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  • 简介:摘要在电力调度工作中应用低碳因素属于电力调度的一个新发展趋势,在社会新形势下,我国低碳电力调度将会面临新形势及新问题,随着人们对生活环境的关注度逐渐升高,人们也逐渐关注电力调度中碳的排放量。当今属于低碳时代,要保证我国现代化社会实现可持续发展,需要减少二氧化碳气体的排放,同时保证电力供给充足,所以相关人员要注重低碳电力调度中存在的问题。本文就针对低碳电力调度方式及决策模型进行深入探讨。

  • 标签: 低碳 调离调度 决策 模型
  • 简介:摘要牵引供电系统是为高速动车组提供动力的重要系统,其工作性能的安全可靠,是高速动车组安全运行的重要保障。高速铁路对牵引供电系统有很高的要求,一方面供电系统要为高速动车组提供容量、高电压等级、高可靠性的电能;另一方面,高速动车组的运行也会对电网造成较大的影响。本文分析了高速铁路牵引供电系统的状态空间模型

  • 标签: 高速铁路 牵引供电系统 状态空间模型
  • 简介:摘要随着科学技术的快速发展,电力二氧化碳排放已经被广泛应用于大规模的火力发电厂。在这过程中,二氧化碳排放具有显著的特性,也就是小的排放源应对的排放量的过程,为了保障整个经济生态环境高效持续发展,保证人们的生活质量、提升电力使用的效率、提高环境质量,确保电力调度的低碳模式在更多相关领域内适用势在必行。实行低碳的电力调度逐渐成为当今电力调度的重要趋势。本文结合我国低碳电力调度,对电源低碳调度特性以及决策模型进行了简要的探究和阐述。

  • 标签: 低碳电力 调度方式 决策模型
  • 简介:摘要电网投资项目全过程信息的数据真实性、准确性,直接影响项目管控的工作成效。为切实提升项目执行信息真实性、准确性,本文深入研究发展、基建、财务专业业务关键点,以月份为单位,搭建工程建设进度、投资完成进度、财务入账进度三条曲线,挖掘项目工程建设、投资完成、财务入账三方进度间关系,采用归纳推理、正态分布等方法,构建三率联合监测模型,并结合实际数据,测算形成项目工程建设、投资完成、财务入账的合理偏差区间,发现项目执行信息真实性、准确性问题,促进电网投资项目全过程管控能力的进一步提升。

  • 标签: 三率曲线 联合监测 合理偏差
  • 简介:电除尘法已成为电厂烟气除尘的主要方法,但是目前的测量技术很难获取电除尘效率的精确值,文中将影响电除尘效率的各个主要因素进行了综合分析,提出了以BP神经网络为基础的电除尘效率模型。并根据神经网络算法对电除尘效率模型进行仿真分析,并通过比较实际系统和模型除尘效率曲线以及对模型误差的计算,验证了此模型的可行性。

  • 标签: 电除尘 神经网络 模型
  • 简介:多目标评价决策方法的科学性直接影响评价结果的公正性。运用基于层次分析法的数据包络分析方法,建立了主客观集成的多目标综合评价模型。该模型方法不仅弥补了传统数据包络分析法不能有效区分有效决策单元的不足,而且克服了当前很多决策方法主观性强的弱点,其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。

  • 标签: 层次分析法 数据包络分析 评价
  • 简介:摘要针对原来电力物资分类仅以使用属性或财务核算办法作为依据的不足,引入卡拉杰克模型,采取AHP评价法对利润影响和供应风险两个维度进行衡量,将电力物资划分为四个类型,据此提出供应商管理、采购、库存方面的不同策略。该模型为电力物资管理制定更细的策略颗粒度,具有良好的工程应用价值。

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  • 简介:摘要统计工作是服务公司发展大局的出发点和落脚点,项目统计作为统计的重要组成部分,在管理范围上以涵盖综合计划下达的所有专项。本文根据基于全口径四个链条(里程碑链条、资金链条、投资控制链条、物流链条)的各阶段属性,设计综合计划下达、ERP建项、年度预算、需求提报、招投标、合同签订、财务入账等时间序预警指标,构建项目预警模型,实现对项目过程信息的挖掘分析,强化项目执行管控。

  • 标签: 电网项目 全过程 预警模型 项目执行管控
  • 简介:摘要弹簧操作机构是断路器最常见的一种的操作机构,本人多年从事现场工作及培训工作,设想自行制造出一种用于培训的弹簧操作机构模型,以达到提高培训效果及技能水平的目的。

