简介：摘要：机器视觉技术近年来的迅猛发展，为巡检工作提供了有效的技术支持。众所周知，巡检进程中会生成海量的图像信息，人工检测的力量毕竟有限，难以针对这些海量的图像信息进行筛选，而通过机器视觉技术的应用，能够全面提高信息数据的处理效率，在短时间内寻找到相关的信息内容，以此来针对电力设备进行准确的识别，为故障诊断、处理奠定基础。近年来各种新兴技术的不断应用，机器视觉技术也在这个过程中不断突破，尤其是深度学习、人工智能等新兴技术的应用，机器视觉在各个领域的应用越来越广泛。基于此，对基于机器视觉应用的电力设备识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，经济快速发展，社会不断进步，信息化发展迅速，电力信息化建设对提高我国电力行业管理水平，促进电力行业健康发展，确保电力安全有着非常重要的意义。图像智能识别技术是指借助于摄像头实时视频或抓拍图片，通过提取进行人工智能识别，研判出电力设备的运行状态，对提升电力设备安全运行管理水平有着重要的作用。

简介：摘要：射频识别技术通过电子标签、读写器、天线等实现信息传递，将硬软件设备安装在空调总装生产线，实现RFID数据信息采集。实时采集空调在制品的生产过程信息，与线体信息连通对产品自动分流控制，与生产、检测设备对接，实现空调在制品加工、检测参数的自动化调节。数据采集系统与MES系统数据传递，实现关键工件质量追溯防错，对重点工序进行人员管控，实现生产状况的可视化管理，提升空调生产线的信息化水平。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要:现如今，国内科学技术处于高速发展状态，智能识别技术在各行各业中的运用变得非常常见。而发电企业日常人员流动性较强、人员信息较为庞杂，人工管理起来难度较大且工作量较多。为了有效的解决这个问题，保障发电企业日常顺利运行，就需要积极的运用智能识别技术来对企业道闸管理模式进行构建。对外来车辆和人员进行高效管控，保障企业人员的人身安全，维护良好的企业治安秩序。本文在分析道闸管理利用智能识别技术的目标及意义的基础上，充分利用智能化管理手段进一步创新道闸管理模式并制定具体实施制度。

简介：摘要：简单来说，装配式建筑是基于现代工业技术水平提高下逐渐形成的建筑施工技术。应用它不仅可以有效缩短建造周期，而且可以减少劳动力投入。同时，这种建筑也赋予了建筑更多的功能，突破了建筑的局限。装配式建筑虽然是现代建筑所提倡的一种关键技术形式，但从客观的角度来看，它还处于起步阶段，不可避免地会受到各种因素的影响而影响其施工，进而影响其质量。因此，有必要加强施工过程的管理，提高装配式建筑施工的整体质量。

简介：摘要：随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。在过去十年，汽车数量的爆发式增长，城市道路拥堵和停车困难已然成为城市交通最主要的问题。虽然我国加强了对道路和停车场等公共交通设施的兴建，但建设速度仍无法与汽车增长速度相比，停车难仍是困扰驾驶员的主要问题

简介：摘要：随着国家经济以及城市建设的推进，城市人口逐渐增加，高层建筑越来越多，而电梯就成了高层建筑人们出行的重要方式。电梯不同于楼梯与电动扶梯，其在日常运作过程中，一旦发生故障，就有可能将居民困在电梯内，严重时发生坠落影响居民的人身安全。考虑到这一问题，就需要定期对电梯进行检验，了解其运行状态。电梯检验也并非是绝对安全的，因此，在检验之前就需要明确实际作业过程中存在的危险源，并进行合理的规避。

简介：摘要：电厂发电过程中是以煤炭作为主要资源进行能力供应的，在行业中占据主要地位，火力发电的电厂会大量消耗煤炭资源，煤炭在燃烧的过程中对锅炉造成了一定的影响，并且会产生大量的粉尘对环境造成了一定的危害。在本次研究过程中我们就电厂锅炉检修中粉尘的危害和防治做详细地探究。

简介：摘要：城市电缆属隐蔽设备，外力破坏一直威胁着电缆线路的安全运行，严重危及电网安全。目前城市电缆防外力破坏，通常采用人工巡逻的方式对可能存在的施工隐患进行排查，覆盖面积和巡视周期非常有限，人力成本极高，而且城市电缆的分布广泛，存在于城市的各个角落；只有当外力破坏挖断电缆以后，才知道电缆被破坏，不能对破坏电缆线路的隐患进行提前预警。鉴于此，本文对电力电缆外力破坏的声纹识别展开探讨，以利于更好保护电力电缆不受外力破坏。

