简介:摘要随着我国社会经济的飞速发展,我国国民经济水平有了较大的提升,现如今我国处于经济发展较快的社会阶段,伴随着人们物质条件的改善,电力资源愈发紧张。人们生活生产的各行各业都离不开稳定的电力资源,足以可见稳定充足的电力资源是人们全方位生活的有力保障,在电力资源的供应上水电站工程占据着发电能源的重要位置。大型水电站工程中机电设备复杂,安全管理至关重要,近年来频频发生的水电站触电、高空坠物、失误操作等问题频发,给人们再次敲响了安全管理的警钟。本文就以大型水电站本质安全管理模式进行简要的分析探讨,希望能对相关从业人员一些安全保护,推动我国水电本质安全管理更加快速的发展。
简介:从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。
简介:在微波辐射条件下,以2-氨基-5-苯并呋喃基-1,3,4-噻二唑和N.取代三氯乙酰苯胺为原料,在固体氢氧化钠作用下,“一锅法”高产率合成了10种N-(5-苯并呋喃基-1,3,4-噻二唑-2-基)-NL芳基脲,并通过IR、^1HNMR和元素分析表征了目标产物的结构.