简介：摘 要：安全可靠的列车自动驾驶系统是先进轨道交通系统的关键技术，为了避免实际系统模型的复杂结构与时变性质带来的建模困难，将基于特征模型的全系数自适应控制引入列车自动驾驶系统。根据列车纵向动力学说明了特征建模对该系统的适用性及特征参数的辨识方法，并基于所建特征模型设计自适应控制律。通过数值仿真实验，验证了特征模型的等效性和全系数自适应控制方案的可靠性，以简化的等效特征模型为控制对象实现高精度的速度跟踪控制。

简介：摘要：云计算环境拥有高度规模化、开放的分布式结构等特点，比传统的信息系统涉及到更多安全问题，因此信任的作用显得更加重要，与此同时云计算安全也对信任机制提出了更高的要求。很多学者针对不同的云安全问题，研究建立一些相关的信任和风险的评估模型和方法，取得了一定的研究成果，但是仍存在：缺乏可靠的信任度量机制、未考虑方法可操作性等问题，尚有很大的研究空间。风险评估是云安全研究内容中不可或缺的重要部分，也是引起众多学者关注的热点问题。 在现有的研究中很多或单从风险属性来定性评价，或不断的改进某种算法，很少有从属性出发结合云计算结构的特点对云安全进行全面的分析评估。因此，本文以用户对云安全信任度和风险评估为研究对象，重点研究普适、精确的云安全信任评估模型和风险评估方法。

简介：摘要：电力市场化的发展，业务流程敏捷性的要求逐渐提高，同时随着智能电网战略的实施，电网一体化特征日益明显，电网调度控制复杂性大大增加，这些都对调度技术支持手段提出了更高的要求。各调度中心必须通过技术手段实现调度中心之间以及调控中心内部信息集成与共享，为电网调度运行人员提供全面细致的电网状态，并提供相应的辅助决策支持、控制方案和应急预案等，实现多维度全景监视、综合智能预警和大电网协调控制。

简介：摘要：数字孪生技术是有力推动数字产业化和产业数字化进程的重要抓手，近年来，国家密集出台政策文件，大力推动城市信息模型平台（CIM）及建筑信息模型（BIM）相关技术、产业与应用快速发展，加速了数字孪生技术在智慧城市建设过程中的应用。成都市规划信息技术中心于2018年至2021年完成了成都市城市空间信息模型系统一期、二期的开发研究工作，满足了对城市三维数据的日常展示与规划管理需求，为城市科学规划与决策提供先进的三维展示及分析支撑，同时也为成都市城市信息模型平台（CIM）的建设打下了坚实的基础。

简介：摘 要：给出一种通过增加油液介质污染度作为加速应力的柱塞泵寿命评估方法。该方法首先分析了影响柱塞泵寿命的失效原因，其次给出了柱塞泵的磨损加速寿命试验方法，然后建立加速寿命模型，利用统计分析方法给出了柱塞泵的寿命计算方法。

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简介：摘要：针对煤矿安全监测，提出了一种智能预警指标及模型，利用最近邻算法和朴素贝叶斯算法，对煤矿安全数据进行实时计算，对井下安全状况给出安全等级。本文对煤矿安全监测智能预警模型进行一些探索，本文中提及的指标、模型和应用方法对煤矿智能化建设起到一定的促进作用。

简介：摘 要：使用定量分析的方法对多乘员飞机进行飞行安全风险评估具有重要的意义。将多乘员飞机飞行安全目标分解，基于AHP建立递阶层次结构模型，利用德尔菲法构造两两比较判断矩阵，进行一致性检验，最终得出各项指标因素的权重结果，为多乘员飞机飞行安全评估分析提供有效手段。

简介：摘要：黄河流域是中华民族文明的发祥地，其水沙通量的变化更是影响了相邻区域的生态环境及人民生活。了解黄河各水文特征间的关系，掌握其变化规律，制定最优采样监测方案，合理进行“调水调沙”，能够科学地指导沿黄流域防汛抗旱、水资源统一调度及相关经济的发展等。

简介：摘要：现在人们对生鲜的品质要求越来越高，蔬菜保质期短保存难，加上品种繁多，产地、时间不一等因素影响，商家需要在不确定具体单品和进货价格的情况下，根据各商品的历史销售和需求情况进行补货。本文通过ARMA时间预测出进价和销售量，建立收益函数，基于熵权—topsis法计算出各个蔬菜单品的得分并排序，选取前33个蔬菜单品制定未来一周的日补货总量和定价决策。

简介：摘要：随着人口增长和社会经济的高速发展，我国农业用水量不断增加，农业科学节水的重要性愈加凸显。传统的人工灌溉方式管理粗放，往往凭经验决定，存在着水资源浪费和浇灌不均等问题。农业物联网智能灌溉系统基于物联网技术，具有实时性、自动化和精确度高的特点，成为解决这些问题的有效途径，可成为新时代农业发展的重要支撑。研究农业物联网智能灌溉系统精准控制模型具有重要的理论和实践价值。

简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

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简介：摘要：随着信号集中监测、电务综合运维系统等设备发展和运用，电务系统各类监测设备覆盖范围更加广泛，监测数据更加全面，准确性不断提高，在设备隐患排查、安全风险防范等方面发挥了明显作用，但各监测产品众多，功能各样，导致电务人员面对多种多样的复杂系统难以上手。为此本文通过对既有电务监测产品的分析提炼，探讨一种适用于铁路电务运维系统的分层架构模型。

简介：摘要：本论文深入研究了深度学习模型在图像分类中的核心原理和应用。我们首先介绍了神经网络基础、深度神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的原理，为理解深度学习提供了坚实的基础。然后，我们深入讨论了图像分类应用中的数据预处理、模型训练、性能评估和模型部署。这一研究为研究人员提供了关键的知识和技术，以利用深度学习在图像分类领域取得更好的成果。

简介：摘要：本文主要探讨了BIM技术与仿真模型在暖通空调设计中的应用。首先对BIM技术进行了概述，并分析了其在暖通空调设计中的优势。接着介绍了仿真模型的概念，并探讨了其在暖通空调设计中的应用优势。最后，本文结合BIM技术与仿真模型，探讨了二者的结合应用。研究表明，BIM技术与仿真模型的结合应用可以有效提高暖通空调设计的效率和准确性，为设计者提供更好的决策支持。

简介：摘要：BIM模型在施工过程的管理和协调中发挥关键作用。它为监理人员提供了一个集成平台，用于施工进度计划、资源管理、状态跟踪、质量控制和安全监测。本文分析了 基于BIM技术的公路水运监理模型构建与应用,并对监理行业提出了建议。

简介：摘要：本文提出了基于物联网的教学信息挖掘模型的构建与优化方法。通过利用物联网技术，实现教学环境中数据的实时感知与采集。经过数据传输与网络模块的设计，确保数据的稳定传输与安全性。数据处理与分析模块对数据进行清洗和融合，为数据挖掘与预测提供基础。挖掘与预测模块结合教学需求，实现个性化教学支持、教学效果评价等功能。最后，本文还讨论了模型的优化方法与策略，包括算法更新、新技术引入及安全性考虑，以提升模型性能和适应变化。该教学信息挖掘模型有助于提升教学质量和效果，推动教育教学的创新发展。

简介：摘要：建立了某纯电动轻卡的同轴式电驱动桥壳的有限元模型，为后续有限元分析奠定基础。