简介:摘要:建设自然积存、自然渗透、自然净化的“海绵城市”是推进生态文明建设的重要举措,是新型城市发展方式。HYSWMM-LID作为国内针对海绵城市设计的软件,其参数输入及成果输出格式更适合当下我国的现状特点。海绵城市模型的建立应注意对项目下垫面的分析,并对项目基础数据进行收集,做好项目雨水径流路径分析,划定汇水面积,建立科学准确的模拟模型,进行海绵设施的类型及规模组合,最终实现海绵方案设计科学合理性。
简介:摘要:为了改进全周期成本评价模型,本文从公路结构形式、养护方式、养护时间和养护成本等方面进行了研究。在研究过程中,以高速公路全周期发生的费用为基础,从建设运营部门和道路使用者的角度确定成本评价指标和道路结构形式,养护方式和养护机会。本文还比较了典型路面结构的经济性能。本文通过一系列的研究,分析了初始建设成本、维护成本和道路使用者成本的组成,总结了影响因素,得到了生命周期成本预测模型,使生命周期成本的未来评价更加合理。
简介:摘要:随着现在车辆的普及,导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一,它能让车主实时的获得GPS数据,以确定当前道路的情况,但在道路拥挤的路段,导航软件对行车速度估计非常不准确,进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低,因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。
简介:摘要目的探讨对护理人员开展卡诺模型培训的效果。方法采用便利抽样法,2018年8月—2019年8月,从连云港市第二人民医院开展临床护理路径的科室中选择护理人员100名作为研究对象。对其进行关于卡诺模型的培训。比较培训前后护理人员和患者的满意度。结果培训后,护理人员工作满意度评分为(44.97±5.39)分,优于培训前的(37.41±3.75)分,差异有统计学意义(P<0.05);培训后,患者对护理人员满意度评分为(19.27±2.38)分,优于培训前的(11.74±1.97)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在临床实践中应用卡诺模型开展临床护理路径,不但能够提升护理人员工作满意度,还能够提高患者对护理人员的满意度,建立良好的护患关系,间接促进护理质量的提升。
简介:摘要目的利用多中心数据对本课题组前期单中心大样本的回顾性研究建立的基于多因素逻辑回归的Nomogram模型进行验证及优化。方法回顾性分析国内7家儿童医学中心接受诊治的1 314例新生儿梗阻性黄疸患儿的临床资料。收集患儿的一般资料及术前临床指标,包括性别、体重、直接胆红素(direct bilirubin,DB)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transferase,GGT)。根据患儿术中胆道造影结果及术后病理学检查结果,将其分为胆道闭锁(biliary atresia,BA)组(BA组)和非BA组,其中BA组1 131例,非BA组183例。另外,在1 314例患儿资料中以其中500例患儿的资料作为模型组,建立优化的、基于多因素逻辑回归的Nomogram模型,余814例患儿资料作为验证组,同时在此次建模的基础上对前期模型及本次优化后的模型进行外部验证。结果采用单因素逻辑回归分析发现,BA组和非BA组在性别、体重、DB和GGT等4个变量上存在显著差异,差异具有统计学意义(P<0.05),故以此作为预测因子,建立了优化的Nomogram诊断模型,其具有较好的鉴别效能,截断值为0.745,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area undercurve,AUC)值为0.8 358,灵敏度为80.8%,特异度为71.72%,阳性预测值(positivepredictive value,PPV)为92.55%,优于GGT单项指标的诊断效能。外部验证的结果提示,与前期模型相比,其更稳定,诊断效能更高,灵敏度为81.51%,特异度为90.48%,PPV为98.67%。结论基于多中心的优化Nomogram诊断模型在BA的术前诊断中有更稳定的预测效能,具有很好的临床应用前景,可基于此开发计算工具投入使用,为基层非专科医生提供早期鉴别诊断的新方法。
简介:摘 要:本文以直纹曲面为理论基础,采用直线向量方程推导出U型渡槽与明渠之间工程中广泛采用的直线扭面渐变段的空间坐标表达式。并结合实际工程例子实现U型渡槽直纹扭面渐变段三维实体快速建模。实践表明,Autocad三维建模技术可直观反映渐变段形状,且便于统计工程量。
简介:摘要目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性,为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划,运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差,误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度,并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠,L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071,P<0.05);对于左腮腺,S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025,P>0.05);对于右腮腺,S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028,P<0.05)。在不同OAR上,S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高,而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高,在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。