简介:Self-emissionx-rayshadowgraphyprovidesamethodtomeasuretheablation-fronttrajectoryandlow-modenonuniformityofatargetimplodedbydirectlyilluminatingafusioncapsulewithlaserbeams.Thetechniqueusestime-resolvedimagesofsoftx-rays(>1keV)emittedfromthecoronalplasmaofthetargetimagedontoanx-rayframingcameratodeterminethepositionoftheablationfront.Methodsusedtoaccuratelymeasuretheablation-frontradius(δR=±1.15μm),image-to-imagetiming(δ(t)=±2.5ps)andabsolutetiming(δt=±10ps)arepresented.Angularaveragingoftheimagesprovidesanaverageradiusmeasurementofδ(Rav)=±0.15μmandanerrorinvelocityofδV/V=±3%.ThistechniquewasappliedontheOmegaLaserFacility[Boehlyetal.,Opt.Commun.133,495(1997)]andtheNationalIgnitionFacility[CampbellandHogan,PlasmaPhys.Control.Fusion41,B39(1999)].
简介:Twoseriesofmixedoxides,CoAlMandMgAlM(M=Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu),werepreparedbycalciningtheircorrespondinghydrotalcite-likecompounds(HTLc).TheratioofMg:Al:M(orCo:Al:M)was3:1:1.ThecatalyticactivityofallsamplesforthereactionofNO+COwasinvestigated.TheresultsshowedthattheactivityofCoAlMwasmuchhigherthanthatofMgAlM.ThestructureandthepropertyofredoxwerecharacterizedbyXRDandH2-TPR.TheresultsindicatedthatonlyMgOphasewasobservedaftercalciningMgAlMhydrotalcites,andthetransitionmetalsbecamemorestable.Thespinel-likephaseappearedinallofCoAlMsamplesafterthecalcination,andthetransitionmetalswerechangedtobemoreactive,andeasilyreduced.TheactivitiesofthreeseriesofmixedoxidesCoAlCuobtainedfromdifferentpreparationmethods,differentratioofCo:Al:Cuandatdifferentcalcinationtemperatures,werestudiedindetailforproposingthemechanismofreaction.TheabilityofadsorptionofNOandCO
简介:摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时,还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生,这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发,引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术,之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用,以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。
简介:摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时,还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生,这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发,引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术,之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用,以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。
简介:本文利用等价方程组,友矩阵与Jordan标准型,研究了n阶常系数线性非齐次常微分方程P(D)x=acose^t+bsine^t其中P(D)=D^n+a1D^n-1+…+an,D=1/dt,a1,a2,…a,a,b为任意实常数,在友矩阵具有n个不同的特征根的条件下,给出了求上述方程的特解的方法,最后给出一个详细的实例。
简介:采用熔融片制样用X射线荧光光谱法对陶瓷、色料和釉物料中Na,Mg,A1,Si,P,S,K,Ca,Ti,Mn,Fe,Ba,Zr,Zn,Hf15种元素进行了测定,用理论α系数校正基体效应.方法简便、快速、分析结果的准确度完全能满足上述物料分析的要求.还用纯化学试剂和标准样品按一定比例混合制备标准样品,弥补了色料和釉缺少标准或没有标样的困难.又对Zr和Hf元素分析线进行了选择,用ZrLα和HfLβ1作为分析线,而不采用ZrKα,不仅使制备的熔片达到ZrLα线的饱和厚度,使分析结果的准确度和重现性好,而且还消除了ZrKα的谱线对HfLβ1分析线的干扰.