简介：瑞典ABB集团服务中心的简·伊斯伯格及其同事成功制备出一种人造金刚石膜，其电学性能和半导体性能不亚于现在常用的半导体硅。

简介：据英国Nature，2004，428：542报道．俄国科学家最近制备出一种掺硼金刚石，这种金刚石因具有特殊的超导特性而引起了科学家的极大兴趣。

简介：日本利用新的环保技术从废旧电池中提取再生物质，制出高纯度合金。中世纪的炼金术士曾经想方设法把粗金属炼成黄金，而今美国海军研究实验室的科学家更胜一筹，能将废气变成金刚石。从理论上讲，当有机固体经过高温和高压之后，通常可以形成闪闪发亮的结晶体。事实上，这种“宝物”现在的确可以用含碳的废气制造出来。

简介：瑞银集团全球首席经济学家夏德威指出，2009年全球经济将呈现三大特点，即低增长、低利率和低通胀。

简介：前不久，克拉斯诺亚尔斯克和莫斯科的科学家们开发出了一种表面处理技术，这种技术能使材料的硬度提高５倍以上。为了改变钢铁的性质，通常需要掺杂硅、锰、钒、钛等杂质。通过使用富勒烯、石墨烯或纳米碳管等纳米碳材料和表面处理激光器可以改善该技术，增强钢铁的性能。俄罗斯科学家选择炭黑作为纳米材料，这种材料是通过在石墨电极的电弧放电中生产富勒烯获得的。

简介：据科学日报报道，想象一下你想要某个物体一模一样的复制品，再设想下你从口袋里拿出手机，利用手机里集成的3D成像器拍张照，然后发送给3D打印机，在数分钟内你就获得了一个精确的复制品，后者与原始物体的精确误差为微米范同。多亏了美国加州理工学院发明的一种新型、高分辨率的微型3D成像器，这一设想可能很快将变为现实。

简介：第二届全国增材制造青年科学家论坛于2016年4月22～24日在西安交通大学举行。本次论坛以“增材制造创新与发展”为主题，由中国机械工程学会及增材制造技术分会、特种加工分会主办，西安交通大学和西北工业大学承办。来自西安交通大学、清华大学、华中科技大学、南京航空航天大学、上海交通大学、德国亚琛工业大学、德国联邦材料研究院等海内外知名院校的100余位青年学者出席了论坛。西安交通大学田小永副教授和西北工业大学林鑫教授担任论坛执行主席。中国机械工程学会副理事长卢秉恒院士、中国机械工程学会左晓卫副秘书长、增材制造分会李涤尘总干事、特种加工分会徐均良总干事等出席论坛开幕式。

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简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

简介：设计了一个基于VisualC＋＋平台的多输入多输出的BP神经网络程序，依据正交实验设计训练样本，实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测，可实现对注塑产品质量的监控，提高了实际生产效率。

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