简介：基于时间函数预计地表动态移动变形逐渐发展成了一种趋势。为此，详细介绍了原始Knothe时间函数和3种改进的Knothe时间函数，并讨论了这3种Knothe时间函数在地表动态下沉过程中的应用，最后给出了具体实例，结果表明：原始Knothe时间函数和3种改进的Knothe时间函数都有较高的精度，具有实践指导意义。

简介：针对时间序列建模中所遇到的问题,对时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行讨论,并根据实例计算作进一步的说明与验证.

简介：结合对城市高层建筑物进行沉降观测的多年实践经验，从建筑结构设计和土力学的渗透固结原理出发，利用沉降实测资料，对建筑物土体地基的稳定性问题进行了探讨，总结出不同情况下的最终稳定沉降量及稳定时间的推算方法，并用实例验算，提出了观测建议。

简介：在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数，以达到既经济又安全的目的，将混沌搜索的粒子群优化算法（PSO）应用到基坑土钉支护优化设计中，以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点，改善了PSO算法的全局寻优能力，提高算法的收敛速度和计算精度。同时，不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明，该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。

简介：本文阐述了ＧＰＳ基线处理的几种优化技术，并对影响基线解算的各种技术参数进行了分析探索。

简介：目前中国正处于快速城市化阶段，城市人口快速增长，城市范围不断扩展，公交网络不断延伸，线路愈加密集，以往一直沿用的获取公交线路换乘方案的传统算法，逐渐显露出效率较低的尴尬，同时对换乘中转次数的限制，也很难保证得到可行的乘车方案。随着今后地铁、轻轨等乘车方式的普及，以及城市居民出行半径的扩大，这些问题将更加明显。为此，以对城市居民生活更具实用性的最少换乘次数算法为基础，提出站点合并为站组的理念，设计出可行的公交换乘算法优化方案，以改善传统方案的不足，提高计算效率。

简介：以多项式曲面拟合的数学模型为出发点,通过回归分析与预测估计对比分析,将数理统计中对回归模型进行相关显著性检验的方法引入到GPS水准测量数据处理的多项式曲面拟合中。同时,通过模型优化,实现了一种能够利用较少观测量进行较高精度拟合计算的方法。

简介：目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此，文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先，通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点；其次，筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点；最终，通过重要形态特征点对曲线进行局部调整，以提高曲线整体精度。实验表明，该方法一方面保证了压缩效率不变，另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差，从而提高曲线的压缩精度。

简介：一井定向在外业测量条件不太理想的情况下（联系三角形的图形条件较差），联系三角形的内业解算采用不同的方法（正弦法和余弦法），得到的角度值会不一样，有时会相差较大（达到几分）。为此，通过对上述几种方法进行分析讨论，并进行筛选、优化、组合，最终获得最优的联系三角形解算方法（正余弦组合法）。