简介:我国入境旅游市场快速发展,入境旅游消费结构研究有助于入境旅游市场健康可持续发展。本文基于2012—2014年重庆市入境旅游流的统计数据,首次将季节强度指数系统引入重庆海外入境旅游市场旅游外汇收入研究,分析了重庆海外入境旅游市场有关旅游外汇收入全年季节分布状况。研究发现,重庆全年中的旅游淡季是第Ⅰ季度和第Ⅱ季度,全年中的旅游旺季是第Ⅲ季度和第Ⅳ季度。但是,总体上重庆海外入境旅游市场全年旅游淡旺季分布不太明显。为了更好地吸引海外入境旅游市场,重庆应促进入境旅游产业结构升级,推进以"智慧旅游"为代表的网络营销,树立良好的旅游目的形象,积极开拓入境旅游市场产品。因此,该指数对入境旅游市场的研究具有一定的参考作用。
简介:摘要:本项目通过对已搜集的陕西省主要矿区矿权资料的整理,采用Google Earth平台对矿权资料进行处理,并展示于其平台上同时于电力工程的站址于路径坐标相配合使用,极大地方便电力工程规划选址及可行性研究阶段的工作效率。
简介:使用我国2002年~2014年省际面板数据,基于R&D投入、R&D产出和R&D影响三个维度构建我国R&D资源配置水平指标评价体系,并借助熵权TOPSIS法、Dagum基尼系数和Kernel密度估计分别计算和分析R&D水平的综合指数、R&D水平的空间差异及其来源以及R&D水平的动态分布趋势。结论表明:我国以及东、中、西部地区R&D资源配置水平呈总体上升态势;R&D资源配置水平的空间差异十分显著,其中东部地区内的差异和东西部地区间的差异尤为突出,地区间的差异是导致总体差异的重要原因;考察期内西部地区的多级分化现象始终存在;区域R&D资源配置水平的相对差距呈减弱态势,而绝对差距呈扩大态势。
简介:摘要:研究了风力发电半实物仿真系统及风电集群分布式协同控制,旨在提高风力发电系统的效率和可靠性。介绍了风力发电的重要性和挑战,然后提出了一种基于半实物仿真的方法,以模拟风电场景。接下来,讨论了分布式控制策略,以实现风电集群的协同运行。最后,通过仿真和实验结果验证了该方法的有效性。
简介:摘要:面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术,并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研,对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后,重点讨论了关键技术,包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等,以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时,对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后,针对当前的研究热点和挑战,提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究,可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景,为进一步的研究和实践提供指导。