  • 标签: 断路器 模型 弹簧操作机构 培训
  • 简介:随着能源结构的不断调整,风电机组的制造量在逐年增加,与此同时,风力机的尺寸也越来越大,对于风轮来说,这无疑会使其柔性增加,更为重要的是,风轮会受到较为复杂的动态载荷,因此必须要对其进行控制,以此来延长机组寿命,提升其运行效率。基于风电机组的线性化模型,通过坐标变换理论,将叶片根部的弯矩反馈到到两个固定的直交坐标系,设计出了一种无模型自适应控制器对风轮的动态载荷进行控制,有效地消除了风轮的俯仰力矩和偏转力矩。在FAST和SIMULINK的联合仿真下,验证了控制器的有效性。

  • 标签: 风轮 动态载荷 坐标变换 无模型自适应控制
  • 简介:摘要汽轮机叶片是透平机械中起导流和能量转化作用的重要叶片类零件,文章针对汽轮机叶片曲面的加工特点,建立了铣削力模型,并从瞬时切削厚度的角度分析了数控工艺参数对铣削力模型的影响。运用汽轮机叶片铣削加工实验进一步验证了铣削力模型和金属切削有限元模拟模型的有效性。

  • 标签: 叶片曲面 铣削力模型 数控工艺
  • 简介:摘要电力供应是经济发展的基础和保障,对电力需求预测则是应对电力供应紧张,合理配置资源的关键所在。本文借鉴宏观经济景气分析,首先运用景气指数分析法建立了影响电力需求的指标体系,然后使用格兰杰因果检验法及时差相关分析对指标进行分类,再运用主成分分析法合成的指数模拟电力需求走势变化,结果表明先行指数变化趋势快于电力需求变化趋势,而一致指数与电力需求变化趋势同步。进一步,建立预警模型对电力需求变化做出预警,并得出未来一段时间内电力需求增长处于偏冷状态。

  • 标签: 电力需求 景气指数分析 主成分分析 预警模型
  • 简介:摘要火力发电是我国主要的发电方式之一,而火力发电的主要燃烧能源是煤炭。随着我国社会经济迅猛发展,低碳、环保理念不断深入到电力行业中,煤炭燃烧发电所造成的大量二氧化碳与当前的低碳经济发展模式存在显著的矛盾冲突,引进普遍引起了社会的关注。本文主要分析了低碳电力调度方式及其决策模型

  • 标签: 低碳经济 调度方式 决策模型
  • 简介:摘要磁探测技术广泛用于地磁异常测量、潜艇探测、扫雷,以及未爆弹药清理等工作。通常情况下,上述隐蔽物体的磁特征与物体形状、尺寸、姿态材料磁特性以及地磁场强度等因素有关。有时可将上述物体简单地看作是铁磁球体、椭球体和铁磁球壳、椭球壳,以估算它们的磁特征,常常被用作磁探测的数学模型。本文利用有限元法,建立了地磁场中几何体横向磁化状态的数学模型

  • 标签: 有限元法 磁场 数学模型
  • 简介:摘要传统SCR脱硝控制设计及优化方法大多依赖PID控制模型,依赖大量人工经验、人工调参及模型优化,并且无法很好适应不同锅炉环境。近年来,以深度神经网络为代表的人工智能方法被广泛使用于不同领域,并且具有应用在SCR脱销控制预测的潜力。本文研究基于深度神经网络的SRC脱销控制模型,使用负荷、烟气流量、入口NOx和出口NOx作为输入,使用优化PID调节下的调门开度作为预测目标,所构建的深度神经网络可精确预测调门开度,可替代传统PID控制模块,实现SCR脱硝控制调节及优化。

  • 标签: SCR脱硝控制模型 深度神经网络 PID控制 调节及优化
  • 简介:摘要应用Pro/E等CAD/CAE软件建立轮胎定型硫化机模型,并对模型进行有限元结构分析、运动仿真及优化设计。通过高效的设计手段,对加快新产品设计的速度和提高产品质量具有重要意义。

  • 标签: 轮胎定型硫化机 三维模型 优化设计 可视化
  • 简介:摘要:本文结合装备科研、生产、建设、运用、维修保障过程中质量信息采集与统计分析的工作实践,研究和探讨了质量数据多维数据挖掘过程中数据分析模型建设的原则、方法和应用,为客观评价当前装备质量水平及运行状况,为寻求质量改进方向和途径提供了支撑。

  • 标签: 质量信息 数据模型 多维数据分析