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  • 简介:营林生产质量统计主要是针对在营林生产活动中的具体营林情况进行分类统计。分类方式主要有按当年造林面积分类、按造林方式分类、按用途分类、按是否速生丰产林分等类。并对这些分类中的苗木壮苗率、I级苗率、合格苗率等进行统计。并进行营林经营成果与效益统计,统计的指标主要内容包括:森林覆被率、企业森林覆被率、林木覆被率、单位面积蓄积量、单位面积林木生长量以及营林经济效益指标。通过对这些技术指标的统计与分析就可以进一步了解营林生产中的作业效率、营林企业的生产效益等与营林生产质量相关的关键指标。本文就是对这些统计相关的指标做深入的探讨。

  • 标签: 营林生产 质量统计
  • 简介:按GB3358.82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M)。②标准差用英文小写s。

  • 标签: 统计学 真菌学 著录 杂志 中国 算术平均数
  • 简介:按GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M)。②标准差用英文小写s。③标准误用英文小写s^-x。④t检验用英文小写t。⑤F检验用英文大写F。⑥卡方检验用希文小写x^2。

  • 标签: 统计学 真菌学 著录 杂志 中国 算术平均数
  • 简介:按GB3358.82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M)。②标准差用英文小写s。③标准误用英文小写sx。④t检验用英文小写t。

  • 标签: 统计学 真菌学 著录 杂志 中国 算术平均数
  • 简介:按GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:①样本的算术平均数用英文小写x珔(中位数仍用M)。②标准差用英文小写s。③标准误用英文小写s珔x。④t检验用英文小写t。⑤F检验用英文大写F。⑥卡方检验用希文小写χ2。⑦相关系数用英文小写r。

  • 标签: 著录规范 英文大写 真菌学 希文 算术平均数 相关系数
  • 简介:按GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M)。②标准差用英文小写s。③标准误用英文小写s。④t检验用英文小写t。

  • 标签: 统计学 真菌学 著录 杂志 中国 算术平均数
  • 简介:按GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:①样本的算术平均数用英文小写互(中位数仍用M)。②标准差用英文小写s。③标准误用英文小写Si。④t检验用英文小写t。⑤F检验用英文大写F。⑥卡方检验用希文小写x2。⑦相关系数用英文小写r。⑧自由度用希文小写口。⑨概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、x2值、q值等)。以上符号均用斜体。

  • 标签: 统计学 真菌学 著录 杂志 中国 算术平均数
  • 简介:2017年7月20日,同方知网(CNKI)中国科学文献计量评价研究中心研发的《医院科研成果统计分析与评价数据库》召开了专家鉴定会。来自卫生和医疗主管部门、医院科研处、学协会等18个单位的20位专家参会,并对该项成果给予高度评价,认为其达到国内领先水平。

  • 标签: 计量评价 科研成果 统计分析 数据库 医院 CNKI
  • 简介:中国生理学会办公室的工作人员在学会领导的重视下,按照中国科协的要求积极参加科协统计业务知识培训班,认真总结、按时高质量地完成了统计报表,并按规定报送电子数据库,受到中国科协的好评。在2007年被中国科协以满分的成绩评为年度统计年报工作优秀单位。学会今后会再接再励,开拓进取,继续完善统计制度建设,促进统计工作的规范化,提高统计工作水平。

  • 标签: 中国生理学会 中国科协 统计年报 单位 统计工作 工作人员
  • 简介:数学语言是指在数学范围内所使用的专业语言,包括汉字、数字、图像、字母及其它符号等。数学语言应用能力是指学生驾驭数学语言的能力,即运用数学语言,正确地进行运算、制图,进行数学思维和逻辑推理论证,从而解决数学问题的能力。数学语言应用能力的培养和提高,对于教师完成教学任务,提高教学质量,对于学生学好数学,开发学生智力,发展学生数学思维和逻辑推理论证能力,都具有十分重要的意义。

  • 标签: 中学生数学 语言能力 培养 提高
  • 简介:应用近红外反射光谱技术(NIRS)采集807份羽衣甘蓝种子光谱数据,然后挑选250份材料,用经典化学方法测试种子油含量和饼粕蛋白质含量。通过偏最小二乘法(PLS)、改良最小二乘法(MPLS)和不同光谱散射及数学处理技术来建立NIRS定量分析数学模型。种子油含量和饼粕蛋白质含量模型的交叉检验相关系数(1-VR)分别为0.9180、0.9062,交叉检验标准差(SECV)分别为1.0606、0.8720,校正标准差(SEC)分别为0.9267、0.8119。两种模型的外部检验相关系数(RSQ)分别为0.949、0.915,相对误差分别小于3.60%、2.70%,预测标准差(SEP)分别为0.881、0.779,检验偏差(BIAS)均较小分别为-0.054、-0.062。研究表明:这两个数学模型的分析结果具有较高的精确度,在品质育种中具有较好的应用前景。

  • 标签: 羽衣甘蓝 近红外光谱 数学模型 油含量 蛋白质含量