简介：油藏数值模拟并行计算技术虽然正处在研究发展的初期，但它是一门有前途的新技术。在引进的9个处理器的分布存储并行计算上，用自己编写的小黑油模型完成了并行试验。对于大中型油藏模拟问题，并行计算效率达到90％以上，9个处理器的加速比达到8以上，计算速度达到VAX8550的4倍（或VAX780的24倍）以上。分布存储并行机能够适应油藏模拟问题的需要，进一步开发会有相当的潜力。
简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。
在分布存储并行机上小黑油模拟器的并行试验
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境
