简介：摘要：人工智能和机器学习是当前科技领域中备受瞩目的技术，它们以其强大的数据处理能力和智能化的决策能力，在各个领域展现出巨大的潜力。电子信息工程作为一门应用广泛且发展迅速的学科，也积极探索和应用人工智能与机器学习技术，以满足社会对智能化和自动化需求的日益增长。本文将重点介绍电子信息工程中人工智能与机器学习的应用研究。通过这些研究方向的介绍，我们可以更好地了解电子信息工程领域中人工智能与机器学习的应用，以及未来的发展趋势与挑战。

简介：摘要：随着社会经济发展，人们对产品的定制化需求日趋旺盛，对于以需求为导向的生产制造业，最显著的变化是多品种、小批量的产品需求快速增长。于是，工业制造的生产方式亦随之改变，作为智能制造核心装备的工业机器人需要满足柔性定制作业的要求，因此，兼具柔性和智能性的人机协作系统成为工业机器人技术应用的重要发展方向。在人机协作系统中，存在复杂、动态的非结构化障碍物，需要机器人能够感知环境和目标信息，并根据任务要求作出相应决策，以快速、安全和可控地执行作业任务，而其中涉及的视觉感知和运动规划技术是机器人柔性化、智能化的关键。

简介：摘要：本文探讨了大数据分析与机器学习在计算机科学领域的应用，重点关注了它们在信息处理、决策支持和预测建模方面的关键作用。大数据分析和机器学习技术已经成为了当今计算机科学领域的热点话题，它们的应用正在不断扩展，并在各行各业产生深远影响。本文着重分析了它们在数据挖掘、自然语言处理、图像识别、智能推荐系统等方面的应用，并强调了它们如何改善了数据处理的效率、提高了决策的准确性，并促进了科学研究和商业创新的发展。最后，本文还讨论了大数据和机器学习所面临的挑战和未来发展方向，以展望它们在计算机科学领域的潜力。

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简介：摘要：为深入贯彻落实高校立德树人的根本任务，各高校积极融入课程思政教育理念，促进了教育内容、方式的重要变革。本文以《视频剪辑》课程为基础，阐述了《视频剪辑》课程的开设背景和教学目标，在课程思政改革的背景下，研究了教学大纲的改革、专业内容与思政元素的融入，最后以教学案例详细阐述了整个教学实施过程，旨在为课程思政视域下的课程教学改革提供借鉴，也为课程思政与教学内容的融合提供参考思路和方法。

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简介：摘要：本文探讨了人工智能（AI）与机器学习（ML）在计算机领域的基本原理、应用领域、现状和未来发展方向。AI旨在模拟人类智能行为，ML则以算法从数据中学习并做出预测为目标。应用领域涵盖自然语言处理、图像识别、数据挖掘、智能推荐系统等。现状方面，深度学习技术取得显著进展，但也面临挑战如数据隐私、模型解释性等。未来发展方向包括强化学习、可解释AI、元学习、自动机器学习和联邦学习，将进一步拓展AI和ML的应用范围，解决复杂现实问题。这些技术将推动社会进步，为未来带来更多创新。

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简介：摘要：本文从IP层三层交换机的工作机制、防范ARP攻击、主机与交换机连接和断开的处理和MAC地址自学习方案的角度介绍了IP层三层交换机。本文提出的地址自学习机制可以有效的防范最为常见的IP地址冲突攻击、伪造ARP请求报文攻击、未请求的ARP应答攻击、ARP欺骗等，并能够方便的通过FPGA等硬件技术进行实现，很好的解决了三层交换机的MAC地址自学习问题。

简介：摘要：坚持党的领导、加强党的建设，是我国国有企业的光荣传统，是国有企业的“根”和“魂”。基层国有企业建立党史学习教育常态化长效化机制是贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神的必然之举。本文将以某基层国有企业为例，探讨建立党史学习教育常态化长效化机制的经验和启示。

简介：摘要：机器学习技术在数据分析领域发挥着重要作用，采油测试数据是从油井生产中收集到的大量信息，其中包含了各种参数和指标。通过利用机器学习算法，可以对这些数据进行模式识别与分类，帮助工程师们更好地理解油井的运行状态和评估其潜力。

简介：摘要：英语是学生在高中阶段学习的一门重要科目。而写作作为高中英语教学中的重要组成部分，是高中英语教学中的重、难点。在教学实践中我们不难发现，高中学生的英语写作能力令人不敢恭维。语法混乱、汉语式英语，单词使用不当等现象十分严重。造成这一现象的原因故然和学生的英语理论基础薄弱有关，但是学生的英语写作能力和写作技巧也是影响学生英语写作表达的一个关键所在。

简介：摘要：为响应人社部《关于大力推进技工院校改革发展的意见》号召，践行技师学院人才培养模式升级发展战略，保障技术型专业人才培养效能的提升，文章引入“双元制”职教模式进行了深入系统探究。先简要分析双元制职教模式的内涵及特征，然后基于汽车维修专业学习领域视角，归纳可用的双元制本土化体系搭建策略，提出改革课程系统、深化校企合作、优化教学模式、升级就业机制、加强教师培养等系列建议，希望能为汽车维修专业育人效能的提升贡献力量。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断进步，机器人视觉目标识别已成为研究热点。本文综述了基于深度学习的机器人视觉目标识别算法，介绍了数据预处理、网络结构设计、训练策略与优化、模型评估与优化等关键环节的研究现状与进展。在算法设计方面，本文提出了一个结构化的网络设计方法，并探索了有效的训练策略和优化技巧。在实现部分，详细说明了硬件平台与软件环境的搭建，以及算法实现的具体流程。通过一系列实验，验证了所提出算法的有效性，并对实验结果进行了深入分析。研究结果显示，该算法能够在不同环境下准确识别目标，具有良好的泛化性和实用性。

简介：摘要：本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要，其通过学习系统复杂动态特征，提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理，然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略，包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证，深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现，并与传统方法进行比较。结果表明，优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后，文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战，并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。

简介：摘要：在电力系统中，变电站是电能传输和分配的重要环节，其设备的安全运行对整个电力系统的稳定性和可靠性至关重要。传统的设备巡检方式通常依赖于人工，存在着效率低、人力成本高、巡检不及时等问题。随着深度学习技术的不断发展，其在图像识别、模式识别等领域取得了显著的成果，为电力系统设备的智能巡检提供了新的可能性。本文探讨了基于深度学习为核心构建的变电站设备智能巡检系统的技术方案，实现了变电站设备智能巡检管理的全面创新。

简介：摘要：在大学数学学习中，学生面临多种挑战，如高度的概念抽象、复杂的问题解决等。本文旨在探讨这些挑战，并提出基于大数据和云计算的应对策略。本文详细阐述了如何利用大数据和云计算技术辅助大学数学学习，包括可视化工具、智能学习系统和算法的应用。这些方法能帮助学生更好地理解抽象概念，提高解题效率，并培养其自主学习能力。

简介：摘要：在互联网时代，信息和知识的获取变得更加方便和快捷，对于护理高校学生来说，提升自主学习能力变得尤为重要。自主学习能力是指学生在不依赖他人的指导下，自行组织、安排并控制学习活动的能力。它不仅培养了学生的主动学习意识，还增强了他们的问题解决能力、创新能力和自律能力。基于此，本篇文章对互联网时代下护理高校学生自主学习能力的提升策略进行研究，以供参考。