简介:网络安全是目前国内外非常注重的网络问题,《网络安全技术》课程也是网络工程专业学生所学习的一门很重要的专业课。结合本校该课程的教学特点和学生的需求,对该课程的教学资料库进行建设,增加学生知识面,从而最大程度的提高教与学的效率。关键词网络安全技术;资料库建设;课程教学中图分类号TP393.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02RearchonDatabaseConstructionofNetworkSecurityTechnologyXieFangqingLiuJia(ZhongKaiAgriculture&TechnologyUniversity,ComputerScience&EngineeringDepartment,Guangzhou510225,China)AbstractNetworksecurityisaveryimportantissueinthenetworkproblemsathomeandabroad.Net-workSecurityTechnologycourseisalsoaspecializedcoursesfornetworkengineeringstudentstolearn.Integratingthecourse’scharacteristicsandstudents’needsinthecurriculum,andatabasewasbuilttoincreasestudentknowledge,andthusmaximizetheefficiencyoftheimprovementofteachingandlearning.KeywordsNetworksecuritytechnology;Databaseconstruction;Curricularteaching一、《网络安全技术》课程资料库建设背景和意义网络安全是国内外普遍关注的安全问题,也是网络构建必须要慎重规划和保护好网络的问题。特别是对于保密要求较高的计算机应用网络,安全问题是十分之关键和重要的。我们对《网络安全技术》课程资源库的建设研究就是在此基础上对《网络安全技术》课程的内容加以补充拓展,丰富教学资源,拓展学生的知识面,强化学生的安全意识和防护意识,通过案例分析、相关技术的介绍、工具的运用、病毒的防范、攻击手段的监控和防范等拓展学生的知识面,增强学生的网络构建、管理、维护的能力,提高学生的专业技能。二、《网络安全技术》课程资料库建设理论依据在当今网络化的世界中,计算机信息和资源很容易遭到各方面的攻击。一方面,来源于Internet,Internet给网络带来成熟的应用技术的同时,也把固有的安全问题带给了网络;另一方面,来源于校园网内部的网络,主要针对内部的人员和内部的信息资源,因此,校园网同时又面临自身所特有的安全问题。网络的开放性和共享性在方便了人们使用的同时,也使得网络很容易遭受到攻击,而攻击的后果是非常严重的,如数据被人窃取、篡改、服务器不能提供服务等。随着信息技术的高速发展,网络安全技术也越来越受到重视,由而推动了防火墙、人侵检测、虚拟专用网、访问控制等各种网络安全技术的蓬勃发展。网络安全是系统结构本身的安全,必须利用结构化的观点和方法来对待网络的安全系统。网络安全保障体系分为4个层次,从高到低分别是安全策略层、用户层、网络与信息资源层、安全服务层。按这些层次建立一套多层次的安全技术防范系统,才能有效地保护网络的安全。网络安全技术起源于实实在在的应用服务,它的特点是理论性和实践性都非常强。在《网络安全技术》的教学中应采用理论和实践相结合的方法,既要注重学生理论知识的培养,同时也要注重学生应用知识和实际动手能力的培养,在充分的发挥网络资源库的特点,提供网络知识、运用工具、视频等给学生浏览学习,使学生对课堂知识的理解和技术的掌握有较大的帮助,并为学生增加了无线技术、黑客技术等栏目,弥补了课程中没有开设的课程,拓展了知识面,同时也补充了大量的课外知识,提高了学习的效果。在实践教学中提高学生对网络安全的意识,培养了学生网络故障和安全防护的能力。三、《网络安全技术》课程资料库的建设目标《计算机网络安全》教学资源库是课程《网络安全技术》课程的补充和拓展。包括课程的教案和课件,补充防火墙技术、入侵检测技术、病毒防范、交换技术、路由技术等相关知识,拓展学生的视野更好的掌握所学的知识。四、《网络安全技术》课程资料库的主要内容由于该课程所涉及的内容、范围十分广泛,如何合理地选取和组织、补充学习内容,以适合不同层次学生的需求,提高学生的知识水平和安全意识、防范意识是资源库的关键,也是学生技能训练的关键。结合课程要求资源库设计了9个栏目,主要有网络安全资讯网络安全新技术、病毒、攻击手段等的介绍。课件教案网络安全、网络技术课件。网络技术火墙技术、入侵检测技术、病毒防范、交换技术、路由技术及故障分析维护等。工具下载查杀病毒、计算机系统保护等工具。课后辅导网络安全试题库。视频下载相关的网络安全视频教材。无线网络技术无线网络技术的介绍及应用。黑客技术黑客技术介绍及防范。参考网站国内外网络安全网站的链接。图1课程资源库的主页面通过以上栏目的内容,丰富教学内容,补充和拓展专业知识,使学生有较充足的学习资源,弥补课本的不足,使学生更好的学习和掌握网络安全的专业知识,提高专业技能。五、《网络安全技术》课程资料库使用效果及反应结合我校网络工程专业2004级、2005级、2006级《网络安全技术》课程的开设,以课堂教学为主线,《计算机网络安全》资料库作为课程教与学中的主要辅助工具,为学生提供教材以外的主要学习资源,充分发挥网络资源库的优势,结合多媒体技术使学生对课堂知识的理解和技术的掌握有较大的帮助,并为学生增加了无线技术、黑客技术等栏目,弥补了课程中没有的内容和知识,扩大了学生的知识面,对网络安全的理解更深刻,学生反应良好。《网络安全技术》课程资源库的建设致力于网络安全意识的加强,网络知识的增加,学生动手能力的培养等的教学改革。想方设法的建好资源库,在学生的使用过程中不断地收集意见,不断地补充完善,大大的提高教与学的效率,为学生提供一个丰富的学习资源平台。六、结语总之,数年来我们本着将高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划落实到课程建设上来,以及优秀课程先建后创的基本思路,在教学内容、教学策略、实践教学、学生综合素质培养等方面进行了一系列的探索和改革。《网络安全技术》课程教学的目的不仅是让学生更好地掌握基本的技能,更重要的是通过对课程的教学的完善,使其更适宜于培养学生的分析问题和解决实际问题的综合能力,更好的适应网络技术的飞跃发展。参考文献1谌黔燕,郝玉洁,王建新,刘勇.“网络安全”课程中的实践教学研究与探索J.计算机教育,2007,138-402郭艾侠.高等院校信息安全课程的教学J.计算机教育,2007,1231-333尹少平.谈大学网络安全课程教学与实训J.电脑知识与技术,2006,20作者简介谢芳清(1966-)女,广东省开平市人,本科,工程师,研究方向网络安全和应用。仲恺农业工程学院教育教学改革研究项目(G2064025)
