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  • 简介:摘要:网上购物的日益普及使消费者们对于快递物流的要求不断提高,这一趋势生出了关于快递配送的路线选择问题,如何规划路线从而使得耗费时间最少、路径最短成为待解决的问题模型。本文关于配送路径的规划提出了两个解答方法,即Dijkstra方法和Lingo模型。类似快递配送的路线规划的问题也普遍存在于现实生活中,而使用Dijkstra方法和Lingo模型可以便捷地解决这类问题。

  • 标签: 最短路径 Dijkstra Lingo 快递配送
  • 简介:摘 要:给出了条件平差函数模型的QR分解解算方法。对于条件平差函数模型,其系数矩阵的行数小于列数,传统上常利用经典最小二乘原理解算;多数情况下QR分解方法是针对行数大于列数且秩等于列数的矩阵进行的,因此本文结合这个实际,给出了条件平差函数模型的两种QR分解解算方法:直接计算方法和间接解算方法,并给出了推导公式。通过实例验证,这些方法得出的计算结果是一致的且有效的。

  • 标签: 条件平差 间接平差 函数模型 QR分解 酉矩阵
  • 简介:摘要:中国城市面源污染在“十四五”期间将进入全面治理的阶段。本文综述了国内外面源污染及河道水质模型研究进展。城市面源污染模拟研究方面,国内外从20世纪70年代开始城市面源污染的研究,面源污染研究从监测发展到基于模型、“3S”等各类技术手段的研究。城市水文水动力水质耦合模型研究方面,分布式水文模型较为常见,而水文-水动力-水质耦合模型的研究成为全面解析和模拟流域水环境的关键方法之一,也是当前及今后研究关注的热点。

  • 标签: 城市 面源污染 降雨径流 河道 模型 耦合
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  • 简介:摘要:在高中化学教学的过程中,强化模型教学是提升教学能力并满足教学实际的重要途径。基于此,文章就化学模型在高中化学教学中的应用展开分析,由化学建模在高中化学教学中的重要作用展开分析,并从认知、物理、概念、数学、解决问题、表述问题等方面探讨化学模型的实际教学应用,以期与相关的教学工作者进行交流,完善高中化学教学模式,为良性化学教学方式的推广提供参考。

  • 标签: 高中化学 模型法 应用
  • 简介:摘要为阐明神经病理性疼痛的发病机制、改善疼痛治疗效果,应选择合适的动物模型进行基础研究。而现有的神经病理性疼痛动物模型种类繁多,优劣不一。据此,本综述将对几种常用的神经病理性疼痛动物模型进行比较,为神经病理性疼痛基础实验选择动物模型提供参考依据。

  • 标签: 神经病理性疼痛 动物模型 大鼠
  • 简介:摘要:建设自然积存、自然渗透、自然净化的“海绵城市”是推进生态文明建设的重要举措,是新型城市发展方式。HYSWMM-LID作为国内针对海绵城市设计的软件,其参数输入及成果输出格式更适合当下我国的现状特点。海绵城市模型的建立应注意对项目下垫面的分析,并对项目基础数据进行收集,做好项目雨水径流路径分析,划定汇水面积,建立科学准确的模拟模型,进行海绵设施的类型及规模组合,最终实现海绵方案设计科学合理性。

  • 标签: 海绵城市,模型模拟,SWMM模型,流域方案
  • 简介:摘要: 群体性事件是指由社会矛盾引发的,导致多数人聚合形成的临时群体通过非法的集会、游行等表达自身诉求的一种非法集体活动,其背后往往涉及到政治、文化、经济等领域,对我国社会影响极大。本文以群体性治安事件的基本性质和形成因素为切入点,通过 UTAUT 模型深入分析了当前群体性事件的特点,提出了当前社会形态下群体性事件的应急处理办法和预防措施。

  • 标签: 群体性 治安事件 UTAUT 模型
  • 简介:摘要:为了改进全周期成本评价模型,本文从公路结构形式、养护方式、养护时间和养护成本等方面进行了研究。在研究过程中,以高速公路全周期发生的费用为基础,从建设运营部门和道路使用者的角度确定成本评价指标和道路结构形式,养护方式和养护机会。本文还比较了典型路面结构的经济性能。本文通过一系列的研究,分析了初始建设成本、维护成本和道路使用者成本的组成,总结了影响因素,得到了生命周期成本预测模型,使生命周期成本的未来评价更加合理。

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  • 简介:摘要:随着现在车辆的普及,导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一,它能让车主实时的获得GPS数据,以确定当前道路的情况,但在道路拥挤的路段,导航软件对行车速度估计非常不准确,进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低,因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。

  • 标签: 拥堵时间预测,G(1 1)模型,灰色预测
  • 简介:摘要目的探讨对护理人员开展卡诺模型培训的效果。方法采用便利抽样法,2018年8月—2019年8月,从连云港市第二人民医院开展临床护理路径的科室中选择护理人员100名作为研究对象。对其进行关于卡诺模型的培训。比较培训前后护理人员和患者的满意度。结果培训后,护理人员工作满意度评分为(44.97±5.39)分,优于培训前的(37.41±3.75)分,差异有统计学意义(P<0.05);培训后,患者对护理人员满意度评分为(19.27±2.38)分,优于培训前的(11.74±1.97)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在临床实践中应用卡诺模型开展临床护理路径,不但能够提升护理人员工作满意度,还能够提高患者对护理人员的满意度,建立良好的护患关系,间接促进护理质量的提升。

