简介:介绍了第十二届国际数学教育大会的基本情况,特别是会议上与数学建模相关的一些活动。
简介:作为数学工作者和产业界专业人士共同探讨实际问题的数学建模及其解决方案的一种国际合作形式,诞生40多年的StudyGroupwithIndustry(工业与应用数学国际研讨会)活动遍及世界各大洲,为数学工作者参与高技术领域的创新、产业部门发现和培养高素质人才提供了有效的平台。在中国科学院院士李大潜、英国皇家学会会员(Fellow)J.Ockendon的大力推动下,这项活动在中国的影响力正在逐步扩大[1]。
简介:在Tikhonov正则化方法的基础上将其转化为一类l1极小化问题进行求解,并基于Bregman迭代正则化构建了Bregman迭代算法,实现了l1极小化问题的快速求解.数值实验结果表明,Bregman迭代算法在快速求解算子方程的同时,有着比最小二乘法和Tikhonov正则化方法更高的求解精度.
简介:研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。