简介:双凸极永磁电机的主要特点是结构简单,适合于自动化制造。与双凸极永磁电机设计有关,得到使定位转矩为零的充分条件。鉴于位置传感器的不精确和一种现存的无位置传感器方案的移相困难,提出了一种新的无位置传感器方案。仿真验证了新方案的精确性。实际可行性由一单片机系统初步证实。关键词双凸极;永磁电机;无位置传感器中图分类号TM3文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01DoublySalientPermanentMagnetMotorControlSchemeShengHaoqi(NingboPublicTransportVehicleDetectionCo.,Ltd.,Ningbo315000,China)AbstractThemaincharacteristicsofDoublySalientPermanentMagnetMotorissimplestructure,suitableforautomatedmanufacturing.Andthedoublysalientpermanentmagnetmotordesignisrelatedtopositioningaresufficientconditionsforzerotorque.Giventheimprecisepositionsensorandanon-existingprogramphaseshiftpositionsensorproblems,anewUnpositionsensorscheme.SimulationresultsshowtheaccuracyofthenewprogramPracticalfeasibilityandinitialconfirmedbyamicrocomputersystem.KeywordsDoublySalient;Permanentmagnetmotor;Unpositionsensor双凸极永磁电机采用高性能永磁体激磁,工作在双极性状态下,其能量转化率和绕组利用率较传统变磁阻电机要高,因此它具有较高的转矩密度,与相同功率等级的传统变磁阻电机相比,其体积较小。由于高性能永磁体的采用,双凸极永磁电机设计时绕组匝数与相同功率等级的变磁阻电机相比要少,加之采用集中绕组和体积的减小,绕阻端部长度亦较小,故此电机铜耗较传统变磁阻电机要小。在小功率应用范围内,由于铜耗在总损耗中占较大分量,与传统变磁阻电机相比较,双凸极永磁电机在效率上的改进尤为明显。如果控制的设计能使用一个精确的模型,那么利用线性反馈技术和预先计算好的最优的转矩分配函数,就能导致最优的动态性能。然而,使用精确模型意味着复杂的在线计算,或者是巨大的用来查询的表格,这些暂时都难以实现;而实际上模型的不精确性是不可避免的,从而不可避免的使性能变坏;还有实际的测量的不精确。然而可以采用一种完全不同的思路,即使用一个简化的模型,而其中的参数被自适应的实时的调整。总之,改善双凸极电机的动态性能的控制方法正在不断完善。一、位置传感器方案“两相导通”策略下,控制器的主要任务是根据当前的转子位置决定哪个两相组合导通。事实上,导通原则只是间接地依赖于转子位置,而直接地依赖于反电势。换句话说,即“总是选择线反电势较大的两相导通”。由于反电势难以获知,而它与转子位置有固定的联系,因此改由检测转子位置来决定触发信号。如果反电势与转子位置的关系已知,那么,这样的传感器装置(比如槽形光耦配合遮光盘)不难设计。此时,控制器的作用就像一个简单的译码器,它接收3路位置传感器信号,而产生6路逆变桥控制信号。二、无位置传感器方案(一)位置传感器的缺点使用位置传感器无疑是最简单的,同时也是可靠的。更为重要的是,它不存在起动困难。其缺点是控制器与电机的连线过多、传感器增加了系统的硬件成本、不能灵活地调整控制策略,以及在大极对数下对传感器的安装精度要求过高。为解决这个问题,可以通过无位置传感器方案来解决。(二)一种经典的无位置传感器方案这一方案的原理是检测关断相反电势的过零点;在过零点之后,电机再转过30度电角,即换流时刻。通过检测三相端电位即可检测关断相反电势的过零点。任何平顶宽度达到或超过120度电角的反电势都能够保证,在某相成为关断相期间,另外两相的反电势的幅值始终相等。事实上,对反电势的要求无需如此苛刻。确切地说,只需在关断相反电势的过零点位置,导通两相的反电势具有相等的幅值即可。换句话说,在关断相反电势过零点位置的两边,中心点电位可以偏离导通两相端电位的中点。这样并不会引起检测过零点位置的误差。把这一要求称为对反电势的最小约束1。可以证明,反电势波形的峰(谷)若左右对称如正弦波、等腰梯形波,即可满足上述要求。当然,中心点电位的偏离不能太大,那样的话,将产生多余的伪过零点。如果反电势满足最小约束,则在此过零点位置,同样满足两相的电感相等,因为此时两相绕组处于相同的磁路环境。因此,与反电势的情况相同,即使在其它位置“电感相等”的条件不能满足,也不会影响过零点判断的精度。可见,过零点的判断几乎不依赖于电机参数;换句话说,过零点判断在理论上几乎没有误差。这是这一方案最(或许也是唯一)迷人的地方。误差在“移相30度”时开始引入。事实上,根本无法实现移相,因为并不能测量角度。所能做的,是在检测到过零点之后延迟一段时间(这段时间内,估计电机转过30度电角),再实施换流。显然,延迟时间的长短依赖于当时的转速。由于电机在两个相邻的过零点之间转过60度电角,因此,延迟时间通常取前一个过零点到当前过零点的时间的一半。然而,这无疑使换流精度与动态响应成为矛盾。注意,不要误以为解决如何精确地转过30度电角是完善这一方案的关键。因为,如果能精确地转过30度电角,那么也能精确地转过60度电角,于是,可以从上一个换流点直接得到下一个换流点,而不需要再检测什么过零点。也就是说,到时候找到的是一个全新的方案,而不是对原方案的改进。因为电机静止时没有反电势,所以该方案存在起动困难。据作者所知,起动问题至今还没有成熟的、普遍适应的解决办法。在一些简单的场合,比如己知负载的大小和惯量,可以先由(任意)两相通电使转子定位,然后以开环调频的方式使电机按照既定的速度曲线起动。