简介:摘要:随着科学技术的不断进步,测绘行业也迎来了巨大的革新,无人机测绘当之无愧是测绘行业目前最热门的话题之一,在解决了镜头畸变,影像拼接等一系列问题之后,无人机不管从测量精度还是作业效率而论都无疑是目前城市测量的首选。规划条件核实测量对城市的规划管理具有重大的意义,是城市规划管理工作的一个重要环节。一个可靠的规划条件核实测量成果需要的不仅仅是数据的采集,更重要的是测量部门在建设项目现场的实地考察,以确保验证的正确性,而无人机测绘由于建立了立体模型,使得现场验证变得更加灵活。在实际生产中我们发现不同航摄高度下的测量数据平面位置和高程精度有所不同,不同飞行模式下平面位置和高程精度也差别很大,是否环绕建筑物加密飞行也对测量精度有很大影响。本文简单阐述了无人机在规划条件核实测量中的应用,并建议在规划条件核实测量中应该手动绕建筑物进行加密飞行且飞行高度不宜过大,以满足测图精度的要求。
简介:针对亚热带地区树种丰富,树种间相似度大对树种识别带来的问题,本研究以福建省三明市莘口镇格氏栲自然保护区附近13种常见树种的冠层实测高光谱数据为例,采用一种分层分析方法,探讨不同光谱类别的树种识别精度以及树种识别的最佳波段。首先,对原始光谱进行变换处理,包括一阶微分、二阶微分、对数一阶微分、包络线去除和植被指数;其次,通过分析选择出13种树种各光谱类别的差异显著波段;最后,利用逐步判别法对选择的差异显著波段进一步降维,判断不同光谱类别的树种识别精度并找出识别13种树种的最佳波段。结果表明:光谱变换能有效地提高树种的识别精度,尤其是对数一阶微分光谱,总识别精度高达98.7%;对于原始光谱,近红外波段(760~1300nm)的树种识别能力更强,对于变换光谱,可见光波段(350~760nm)的树种识别效果更佳;不同光谱类别之间具体的显著性差异波段存在很大差别,原始光谱与变换光谱之间仅在绿光波段(500~600nm)有少量相同的显著性差异波段,此研究成果可为亚热带地区树种识别提供参考。
简介:WGS84与BJ54坐标的转换一直是测量领域基础性工作,并在测量工区范围内有极其广泛的应用。本文以Bursa模型作为它们之间转换的理论依据,并以浙江某一区域的一级GPS点的坐标值进行转化,获得了很高的精度。
简介:坐标变换法通过将物理空间的曲网格映射为计算空间的矩形网格,将起伏地表转化为水平地表,同时将物理空间的波动方程转化为计算空间的波动方程,在计算空间完成数值模拟,坐标变换的方法对处理起伏自由边界具有较好的适应性和应用效果。本文在传统坐标变换方法的基础上,根据计算区域速度差异采用不同的网格大小和采样时间步长,提出了一种基于时空双变网格的起伏地表坐标变换正演模拟方法。在编程实现算法的基础上,通过典型模型波场模拟试算结果分析可知:(1)变网格方法与常规方法波场模拟误差在0.5%左右;(2)变网格方法计算效率视不同的变网格区域面积及变网格大小可提高几倍量级,在本文模型和计算参数下提高约5倍。(3)在满足模拟精度及频散条件要求下,变网格方法较全局细网格算法能显著节约计算内存。为此,针对起伏地表数值模拟,本文方法具有较高的模拟计算精度和一定的适应性。