简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：本文主要介绍了企业财务管理会计信息化系数的应用现状，并提出了相关的完善措施，在经济全球化不断深入的今天，企业的发展既面临着给予，也面临着挑战，传统的此物管理模式已经不能满足企业发展的需求，将信息技术应用于企业财务管理才能保证企业平稳有序的发展。

简介：随着社会经济的不断发展,人们对能源的需求逐渐增加,因此对电力企业的管理水平及供电质量也提出了较高的要求。在电力企业实际发展中,人力资源开发与管理对于企业的健康发展而言至关重要,为了充分发挥人力资源的作用,文章从人力资源谈起,针对其开发与管理存在的问题进行了分析,并提出了相应的转变对策,希望能对当前电力企业的进一步发展带来一定帮助。

简介：企业运营的重要条件是将企业与分支机构、客户、供应商以及分散于各处的企业员工通过网络连接起来，形成企业运作的协调互动。所以，构建安全可靠的企业VPN(虚拟私有网络)网络是当今企业取得商业成功的重要因素。通过VPN网络，可以借助Internet，将企业员工、用户、供应商有机地实现信息的安全

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：近日，文化部与商务部联合下发的《关于加强网络游戏虚拟货币管理工作的通知》（以下简称《通知》）在广大的游戏玩家和网游企业间引起了激烈的讨论。《通知》最夺人眼球之处在于，对经营网络游戏虚拟货币的市场主体作出划分，分为虚拟货币的发行主体和交易服务提供主体，相应地将企业分为虚拟货币发行企业和虚拟货币交易服务企业，同一企业不得同时兼营以上两项业务。目前，虚拟货币作为一种支付手段广泛存在于国内大多数的网络游戏中，是网络游戏运营不可缺少的一个工具。

简介：在当今经济全球化过程中，电子商务作为一种商务模式，已经逐渐渗透到各个领域中，中国传统零售企业已经感受到了电子商务带来的压力与挑战，如何面对电子商务对传统商业模式的冲击已成为这些企业研究的重点之一，如何开展电子商务也成为这些企业的当务之急。本研究旨在通过分析传统零售企业实施电子商务的困难，从而为中国传统零售企业开展电子商务提出一个较为可行的方法。

简介：倍受业界关注的华为前员工泄密案终于在不久前落下了帷幕。对于这一事件中的是非曲直，我们不必做太多评论。但此事件反映出的一个不争的事实就是，如今．内部机密数据是否安全已经成为企业普遍面临的严峻问题。尤其是对于中小企业来说，相较实力雄厚的大企业，在资金以及IT技术水平上的先天不足．导致其根本无法建立起有效的内部数据安全管理机制。面对这种情况．人们不禁要问．在网络时代．应该由谁来保护中小企业的内部数据安全？

简介：

简介：如果企业在实施CRM战略过程中,CRM系统中的企业业务流程主要是企业前端与客户相关的业务流程,2 实施CRM过程中面临的问题2.1 企业信息基础设施缺乏　　要建立起CRM系统

简介：

简介：在讯息万变的信息时代里,跨国企业要想成功,不论是传送资料或经济交易方面,要比速度。互联网络似乎可以满足跨国公司的需要。如今互联网络通讯的互连能力已经初具规模,传送数据很方便,速度也快。但是这些通讯网络还不能满足今日大型企业的需求,它们希望有一个闭合式全球网

简介：基于认知计算的lBM营销云与其中国合伙人时趣互动的合作,可以打通多元化营销渠道以及企业内部的组织孤岛,为用户创造一致化的全渠道言销体验。3月15日,IBM在京举办活动,宣布基于公司105年历史上第三个品牌'认知商业'的IBM营销云(MarketingC1oud)落地中国。值得一提的是,在这次活动中,出现了一家在于IBM传统意义上非同寻常的合作伙伴——时趣互动。

简介：随着企业的不断发展和规模的壮大,其运营效率也受到极大的考验,为保持和提升企业在市场上的竞争力,各个企业开始了信息化建设。OA系统作为内部协同的最基本工具被各个企业所重视,而工作流是OA系统中很重要的模块,文章从阐述企业信息管理中工作流的应用及管理入手,对工作流进行了详细分析。

简介：继上期杂志文章（见10月《程序员》119页）之后，本文进一步对APM的概念以及各厂商的产品作了详细阐述，并对各种厂商产品的优化和不足之处提出了一些参考意见。

简介：在中国古典艺术的欣赏中，一直强调旋律、结构的“起承转和”，从过去到如今，科迪亚的发展暗合其妙，正如同演奏一曲美妙的乐曲般，科迪亚的发展正步入佳境，让我们来欣赏一下这幅波澜壮阔的发展史。

简介：摘要从条形码技术在纺织企业仓库管理中的必要性、优点、及条形码是生成、印刷、识读等方面阐述纺织企业仓库管理系统中条形码的应用问题。

简介：

简介：针对目前企业日益突出的网络信息安全问题,本文设计一个基于云计算技术的企业网络信息监控系统。网络信息监控系统整体功能包括数据包拦截捕获、数据流向控制、数据分析保存、端口扫描、进程监控、选择性授权、查询统计和管理八大模块。提出了基于云计算技术的企业网络监控体系方案,并对云处理层进行详细设计,为网络信息安全的管理工作提供新的思路。