三、本文提出的无位置传感器方案鉴于上述方案将在“移相30度”时引入误差,作者提出了一种直接检测反电势交叉点的无位置传感器方案。必须承认,新方案虽然不需要移相,但将依赖于电机的参数。检测反电势的交叉点实质上是比较两相反电势的大小。显然,无法直接得到反电势然后比较它们。反电势的信息主要还是从相端电压获得。用Mierochip公司的PIC16F873单片机实现了新方案的最简模式。所谓最简模式,是直接比较相端电压,而不计电流的影响。这在轻载下不致引起太大的误差,仍可用来检验新方案的可行性。进一步补偿电流的影响须求助于DSP芯片(其中包括高速A/D转换),因为算法包含微分运算以及与之相联系的数字滤波。与上一方案比较,新方案的优点是理论上没有误差;缺点是多了电流测量环节。注意,在补偿电流在绕组电感上的感应电压时,无需知道所有转子位置上的电感值,而只需知道换流时刻对应的电感值即可(与上一方案同理)。这一点相当重要,因为不然的话,该方案根本不可行。参考文献1MicroSimCorporation,BrushlessDCMotorModel,MicroSimApplicationNotes.Version8.0June,1997,44-54
简介:入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测;粗糙集;网络安全;属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论(一)粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西,是人类实践经验的总结和提炼,具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看,可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力,知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合,称为论域。以分类为基础,可以将分类理解为等价关系,而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集,是上的等价关系2。(1)称为近似空间,由产生的等价类为,其中。(2)对于任意,记,,称为的下近似,为的上近似。(3)若,称为可定义的集合,否则称为粗糙集(图1)。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域,称为的负域。(二)近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集,定义关于的近似精度为,其中;表示集合中所包含元素的数目,称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集,定义的粗糙度为。如果,则集合关于是普遍集合;如果,则集合关于是粗糙集合。(三)核与约简属性约简包括两个概念约简(reduce)和核(core)。属性约简是指关系的最小不可省略子集,而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统,条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1,都是不可省略的2则称是的一个约简,中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型(一)入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem,简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并分析这些信息,检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足,从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。(二)粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵,实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一,数据预处理。主要包括删除重复记录,决策表缺失内容修正,数据离散化。第二,属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息,但是所有的信息并不是同等重要的,有些时候是冗余的,通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三,根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。(三)基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分,本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进,使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法,该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的,以作为启发式信息,以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点,逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中,直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明,本文不在细述,现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表,其中,为论域,和分别为条件属性集和决策属性集;输出决策表的一个相对约简;Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵;Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性,并令,;Step3Step3.1计算条件信息熵,转Step3.4;Step3.2对,中的每个属性计算条件熵,求得到属性的重要度;Step3.3选择使最大的属性(若同时有多个属性达到最小值,则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性),把从中删除,并把增加到的尾部;同时从中删除使的值为零的属性;Step3.4如果,则转Step4,否则转Step3.2;Step4从的尾部开始,从后向前判别每个属性的是否可约。