  • 标签: 护理人员 卡诺模型 临床护理路径 满意度
  • 简介:摘要目的利用多中心数据对本课题组前期单中心大样本的回顾性研究建立的基于多因素逻辑回归的Nomogram模型进行验证及优化。方法回顾性分析国内7家儿童医学中心接受诊治的1 314例新生儿梗阻性黄疸患儿的临床资料。收集患儿的一般资料及术前临床指标,包括性别、体重、直接胆红素(direct bilirubin,DB)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transferase,GGT)。根据患儿术中胆道造影结果及术后病理学检查结果,将其分为胆道闭锁(biliary atresia,BA)组(BA组)和非BA组,其中BA组1 131例,非BA组183例。另外,在1 314例患儿资料中以其中500例患儿的资料作为模型组,建立优化的、基于多因素逻辑回归的Nomogram模型,余814例患儿资料作为验证组,同时在此次建模的基础上对前期模型及本次优化后的模型进行外部验证。结果采用单因素逻辑回归分析发现,BA组和非BA组在性别、体重、DB和GGT等4个变量上存在显著差异,差异具有统计学意义(P<0.05),故以此作为预测因子,建立了优化的Nomogram诊断模型,其具有较好的鉴别效能,截断值为0.745,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area undercurve,AUC)值为0.8 358,灵敏度为80.8%,特异度为71.72%,阳性预测值(positivepredictive value,PPV)为92.55%,优于GGT单项指标的诊断效能。外部验证的结果提示,与前期模型相比,其更稳定,诊断效能更高,灵敏度为81.51%,特异度为90.48%,PPV为98.67%。结论基于多中心的优化Nomogram诊断模型在BA的术前诊断中有更稳定的预测效能,具有很好的临床应用前景,可基于此开发计算工具投入使用,为基层非专科医生提供早期鉴别诊断的新方法。

  • 标签: 胆道闭锁 诊断模型 γ-谷氨酰转肽酶 直接胆红素 碱性磷酸酶
  • 简介:摘 要:本文以直纹曲面为理论基础,采用直线向量方程推导出U型渡槽与明渠之间工程中广泛采用的直线扭面渐变段的空间坐标表达式。并结合实际工程例子实现U型渡槽直纹扭面渐变段三维实体快速建模。实践表明,Autocad三维建模技术可直观反映渐变段形状,且便于统计工程量。

  • 标签: 渡槽渐变段 直纹扭面 CAD技术 图形建模
  • 简介:摘要:基于数学建模思想对初中数学进行教学,可以培养学生优秀思维习惯,提升学生学习能力。数学模型,就是参照或针对事物的数量关系或者主要特点,利用数学语言,对其进行概括的数学结构。数学建模可以从狭义与广义上划分,广义上指一切数学理论、原理以及概念都可以作为数学模型;狭义上指部分特定的事物或者问题之间的数学关系才是数学模型。在数学建模思想的基础上进行初中数学教学,可以让学生直接从生活、生产中找到具有特定关系的空间形式与数量关系,并同时使用数字化语言进行概括。

  • 标签: 初中数学 数学模型思想 渗透 研究
  • 简介:摘要:智慧学习环境是未来教育的特征之一,也是教育信息化的必然走向。面对信息产业的迅猛发展,如何将丰富的技术进行整合,为教育实践服务,是智慧学习领域亟待解决的问题。学习分析技术作为智慧学习环境的关键技术之一,其发展前景非常广阔。为了使学习分析技术更好的与教学实践相融合,本文以教学活动开展过程为主线,将数据采集分为四个阶段,在每一阶段提供相应的干预措施,并在全过程中贯穿一个数据监测模块,据此构建了一个智慧学习环境下的学习分析理论模型。为学习分析技术的开发与应用提供了新的思路。

  • 标签: 智慧学习环境 学习分析 理论模型
  • 简介:摘要:对于数学模型来说,大部分人的错误认知在于数学模型类似于一个直观可理解的立体模型,但实际上,数学模型在数学学习的过程中是通过数学的语言进行事物的概括,根据不同条件之间的数量关系及数学公式的运用,从而将题目中的必要条件进行提炼与解答。基于此,本文章对如何在小学数学教学中建构数学模型进行探讨,以供相关从业人员参考。

  • 标签: 小学数学 数学模型 建构策略
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  • 简介:摘要目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性,为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划,运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差,误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度,并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠,L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071,P<0.05);对于左腮腺,S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025,P>0.05);对于右腮腺,S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028,P<0.05)。在不同OAR上,S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高,而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高,在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。

  • 标签: 智慧计划设计 剂量预测模型 精度和泛化鲁棒性
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:数学模型是数学知识与现实世界联系的桥梁,学习数学的过程就是经历数学建模的过程,促进数学模型建构的过程就是学生数学关键能力生成的过程。在教学中,教师要立足于学生的实际情况,引导学生经历数学建模的全过程,促进学生对数学的理解,提升学生的数学思考力,发展学生的理性精神。

  • 标签: 小学数学 数学模型 措施