简介：文章采用傅里叶变换红外光谱仪对40组牛毛皮和40组马毛皮的红外光谱图进行了扫描;基于origin8.5化学软件,采用高斯分峰拟合的方法对红外光谱图进行了处理,以A（2925cm^-1）/A（2854cm^-1）（—CH2—不对称伸缩振动/对称振动伸缩振动）附近峰面积比为横坐标,以A（1652cm^-1）/A（1552cm^-1）（酰胺吸收峰Ⅰ谱带/Ⅱ谱带）峰面积比为纵坐标建立二维散点模型,用以区分牛毛皮和马毛皮材质;并对该模型进行了验证。研究结果表明：牛毛皮和马毛皮的红外光谱图特征相似,通过肉眼对比两者谱图的差异来进行牛毛皮和马毛皮的材质鉴别不具有实际意义;采用高斯分峰拟合的方法计算峰面积,以峰面积比值所建立的二维散点模型能够有效区分牛毛皮和马毛皮;选取的10组验证样品全部落入模型坐标,模型验证准确率为100%。
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