕妇有妊娠合并症、高胎儿体重与阴道试产后剖宫产分娩呈正相关，能比较准确地预测剖宫产风险。

简介：摘 要 :目前草地放牧系统的利用存在较严重的不合理性， 系统破坏严重， 采取合理的放牧管理策略， 确定适当的放牧率， 使得系统输出最多而又达到可持续发展的目的 . 为 了给放牧 的稳定和持续性提供 理论依据和方法， 在放牧过程 中，根据研究的因素 找到羊 、草 与放牧者 之间的关系， 找到可以稳定草原生态平衡又能保持羊增长的 方法， 还可以针对放牧 的实际情况， 作相应的调整 . 建立微分方程模型，利用微分方程稳定性理论，研究平衡状态的稳定性 ， 并且作图分析得到结论通过合理放牧来维持草原草的数量达到维持草原生态平衡 ，并提出了有效的放牧措施 .

简介：物理思想方法就是人们对自然物质及其运动规律的认识方法,是源于物理世界又指导人们对物理世界进行再认识、再改造和实践应用的思维体系,是辩证唯物主义的方法论和认识论在物理学中的具体体现.物理思想方法是解决物理问题的根本所在.掌握物理思想方法,就能透彻理解知识,形成独立探索问题和解决问题的能力.随着高考改革的深化,近年高考进一步加强了对物理思想方法的考查.

简介：江西李立小朋友问:看手相真能预测命运吗?有人常给别人看手相,预测事业、爱情是否成功,甚至还预测其家人的吉凶祸福。其实,这完全没有科学根据。

简介：所谓预测是指在做听力理解练习之前,根据对话或独白的标题,利用自己所掌握的各方面的知识,对即将听到的对话或独白内容进行预测;或者在听的过程中,根据已获得的信息线索,包括主题句、句子结构、关键词、前后关联、语法关系、语言环境等,预测说话人下面要讲述的内容或情节的进一步发展。预测能力是语言交际中的一项基本技能,是听力的关键因素。Frye认为“预测是言语接受能力之中最强有力的因素之一”。同时,预测能力也是一种良好的听力习惯,经常接受强化性训练将直接有助于达到这一目标。训练的方法主要有以下七种:

简介：为了探讨移动操作系统未来的市场占有率，在假设苹果公司不改变运营策略的情形下，用曲线拟合模型对IOS市场占有率进行了研究。建立了基于种群竞争的微分方程模型，通过模拟退火算法用全球移动操作系统的市场占有率数据确定了微分方程模型中的参数。模型的预测结果显示：未来几年IOS的市场占有率逐渐降低而安卓的市场占有率将逐渐增加；对于苹果公司采取开放授权策略的情形，通过问卷调查的方法，根据统计的调查结果估计了微分方程模型中的数据参数。预测结果显示：如果IOS在2014年采取开放授权的策略，市场占有率将逐渐增加，在2018年市场占有率会超过安卓。

简介：2007年全国卷以及各地方卷古代诗歌考查涉及面广,相信2008年这一特点会继续保持,诗歌鉴赏对于学生综合能力的考查将越来越突出,难度较2007年会有所增加。

简介：思想政治工作学佳为哲学和社会科学中的一名新生儿,能否和预测学的有关原理相结合,能否对人的思想发展趋势作出预测呢?本文试将预测学和思想政治工作学相互结合,简要地论述一下思想政治工作的预测问题。

简介：本文讨论一类推广的Markov模型，考虑一个由K类组成的系统，结出这一模型的基本方程．同时讨论在迁入率有上界时确定控制序列，使系统从初始结构尽快达到或趋于期望结构的方法．

简介：以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，具有良好的应用前景。而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合，提高网络的推广能力，使平均相对误差和每日峰值相对误差降低，但收敛速度过慢（慢于SDBP模型），不适于在实际应用中采用。

简介：历史热点话题是历史高考复习的聚焦点，同时也是高考命题的着眼点。2013—2014年最热门的历史话题有纪念毛泽东同志诞辰120周年（1893～2013）、反腐倡廉纠“四风”、纪念人民代表大会制度建立60周年等，现针对上述三大热点话题整理出与之相对应的历史主观材料题，供同学们集中训练，旨在进一步提高大家的历史解题能力。

简介：摘要针对次生孔隙发育的低渗透砂岩油藏在剩余油预测时中所存在的问题与难点，在Q油田进行剩余油预测时，通过将井点与断层相对位置精细刻画到沉积单元、“分区、分段”进行储层物性参数解释、数值模拟单井分类历史拟合以及“分相、分级”剩余油分类的做法，有效地提高了Q油田剩余油预测精度，可使制定的措施更加合理、准确，对提高油田开发效果具有指导意义。