简介：以三倍体毛白杨为研究对象,进行了常规和深度脱木素蒸煮,并对纸浆进行OQP漂序的全无氯漂白.分别从原料、KP纸浆、EMCC纸浆、以及其氧脱木素后的半漂浆和全漂浆中分离出原料木素和纸浆残余木素.木素分离采用酶-弱酸解的两段法.采用酸析法从蒸煮黑液中分离出溶出木素样品,经过弱酸水解得到纯的木素试样.通过凝胶渗透色谱(GPC),对所有试样分别进行了分子质量的检测,得出各种木素样品的分子质量及其分布,分析了木素溶出过程中分子质量的变化,并且对KP和EMCC两种纸浆中残余木素的平均分子质量、黑液中溶出木素的平均分子质量进行了对比.

简介：以果胶结构单元D-半乳糖醛酸和木素前驱物松柏醇-β-D-葡萄糖苷为原料,在多种生物酶的协同作用下合成了半乳糖醛酸-木素脱氢聚合物复合体（GDHPC）,并分别用酶解（果胶酶）和碱法（1mol/L的NaOH）对GDHPC进行处理。FT-IR和13C-NMR分析表明,D-半乳糖醛酸和木素脱氢聚合物之间形成了以苯甲醚键和酯键2种形式连接的木素-碳水化合物连接键;酶解和碱法处理都能在一定程度上削弱D-半乳糖醛酸的特征峰;碱法处理能降解酯键,但对苯甲醚键的降解作用并不明显;酶解对酯键和苯甲醚键的降解效果均较差。

简介：对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

简介：用X-射线衍射法和傅立叶变换红外光谱法(F7-IR)进行soda-AQ法苇浆的强化氧气漂白机理研究。结果表明，经硫酸预处理，过氧化氢强化氧漂(AQ)及过氧乙酸强化氧漂(APaO)均比常规氧漂能更有效地降解浆中的残留木素，又能较好地保护碳水化合物。X-射线衍射法和FT-IR法均能很好地反映苇浆纤维豪的结晶结构在漂白过程中的变化。所有浆样的纤维素均属纤维素I晶态；101面峰与101ˉ面峰重迭；垂直002面的晶粒尺寸略小于棉花纤维素的晶粒。