简介:摘要:我国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,对于能源的需求与日俱增。随着中国经济的不断发展,石油能源的需求量也越来越大,石油化工工程的规模不断扩大,数量不断增加。石油化工工程属于高危险工程,因此相关部门对石油化工工程的安全管理非常重视。
简介:摘要:随着我国经济的不断发展,我国的经济也逐渐在世界经济中站稳脚跟,其中化工产业则是我国经济发展强有力的推动之一。随着经济的多样化发展,随着人类大脑的不断钻研创新,化工产业已经以各种形态融入我们的生活当中,成为我们现在便捷生活方式中不可或缺的重要组成部分,在经济多样化的当今社会中,化工产业无论是在国内封闭市场中,还是在世界开放的经济市场中都有举足轻重的社会地地位,它小到影响一个企业的存亡,大到影响一个国家在世界的经济地位。而技术管理与安全生产则是控制化工产业是否优良发展的真正命脉,所以有关部门必须大力汲取各方经验,健全制度,重视二者双面的发展与关系,才能真正的握住化工产业并依靠其发展壮大自己。
简介:摘要:我国经济增长速度较快,对于国内化工行业的发展也有一定的促进。现在社会经济的发展带动了化工企业的发展,但是考虑到化工企业所具备的特征,针对于安全问题要加大关注。与其他行业相比较,化工企业安全性问题是主要的问题。在进行实际安全生产以及管理过程中,安全问题不能忽视,原本化工企业所采用的是粗放式的管理方法,并没有形成完善的安全生产管理机制,所采用的生产技术也不符合相应标准。这样使得化工生产企业在实际生产过程中会出现很多的问题,针对于现在化工企业所存在的问题进行深入的分析,并且对于化工生产技术管理与化工安全管理之间的联系进行有效的梳理,能够针对于所存在的问题提出合理性的解决方案,有效地促进化工企业持续发展。这对于国内企业增长有很大的帮助,具有重大的研究意义。
简介:在ENVIEX软件的FeatureExtraction平台上,利用LandsatTM影像数据,采用面向对象方法对杭州湾南岸地区湿地景观进行遥感影像分类;通过与基于最大似然法、人工神经网络法、支持向量机法等传统像元方法的相应分类结果进行比较,系统分析了面向对象方法在中低分辨率遥感影像的湿地景观生态分类中的有效性。研究结果表明:①较之单一依据像元光谱值进行分类的传统方法,面向对象方法综合考虑了对象的光谱、空间、纹理、色彩等多种属性特征,因而对于类型复杂多样、分布界限模糊、光谱混淆与混合像元现象严重的沿海滩涂、湖泊、河流等湿地景观具有更好的鉴别能力,也因此获得更高的分类精度(研究区景观分类总精度为88.80%,Kappa系数为0.87651;②面向对象方法在分类中提取的是由同质性像元组成的“对象”,且在合理的影像分割下得到的对象破碎化程度较低,因而能在较大程度上减小分类结果中的“椒盐噪声”干扰;而基于像元方法提取的景观类型以离散像元形式组成,难以清晰表征景观的边界、形状等信息,所以分类结果中会有明显的噪声现象;③影像分割在运用面向对象方法进行遥感影像分类过程中具有重要影响,实验结果表明,60%的分割尺度和归并尺度组合较有利于中低分辨率影像的遥感分类;④面向对象分类过程中诸如影像分割精度的评价、最优分割尺度的选取、特征空间的优化等问题,则有待今后进一步探讨。