简介：基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现：创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的优惠政策,对于高职毕业生创业倾向起到了重要的作用。针对高职毕业生创业的现状,提出全面提高个人素质、正确引导创业教育、加大政府创业扶持力度等对策建议。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：摘要：随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长，水环境污染问题愈发凸显，成为全球关注的焦点。在这一背景下，传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战，本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入，不仅能够提高监测效率，实现数据的实时采集与处理，还能通过先进的分析算法，提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状，设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统，并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析，以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：现阶段，随着全球工业化进程加速和人口快速增长，能源消耗量不断增加。同时，由于人类活动对自然环境的影响日益加剧，导致了一系列严重的环境污染问题，如温室效应、土地退化等。为应对这些挑战，各国政府开始采取措施限制二氧化碳等有害气体的排放，并逐步将其纳入到环境保护政策中。在此过程中，碳排放权成为一种重要的市场工具，用于引导企业减少碳排放，实现可持续发展目标。因此，本文重点研究基于生产理论分解分析的火电企业碳排放驱动因素与时变趋势，以供参考。

简介：摘要：本文深入探讨了基于化学运行电厂中凝结水精处理的节能减排策略，旨在通过优化处理工艺、提升水质控制精度及引入先进节能技术，实现电厂运行效率的提升与资源消耗的减少。通过理论分析与实际案例相结合，本文提出了一系列具有可操作性的节能减排措施，为化学运行电厂的可持续发展提供了有力支持。

简介：输电线路在自然灾害或人为破坏等外力干扰下,易受损坏或发生故障,致使电力系统全部或部分功能丧失。将输电线路物理脆弱性定位于＂功能失效＂,从人与环境对输电线路造成的压力、输电线路自身状态及功能失效后的响应等方面进行分析,构建输电线路物理脆弱性评估指标体系;借鉴已有评估方法,提出基于压力指数、状态指数和响应指数的评估模型;应用三角图法对输电线路进行物理脆弱性评估和分类,分析影响输电线路物理脆弱性的主要因素。以某500kV输电线路为例进行实例分析,结果表明影响该输电线路脆弱性关键因素为压力和响应。

简介：为了简化传统密切值法运算,更能全面客观地反映出各样本的优劣情况,尝试采用目标差值率法进行初始矩阵的规范化处理,引入熵权法确定各评价指标的权重,对传统密切值法进行了改进。通过将两种不同密切值法对某区域水体水质的评价结果进行对比表明：两种密切值法评价水质得出了一致的水质优劣排序,但改进后的密切值法可以有效地消除各评价指标在量纲、数量级及指标优劣等方面的差异,计算更简便;改进后的密切值法利用熵权法确定各评价指标的权重,更客观;改进后的密切值法评价结果中各样本的差异性放大了,对比更为明显。

简介：基于长沙市2003~2013年土地利用变更数据,从土地利用变化幅度、速度和综合度等方面分析长沙市土地利用变化情况.选取22个经济社会指标进行主成分分析,结果表明,经济社会发展因素、人口因素及土地政策等是影响长沙市土地利用变化的主要驱动因子.研究结果可为长沙市编制土地利用总体规划及优化调整土地利用结构提供借鉴.表3,参8.

简介：现代城市社区治理的形成和发展有赖于政府的主动推动和公民参与行动的良好合作,目前城市社区治理中的公民参与在我国城市社区建设中受到高度关注。本文在已有研究的基础上,采用案例分析的方法,基于对社区灾害风险评估与管理项目的实证分析,分别从社区治理中公民参与的意愿、方式和社区自组织发挥的作用三个方面进行实证研究,项目开展过程中表现出公民参与率较高、公民的参与动机与利益诉求相关和个体参与为主的特点,最后本文提出加强社区公民参与治理的政策建议。

简介：为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘（PLS）和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

简介：为了遏制中小企业在安全生产过程中与政府监管执行者产生的寻租行为,减少寻租问题所带来的中小企业安全生产隐患,在寻租行为监督过程中引入社会公众参与。通过分析中小企业、政府监管执行者和社会公众三方之间的行为关系,构建三方共同参与的寻租博弈模型,研究三方在监督过程中的利益诉求均衡点及行为策略选择的影响因素。结果表明：降低社会公众的监督成本,提高社会公众的监督能力,加大寻租活动参与双方的惩罚力度,能够有效遏制中小企业安全生产寻租行为;并且社会公众监督的重点在于其效率提升,而社会公众监督效率与社会公众监督能力、惩罚力度等因素相关。在此基础上,提出了相关的实施对策。

