简介:摘要往复式压缩机在天然气运输、石油工业生产及煤化工业等领域中有着重要的运用,是一种复杂的容积式压缩设备,具有维修简便、维护成本低等特点。往复式压缩机在运转过程中出现故障是难免的,采取正确的诊断方法排除故障,让压缩机在最短时间内回复正常运转非常重要。基于此,本文对往复式天然气压缩机故障诊断方法进行了探讨,旨在促进往复式压缩机运行管理水平的提高,确保设备正常安全运行。
简介:摘要科学技术的发展带动智能生活面向全社会各方面的逐渐普及,而我国现阶段正在大力推广实施智能电网,使现代的电力系统向着信息化、智能化迈进,在这些前提下人工智能技术在现代智能化电力系统建设中所起到的作用可以说相当重要。电力系统作为人们日常生活中组成的部分,其稳定性和安全性的保障至关重要,如果电力系统由于各种各样的原因出现了故障将会直接影响到人们正常的成产成活。
简介:摘要我们根据国家计量检定规程JJG744-2004《医用诊断x射线辐射源检定规程》,探讨了确定测量医用诊断x射线辐射源输出的空气比释动能率时的不确定度的方法,对医用x光机的日常诊断使用具有指导意义。
简介:为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
简介:为全面了解独生子女病残儿父母生育第二胎的健康状况,真正掌握这部分特殊家庭对下一代的健康的重视程度及实际需求,作者对诸暨市1987—2000年经医学鉴定确认的801例独生子女病残儿父母生育第二胎进行产前诊断及健康状况等情况作了调查分析。
往复式天然气压缩机系统常见故障原因分析及诊断方法
浅析人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用
医用诊断x射线辐射源空气比释动能率测量结果的不确定度评定
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
801例独生子女病残儿家庭生育第二胎产前诊断及生育健康状况调查