简介:摘要本文从目前电力市场运营需求的变化出发,列举了国内外高可靠配电网的主要评价维度和指标,立足于电网可靠运营的角度,引出科学设定故障处理和修复速度评价区间的必要,文中引入了高斯分布法,通过对国内部分电网运营相对先进城市的相关数据分析,给出了相关指标的不同阶段区间,明确了指标评价的方向,以更好地指导配电网的运营。
简介:摘要城市电力负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度在很大程度上依赖于样本数据的完整性,而在现实情况下由于各种原因将导致一些所选样本的部份指标数据残缺,这对准确的城市电力负荷密度预测造成了很大的困难。针对这一问题提出了一种利用混合语言评价信息弥补残缺数据并和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法,通过模糊推理将各专家给出的对残缺数据指标的混合语言评价信息转为实际数据的估计值,利用该数据同其它已知数据一起训练BP神经网络,以此网络结构和待定小区的各指标信息,预测该小区的负荷密度。通过对城市若干小区做比较分析,并预测其中部份小区的负荷密度,结果表明所提预测方法能有效解决样本数据残缺问题,并且预测结果具有较高的可信度。