简介:摘要院随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。
简介:2002年8月22日,几位图书出版行业与电子商务方面的专家来到了新华书店总店(以下简称总店)门口的一个地下室——新华书店总店信息中心(以下简称信息中心),对新华书店总店全国出版物发行信息网络(以下简称全国网)一期工程进行技术评价。这样的技术评价会对别人可能已经司空见惯,但是对于信息中心主任杨文胜来说,却有不同的意义。这是总店第6次建设全国网,也是全国网在新闻出版总署立项之后,第3次类似的评审活动,这次评审意味着总店历时9年、反复6次的全国网项目终于又启动了。