简介：

简介：影响能见度的不仅仅是大气污染物,雾也是一个重要因素。因此,用能见度反映空气质量,需要考虑水汽的作用。在已有的研究结果基础上,构造空气污染指数（API）与能见度和空气相对湿度的数学关系。依据全国10个代表城市2001—2012年逐日API资料和同期08：00（北京时）地面气象资料,运用线性回归方法,确定公式中的待定系数,从而建立利用能见度和相对湿度估算API的统计方程。结果表明：（1）当空气相对湿度小于78%时,能见度主要受空气污染物浓度影响;当空气相对湿度大于96%时,能见度主要受空气湿度影响;当空气相对湿度介于78%~96%时,能见度受空气污染物浓度和空气湿度共同影响;（2）除拉萨和兰州外,其余城市API与能见度和相对湿度的相关程度都通过了α=0.00001的显著性水平,并且相关程度冬半年好于夏半年;（3）API与能见度和相对湿度拟合关系中的参数b0和b,除拉萨、乌鲁木齐和兰州以外,其余城市的变化幅度都比较小;（4）回代检验表明,除个别月份外,绝对误差和相对误差都相对较小,说明API与能见度和空气湿度的数学关系式可以拟合API。

简介：双指数法属综合指数评价法之一，强调参评因子的权重对地下水水质综合评价指数的贡献度，并计算参评因子质量分指数的方差，形成对综合质量指数的补充。以《地下水质量标准》（GB／T14848—93）中各类地下水水质标准为基础，按计算的地下水水质综合质量指数和方差划分地下水污染等级，客观地反映出地下水质量状况，具有很强的实际意义，应用在贵阳市市原行政单元内的地下水质量评价中，取得了较好的效果。

简介：利用2001年1月1日至2012年12月31日北京市空气污染指数资料和地面气象观测数据，对北京市API的节气变化特征及其与气象因子在节气尺度上的相关关系进行统计分析。结果表明：2001—2012年北京市春季和冬季分别以清明和小雪节气API最高，空气质量最差；立秋节气API最低，空气质量最好。春分—霜降节气空气首要污染物为PM10，SO2作为首要污染物出现在立冬—大寒和立春—惊蛰节气，小寒达到最大。温度、风速和相对湿度是影响北京空气质量的主要气象因子，立春—谷雨节气空气质量主要受气压影响，立冬—大寒节气空气质量受相对湿度和日照时数影响较大，立夏—霜降节气API与平均气温和最低气温显著相关，风速主要影响春秋节气的空气质量。

简介：应用Landsat7ETM＋遥感数据与同期野外实测叶面积指数（LAI）数据，基于多季相遥感影像，用面向对象的分类方法，提取双台河口国家级自然保护区芦苇分布数据，建立芦苇LAI最优估算模型，并进行其遥感反演及空间格局分析。研究结果表明，2012年，双台河口国家级自然保护区内芦苇总面积为38200hm2，占保护区总面积的29．5％，其中，缓冲区的芦苇面积为16200hm2，实验区的芦苇面积为11900hm2，核心区芦苇面积为10100hm2；以遥感影像缨帽变换（TC）后的绿度（GREEN）分量、ETM＋第5波段饵；）和第3波段饵，）为白变量的多元线性模型为芦苇LAI反演的最优估算模型（p〈0．01，R2=0．741）。双台河口国家级自然保护区芦苇LAI介于0．12～5．85之间，呈现东高、西低和北高、南低的分布格局；保护区核心区的芦苇LAI最均一，实验区的芦苇LAI空间变化最明显。