简介:摘要:本研究旨在探讨护理干预对初产妇心理状态及分娩结局的影响。通过选取2023年1月至2023年12月期间的80例初产妇作为研究对象,随机分为干预组和对照组,对干预组实施包括心理护理干预、分娩知识教育和疼痛管理在内的综合护理干预措施。研究采用描述性统计和对比分析等方法,对两组初产妇的心理状态和分娩结局进行比较分析。结果表明,护理干预能够显著改善初产妇的焦虑、抑郁等心理状态,提高分娩自信心,同时减少剖宫产率、缩短产程时间,并降低产后并发症的发生率。讨论部分深入分析了护理干预的作用机制和临床价值,认为这些干预措施有助于改善初产妇的分娩体验,提高分娩质量。本研究结果为临床实践中对初产妇实施有效的护理干预提供了有力支持,对于促进母婴健康具有重要意义。未来研究可进一步探讨不同护理干预模式的效果差异及优化策略。
简介:摘要:目的 探讨寻常性痤疮患者采用皮肤美容护理对心理状态的影响。方法 纳入我院2021年2月至2024年1月期间收治的寻常性痤疮患者100例,分组方式选择随机数字表法,分为50例对照组和50例观察组。对照组患者应用常规护理,观察组患者应用皮肤美容护理。以干预后治疗效果、心理状态改善情况、护理满意度作为观察指标。结果 和对照组比较分析,观察组干预后治疗总有效率较高(P<0.05)。心理状态评分干预前,对照组和观察组比较(P>0.05),心理状态评分干预后两组均降低,观察组低于对照组,差异显著(P<0.05)。观察组护理满意度高于对照组,差异显著(P<0.05)。结论:寻常性痤疮患者采用皮肤美容护理具有突出作用效果,可改善患者心理状态,患者满意度较高,值得广泛应用于临床。
简介:摘要:【目的】风力发电作为可再生能源的重要组成部分,在应对气候变化和推动能源转型中发挥着关键作用。作为风力发电系统的核心设备,风力发电机的运行状态直接影响着整个风电场的运行效率和安全性。因此,如何有效监测和诊断风力发电机的故障隐患,并采取针对性的预防和维护措施,成为风电行业亟需解决的重点问题。【方法】本文从多源异构数据融合、机器学习与深度学习算法应用等角度,系统阐述了基于大数据分析的风力发电机状态智能诊断技术。通过整合来自振动、温度、电参数等多个监测子系统的运行数据,利用主成分分析和聚类分析等方法提取出关键特征指标,并基于卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法建立起端到端的智能诊断模型。【结果】在实验验证和现场试运行中,该技术诊断准确率达到95%以上,并在提高设备利用率、降低维护成本等方面取得了显著成效。进一步分析发现,基于大数据分析的风力发电机状态智能诊断技术不仅能提高风电场的运行效率,还可以延长设备使用寿命、降低维护成本。【最终结论】基于大数据分析的风力发电机状态智能诊断技术,可以实现对设备运行状况的实时监测和精准诊断,为风电行业的可持续发展提供有力支撑。
简介:摘要:目的:评价对于美容整形患者来说,其在围手术期的心理状态,以及实施心理护理的效果。方法:以随机的形式,在2023年1月-2023年12月间筛选并且对70例患者进行分组,组内患者总数均为35例,以常规护理、联合心理护理进行护理干预。通过对护理相关观察指标实施对比、分析,明确不同护理措施的应用价值,为临床护理工作提供更加可靠的依据。结果:观察组的护理总有效率、满意度均显著高于对照组(P<0.05),干预前心理状态评价结果对比无统计学意义(P>0.05),干预后,观察组的评价显著优于对照组(P<0.05)。结论:美容整形就医者围手术期心理状态较差,接受心理护理能够保证护理效果,改善心理状态,提升患者满意度。
简介:摘要:水电机组的精细化检修和状态检修管理是确保机组安全可靠运行的重要任务。本文通过分析水电机组精细化检修和状态检修管理的实施方式和效果,探讨了其在提高机组性能和延长使用寿命方面的作用。研究结果表明,通过采用精细化的检修策略和科学的状态检修管理,可以及时发现和解决机组存在的问题,提高机组的可用性和可靠性。