如果,则从开始向前的属性都是核属性,不可约,算法终止;否则,如果,则是可约简的,把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充,能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大,环境复杂,这就需要入侵检测系统更加智能,能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下,对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的,本文同时给出了改进的约简算法,该算法较先前算法效率更高,约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002
简介:本文首先讨论了数据挖掘技术,给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘;数据仓库;企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用,企业生产经营的自动化水平不断提高,大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录,不能为本企业加以有效的统计、分析及评估,无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的,它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段,设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题,提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据,解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程,也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据,然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据,统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识,属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者,决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据,使得数据挖掘更专注于知识的发现;而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作,两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成(如下图所示)。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验;数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作;知识发现模块控制并管理知识发现过程,它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程;人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等,以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式(一)分类模式根据数据的值从树根开始搜索,沿着数据满足的分支往上走,直到树叶确定类别。(二)回归模式回归模式与分类模式相似,区别在于分类模式的预测值是离散的,而回归模式的预测值是连续的。(三)时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素,利用现有数据随时间变化的一系列的值,才能更好地预测将来的值。(四)聚类模式把数据划分到不同的组,组之间的差别尽可能大,组内的差别尽可能小,进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。(五)关联模式利用数据项之间的关联规则。(刘)和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作,从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中,可以根据具体情况采用不同模式组合,达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时,首先需要通过分析决策需求,描述和表示决策的问题,确定数据来源,即可建立数据仓库;其次针对所要发现的任务的所属类别,设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现,从平凡的历史数据中提出综合数据,独立存储为库文件,作为更高一层数据挖掘对象;同时测试以评价所发现的知识,对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求,建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序,使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行,每个步骤包含了循环和反复,可以对发现的知识不断求精、深化,并使其易于理解。三、结论总之,数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析,从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应,为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei,etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8