简介：摘要：电力调度是一项关键的国家基础设施管理任务，用于有效管理和优化电力系统的运行。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，电力调度需要处理大量的数据和信息。其中一个重要的任务是准确地识别和提取出实体名称以及实体之间的关系，如电站、输电线路、变电站等。在现有的电力调度知识建模方法中，实体识别是一个关键的环节。传统的实体识别方法多数依赖于手工标注的数据集，这种方法存在数据标注成本高、泛化能力差等问题。半监督实体识别方法则可以有效解决这些问题。

简介：摘要：电力工程安全监理的风险类型多种多样，常见的有安全监理人员专业能力偏低、管理模式不科学、施工单位面临的风险、电力企业面临的风险，这些风险的存在不利于保障电力工程的安全。为此，本研究提出预控监理实施细则、完善施工安全检查制度、进场材料预控、施工过程风险预控、提高监理人员的综合素质、预控电力企业监理风险等建议，保障电力工程的安全开展。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵，其次探讨电力用户用电数据特征提取，然后对用户用电行为的分析，最后就个性化电力营销进行研究，旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

简介：摘要：随着计算机技术的不断创新发展，人工智能识别技术能够在不同行业领域内广泛应用，并模拟人类的行为和思维方式，输出科学并准确地推理分析结果。在实际应用计算机人工智能识别技术的过程中，需要运用大量数据资料进行训练和拟合，对视觉层面和语言层面的信息进行快速识别和推理分析。下面，文章重点就计算机人工智能识别技术的应用瓶颈展开论述。

简介：　　摘要：本文深入探讨了变电站运行中的安全隐患及其控制策略。文章首先分析了变电站运行的常见安全问题，包括设备故障、操作失误和环境因素等，并探讨了这些问题的成因。接着，文章详细讨论了利用技术手段和管理措施进行安全隐患识别的方法。其中，技术手段包括监控系统、故障诊断技术等，而管理措施涉及规程制定、人员培训等。随后，文中提出了一系列针对性的安全隐患控制措施，强调了技术措施和管理策略的结合使用，以提升变电站的安全性能。文章最终强调，系统性的安全隐患管理对于保障变电站的稳定和安全运行至关重要。

简介：摘要：介绍了基于宽带检测的气体绝缘组合电器(GIS)多局放源检测与识别技术。该技术由脉冲群快速分类和基于最小二乘支持向量机的基于相位分布的局部放电谱图识别2个主要模块组成。其中脉冲群快速分类模块由基于脉冲波形的时频参数提取和竞争学习网络无监督聚类实现，它将脉冲群分为若干个由相同波形特征脉冲组成的子脉冲群。PRPD放电谱图识别模块对各子脉冲群对应的PRPD谱图进行放电指纹提取，并使用GIS绝缘缺陷特征数据库训练得到的LS-SVM判别函数对各子脉冲群进行识别。仿真和试验结果均验证了该技术的可行性和实用性。

简介：摘要由于现阶段我国供电系统压力的日益增长，供电质量和可靠性已经成为人们重点关注的问题，配电线路对电力系统运行的稳定性具有重要影响，应加强对配电线路质量的重视，加强对线路故障识别与诊断方法的研究，及时发现配电线路中存在的问题，并尽快采取相应措施进行解决，以保证用户的用电安全和电力系统运行的稳定性。

简介：摘要在国民经济高速发展的背景下，社会生产用电和人民生活用电需求不断增大，国家电网的供电压力逐渐增大，因此电网运行故障发生概率也不断升高。配电线路网与输电网相比具有供电半径小、末端荷载量大、配电线路分支多的特点，这些特点加大了故障发生的概率和故障检修的难度。面对当前拍电网故障识别和诊断的严峻形势，国家必须加大资金和技术投入，优化配电网结构，改善电力运行系统系统，强化配电线路故障识别和在线检修技术。基于此，本文对配电线路在线故障识别与查找方法进行分析研究。

简介：摘要在电力系统运行过程中，各项参数的变化都能够作为对电力系统运行状态的判断指标，并且将这些指标进行量化，同时要考虑其他各因素对电力系统运行状态的影响，将这些因素全部都进行量化，以此作为电力系统运行状态的识别指标。通过对样本和数据的采集与分析，通过决策树的方法，以一系列的指标作为参考，实现对电力系统运行状态的有效识别，在防范事故风险、保证电力系统正常运行方面有着重要的意义。