简介:摘要:“机器视觉”,即使用用机器代替肉眼进行测量和判断。我们通过使用机器视觉取代了现有的传统人工检测模式,提升了产品的质量和生产效率。通过机器视觉,我们可以迅速的获取海量信息且能快速做出相应的处理,同时易与产品设计和加工控制信息相集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛应用于工作状态监测、成品检验及质量控制等领域。机器视觉系统提高了生产的灵活性和自动化程度。在某些人工操作或人工视觉不能达到或处理的高危险工作环境中,人们通常采用机器视觉来代替人工肉眼去处理。同时,在大规模工业生产过程中,光凭借肉眼来检测产品质量不仅效率低,而且精准度也差,使用机器视觉检测可以在很大程度上提升生产效率。本文主要剖析了机器视觉技术的特点,探讨了机器视觉技术的使用,希望对相关人员有一定的参考意义。
简介:摘要:在艺术不断丰富的过程中,人们对于公共建筑设计的要求也越来越高,其中,基于视觉传达的公共空间设计得到了人们的广泛关注。视觉传达设计具有多重优势,它既能够很好的丰富公共建筑空间的内容,并且通过多种不同元素的修饰,使公共建筑变得更加的富有艺术气息,同时,视觉传达设计的过程中,还需要兼顾公共建筑的功能设定,可以说是充分的将公共建筑的功能与艺术美进行充分的融入,从而使公共建筑达到理想的状态。
简介:摘要:在现代自动化生产过程中,工业视觉检测系统被广泛应用于成品检验、质量控制等领域。工业零部件是组成产品的重要组成部分,出厂前必须确保没有任何错装、漏装现象。目前,很多零部件的检测还处于人工检测阶段,检测的效率和质量还有待提高。随着机器视觉在工业上的快速应用,有很多基于视觉的检测算法应用到工业生产线零部件检测。根据实际工业的需求,提出一种应用于工业生产线零部件检测的视觉检测方案。通过分析实际工业生产线的检测环境和采集到的包含待检测零部件的图像,改进基于Faster RCNN检测框架的共享卷积层网络结构,提出一种RPN+RCNN检测网络来适应对形状大小不一的零部件进行准确检测。
简介:摘要:基于双目视觉的目标定位算法通过研究双目摄像机的空间几何关系,建立双目摄像机测量模型,利用张正友棋盘标定法对摄像机进行标定,得到左右相机内外参数。对双目摄像机采集到的左右图像进行立体校正后,使用BM、SGBM算法进行立体匹配生成视差图,利用深度计算公式对像素深度进行计算,得到目标像素坐标,完成目标定位。测试结果表明算法可实现对目标的定位。