简介：采用安全扫描技术与防火墙、安全监控系统互相配合来检测系统安全漏洞,管理员能够对其它网络入侵检测系统进行监控和配置,即在网络中的各个部分采取多种安全防范技术来构筑企业网络整体安全体系

简介：任务Agent资源Agent重构Agent…成员企业Agent成员企业Agent资源数据库监控Agent盟主企业Agent图2基于多Agent机构的虚拟企业框架结构图（1）虚拟市场Agent,2.2Agent的通用结构虽然虚拟企业的各成员企业可能是异构的,盟主企业合作者n合作者2…合作者1…多代理系统单个代理子盟主图1虚拟企业的组织结构2基于多Agent结构的虚拟企业框架结构2.1虚拟企业框架结构通过分析虚拟企业的特点、生命周期过程及多Agent系统的特点

简介：2004年,中国电信业务流程重组(BPR)项目步入第四年,进入了全面推广的新时期.随着BPR项目的深入开展,不仅重新设计的流程内容得以优化、细化,而且不断有新的流程纳入到重组设计的方案中.正是由于秉承这种不贪大求全、逐步完善、持续改进的工作思路,使得BPR项目将企业面临的紧迫问题一一化解,逐步取得了广泛而深入的成效.

简介：在科技高速发展的今天,档案和档案工作已为人们所熟悉,不但国家机构和社会组织的公务人员,而且不少家庭和个人,都知道必须保管和保护并利用好档案。特别是在国有企业档案管理早已渗透到企业管理之中,本文主要阐述在国有企业管理中档案年检的十g个要素,探讨档案年检在档案管理中的必要性。

简介：市场需求巨大，发展速度快，行业高度分散，企业规模偏小，研发投入低等等，这是当前中国安防产业的真实写照。本文从资本市场给安防企业发展带来的机会出发，介绍了企业如何选择上市地点与树立正确的上市观，供广大读者以及准备上市的企业参考。

简介：2月1日，阿里巴巴集团宣布成立十亿港元的中国香港青年企业家基金，该基金为非牟利性质，以支持中国香港年轻人开拓事业，培养企业家精神。这是阿里巴巴集团成立的首个专门面向中国香港、旨在为中国香港企业家提供支持的项目。

简介：民资进入银行业，开设民营银行是大势所趋，但相关企业，尤其是互联网企业更应思考如何在未来扬长避短。否则，银行牌照对其而言，可能就是一块令人尴尬的鸡肋。

简介：创造了企业的老板是伟大的，老板创业时承担了很多风险，受过很多苦难。因此每个老板都把企业看得很重，老板要通过管理来运作企业，也要通过文化来影响企业的员工。因为企业是老板的延伸，企业是老板的亲孩子。而与亲孩子类比的企业文化，就是老板个性和精神的延伸。

简介：如今我们进八客户导向经济时代，客户在市场竞争中逐步占了上风，在电信市场竞争愈演愈烈的今天，电信企业要健康长远地发展．留住和争取客户成这当务之急。据测算，留住忠诚客户增长5％，大概就会给公司带来25-50％的利润增长，客户是电信企业

简介：

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：今天的创业者很可能就是明天的成功企业家，如果你想见证中国式谷歌的成长，成为明天的李彦宏，或许你就可以考虑加入创业型IT公司。过去的一年时间IT界涌现出大量新兴公司，一个个，看似并非十足创新的主打产品，成就了一个个炙手可热的明日之星。

简介：本文主要介绍了企业财务管理会计信息化系数的应用现状，并提出了相关的完善措施，在经济全球化不断深入的今天，企业的发展既面临着给予，也面临着挑战，传统的此物管理模式已经不能满足企业发展的需求，将信息技术应用于企业财务管理才能保证企业平稳有序的发展。

简介：随着计算机技术在各个企业中的广泛应用，网络安全问题已越来越被大家所重视。防火墙是保证网络安全中的一道屏障，是安全网络的一个组成部分。探讨油田企业中的网络安全，分析当中存在的一些问题，有针对性的提出应对策略，探索油田企业网络中防火墙的技术应用，保证油田企业网络的安全，防范油田企业网络安全事故发生。讨论具体的网络考拿眵范方案，综合进行网络安全防范举措，有效提高油田企业网络安全性。

简介：随着社会经济的不断发展,人们对能源的需求逐渐增加,因此对电力企业的管理水平及供电质量也提出了较高的要求。在电力企业实际发展中,人力资源开发与管理对于企业的健康发展而言至关重要,为了充分发挥人力资源的作用,文章从人力资源谈起,针对其开发与管理存在的问题进行了分析,并提出了相应的转变对策,希望能对当前电力企业的进一步发展带来一定帮助。

简介：企业运营的重要条件是将企业与分支机构、客户、供应商以及分散于各处的企业员工通过网络连接起来，形成企业运作的协调互动。所以，构建安全可靠的企业VPN(虚拟私有网络)网络是当今企业取得商业成功的重要因素。通过VPN网络，可以借助Internet，将企业员工、用户、供应商有机地实现信息的安全

简介：高性价比是硬道理价格低性能强,是每个复合机采购人员所期望的。而富士施乐"中国定制"系列产品之所以被中小企业青睐也正在于此——不仅拥有市场同类产品中最低的价格,更具备同级别产品中最高级别的配置和最稳定的性能。DocuCenterSC2020——市场上首款万元A3彩色数码复合机为例,这款产品只有黑白机的价格,但性能表现却毫不逊色。它采用了富士施乐最新研发的CCSLED打印技术,令产品体积小巧,具有专业级别的1,200×2,400dpi彩色

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：对于机器人的概念,早在上个世纪就已经深入人心,但是那时候却只是一个空洞的概念。随着时代的变迁、科技的进步,以及人们对智慧家庭、智能家居的探索,机器人已不再只用于工业化生产,而是逐渐出现在家庭生活之中,概念化的产品已然进入市场化。改变来自潜移默化中的每一步前进。工业机器人、家用机器人将并举近年来,伴随着国家政策扶持力度的不断加大。

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。