简介：针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题，建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型，并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法。解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略，以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg—Nash均衡策略问题。

简介：人力资源管理是高校管理的重要组成部分.本文简要介绍了高校人力资源的状况,讨论了模糊综合评判理论在人力资源管理中的应用.

简介：在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.

简介：给定简单二部图G=（V，E），最大度是k（k≥3），G有一个完美匹配M={e1，e2，…，ek}。称边集E的划分{E1，E2，…，El}是G的一个关于肼的正交匹配分解，如果对每一个El是G的匹配并且包含且仅包含肼中的一条边。在本文中我们将证明对于简单二部图G，存在关于完美匹配肼的正交匹配分解，并给出了求这个分解的多项式时间算法。

简介：探讨了单买方多供应商基于供应链利润分配的多边谈判,其中的供应商具有不同讨价还价力。多边谈判程序为买方与单个供应商轮流进行双边谈判。此种情形下,供应商参与双边谈判的顺序影响供应商所获谈判利润,同时基于讨价还价力供应商通过向买方支付排位费用竞争双边谈判位置。结果给出了供应商竞争下多边谈判的唯一均衡,以及均衡状态下各方所获利润。本文构建了供应商讨价还价力不同情形下供应链多边谈判分析框架,并指出讨价还价力的不同使能力强的供应商通过竞争双边谈判位置而获利。

简介：根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾后重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。

简介：针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷率且允许缺货的经济订购批量（EOQ）模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷率对最优订货量和最优利润的影响.

简介：本文对指派问题匈牙利解法中D.Konig定理的实施提出一点注记，这有时会关系到指派问题解法的繁、简、难易。

简介：在非寿险费率厘定中,经常遇到的一个实际问题是某些风险类别的费率不能过高或不能过低。在这种约束条件下,传统的广义线性模型将不能直接用于费率厘定。本文给出了一种在一般线性约束条件下,如何应用迭代算法对常用的广义线性模型进行调整,从而得到满足特定约束条件的费率厘定结果。本文的实证研究结果表明,该方法具有灵活性和现实可行性,能够解决非寿险费率厘定中常见的市场约束问题。

简介：目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,本文结合模糊c-均值算法和组合赋权法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊c-均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋权偏差最小的思想,构建组合赋权模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊c-均值结果判别难采储量类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策。

简介：利用半单纯形法研究了建筑结构施工中各类模板的最优选取问题，建立了各类模板最优组合的数学模型及求解算法。对实际问题的算例表明该方法非常有效。

简介：在存货需求随机波动下,为研究存货耗损对存货质押融资过程中各方决策的影响,构建由银行、中小企业和第三方物流企业（Third-PartLogistics,TPL）组成的存货质押融资系统。在考虑银行下侧风险控制和企业还贷能力下,以实现银行利润最大化为目标建立模型。分析初始耗损率、激励因子、耗损改善因子和市场需求对质押率和银行利润的影响。研究表明：（1）银行利润与质物耗损率呈负相关,银行有激励TPL提高服务水平,降低耗损率的动力。（2）银行激励TPL降低耗损率有助于银行提高质押率并拓宽质物的选择范围。（3）仅当初始耗损率超过一定限值时,银行激励带来的额外收益才会高于激励成本。最后通过数值实验进行验证,从而为银行的存货质押融资决策提供指导。

简介：研究由一个供应商和两个零售商组成的供应链共享信息均衡问题。两个零售商具有不同的私有成本信息。当零售商不公开此成本信息时,其他的零售商和供应商只能推断出该信息的模糊分布。不同市场需求参数下,使零售商和供应商均达到最大利润的局势也有所不同。为了使供应链上的供应商和零售商达到双赢,分析了各同均衡策略存在的前提条件。

简介：结点有约束的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网等,由于最短路径的求解是有后效性的,经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网络模型,可用任一传统高效的算法求其最短路径,从根本上降低了问题的复杂性,为很好地解决交通、通信等领域中的此类问题提供了有益的方法.

简介：权系数的确定是多属性决策中的一个关键问题，目前常用的方法都要利用专家判断矩阵。然而在实际操作中矩阵的元素往往受到各种因素的影响，产生一定的不确定性。本文利用区间方法来研究这种影响，对原有的模型进行推广，并提出一种有效的算法。对类似问题的解决，提供了一种新的思路。

简介：针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。

简介：技术创新的价值实现需要后续的商业化开发，市场需求不确定会影响商业化投资的价值评估，在企业商业化受到资金约束时如果进行资金筹集就会有一定困难，而合理设计的授权合约这时可以作为项目的融资途径之一。本文研究了企业的最优授权策略在无资金约束时和资金约束时的差异，试图通过技术授权合约的设计进行筹资，发现利用授权合约的预付金可以满足部分融资需要，但是使用授权合约融资的成本较高，影响融资额度的主要因素包括接受授权企业的研发成本、市场需求的预期、单位产品税的承诺等。

简介：在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法。通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本。

简介：本文给出了DEA中确定评价指标是输入还是输出的理论根据，并基于此，对我国某行业的上市公司在1997年的经营业绩进行了评价。

简介：本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。