简介:随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大.以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可将其细分为单一指标截面数据、多指标截面数据,单一指标同一对象时序数据、多指标同一对象时序数据,单一指标面板数据、多指标面板数据.不同的数据类型可使用不同的可视化方法,如简单柱形图、信息地图、复合饼图、堆私柱形图、散点气泡图、雷达图、折线图,等等.文章根据数据的不同类型介绍了教育研究中常用的数据可视化方法,并列举了国内外各种大数据教育报告中的数据可视化图表,使读者能够系统地予以理解和掌握,从而在教育研究中根据数据类型的特点选择恰当的可视化方法,直观地呈现复杂数据集的形态特征,为进一步挖掘数据、提出预测假设奠定基础.
简介:针对高校学生学风管理中上课出勤情况统计时存在的数据容易出错,统计繁琐耗时长,数据上报不及时等问题,设计并开发了一款基于Android智能手机的考勤数据收集与分析软件.学生考勤班长通过手机终端及时录入本班学生的考勤情况,由软件收集信息并分析统计数据;教师、辅导员与分管学生工作的领导可以通过手机实时掌握学生的考勤情况.福州理工学院三个系的使用情况表明,系统部署后确实能准确并宏观地掌握学生出勤信息,系统提供的多种数据分析模式为高校学生管理工作提供了有力的支持.