简介:摘要近年来,东北地区风电、光伏等新能源电力装机容量快速增长的影响,电网迫切需要火电机组在供暖期参与电网调峰甚至是深度调峰,以提高电网对新能源的消纳能力。为此国家能源局先后下发通知推动火电机组灵活性改造,要求挖掘火电机组调峰潜力,提升我国火电运行灵活性,提高新能源消纳能力。根据《东北电力辅助服务市场运营规则(试行)》要求,对于东北电网区域内火电机组,若实施灵活性改造参与深度调峰辅助服务,可根据调峰深度不同,获取一定的补偿收益,若不参与深度调峰服务,则需要分摊相应的深度调峰费用。为响应国家号召,提高机组的上网竞争力和盈利能力,有必要通过实施灵活性改造,参与深度调峰辅助服务,以实现企业效益最大化。
简介:摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全,平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰,若对其直接进行预测,将会产生很大的误差。所以,在负荷预测之前,本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点,本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明,优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好,收敛速度更快,为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。