简介：以知网论文数据库为检索源，运用CiteSpace、Excel等文献计量分析软件，对1999—2016年间发表的1255篇学术期刊论文进行国内生态系统服务功能评价的研究热点和研究发展趋势进行可视化分析。研究结果表明：（1）生态系统服务功能评价仍是当前研究的热点，发文数量平稳增加。（2）森林生态系统、湿地生态系统、农田生态系统是主要的生态系统研究类型。（3）高产发文机构是以“中国科学院生态环境研究中心”为核心的科研院所，高等院校发文较少。

简介：突发的极端自然灾害带来巨大的应急需求，超出政府应急供给能力。如何有效地将市场资源、社会资源纳入灾害治理网络是应急管理体系构建的重中之重。虽然信息的流动性会促使社会组织以自组织形式主动参与应急管理网络，但该类组织为网络带来资源的同时也会增加网络协调的难度，因此，研究社会组织的参与形态，明确该类组织的网络定位，有助于推动社会组织与政府组织的良好互动，从而改善复杂适应系统中应急体系的适应能力。本文以2013年芦山地震为研究对象，揭示社会组织在应急响应过程中的功能特征，分析该类组织在应急管理网络中的角色定位，从而探讨社会组织参与自然灾害应急管理的现状。

简介：重大项目社会稳定风险评估（简称＂稳评＂）机制是在风险社会背景下,预防和化解社会矛盾的顶层设计。其中评估主体贯穿稳评的各个环节,明确认识主体类别、厘清主体间关系类型、探明主体结构特征等对于促进决策科学化、健全稳评机制、指导稳评实践均有重要意义。因此,本文以72份重大项目稳评文件和20份稳评报告为样本,利用内容分析法梳理出稳评主体间的关系类型和现状;而后利用社会网络,对各类主体在不同关系类型网络中的结构进行可视化分析,并对不同关系网络的结构特征进行了纵向比较,对各类主体在稳评过程中发挥的作用及其出现差异的原因进行了解释。最后,针对研究结论提出了完善稳评工作和主体间关系的对策建议。本文主要结论如下：（1）稳评主体间关系以合作关系为基础,进一步细分为组织协调关系、监督指导关系、责任追究关系等三种形态的子关系类型;（2）主体间＂权力-责任＂格局虽已初步形成,但与其配套的责任追究机制有待进一步完善;（3）主体间治理模式以＂政府主导型＂为主,公众监督、参与水平亟待加强。

简介：基于傅里叶变换红外光谱技术，选取低浓度的CO、CO2、NO、NO2、SO2、HCI、HBr、HCN8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后，建立PLS回归模型，并对模型回归曲线进行多项式修正。模型中各组分实际浓度与预测浓度的拟合回归系数达到0．99，校正集误差均方根SRMSEC低于15×10^-6。利用验证集对模型的预测性能进行检验，样本各组分的预测浓度误差小于满量程的±2％，各组分的预测误差均方根SRMSEP不超过20×10^-6。

简介：摘要：是目前的发展阶段中，对于我国不同地区中土壤重金属污染环境监测中所得出来的监测结果存在一定的差异，本文将以此作为切入段，进一步对基于无人机遥感影像土壤重金属污染环境监测方法展开研究，首先是通过把监测范围分成多个不同的区域，然后按照无人机遥感幅宽来实现飞行航线的规划目的。本文将研究无人机搭载多光谱遥感相机的使用来实现监测区域影像的采集功能，通过拼接之后，所得出的影像十分具备细节化。此外，通过获取土壤光谱的相关信息，构建完整的模型，最终明确土壤中污染元素的具体含量，通过应用单因子以及综合指数法等，从一定程度上体现了土壤重金属污染指数的真实性与全面性。

简介：摘要：本文研究了电力电子变压器在低压直流配电网中的故障穿越策略，旨在提高低压直流配电网的可靠性和安全性。通过分析电力电子变压器故障形式及其对低压直流配电网的影响，提出一种有效的故障穿越策略，并通过仿真和实验验证其有效性。

简介：摘要：在新的发展理念背景下，为了保持社会的持续稳定发展，必须加强对生态环境的管理。尤其是在我国城镇化不断推进的大背景下，由于环境污染、资源浪费等问题频发，致使生态环境恶化问题愈加突出。要想有效地解决生态环境恶化的问题，就必须深入到人与自然之间的和谐关系中去，在新发展理念的指导下，采取现代化的管理手段，并将其与现实相结合，建立一套科学完备的生态管理系统，从而推动我国生态环境治理工作的创新性发展，为满足人民美好生活的需求，推动社会经济的发展。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。