简介:摘要:本文主要针对本单位输油站变电所高压输油电机组成结构、预防性试验的意义和分类及其电机试验标准,并对高压输油电机在运行中出现的异常结果进行分析排除,能够及时发现变电所电气设备隐患,确保本单位输油管道安全平稳输油。
简介:摘要:按照工业现场网络安全原则,为了保证生产现场安全性,同时又要在大量历史运行数据中挖掘价值信息,某电力公司在数据安全区建立了大型智能SIS平台。基于传统DCS的故障预警大多采用越限报警且不能体现出不同变量之间的耦合性。随着煤电机组减员增效的发展趋势,大型智能SIS平台的设备监视功能给更多相关专业人员提供监视手段。基于以上需求,依托该大型智能SIS系统,建立了基于NSET的多变量数据融合的故障预警系统,同时辅助建立了重要设备跳闸监视的功能。上述功能的建立为生产人员、以及非生产人员提供了更多的预判信息,从而保证安全生产。
简介:摘要:风力是一种可再生能源,通过风力发电,不仅可以减少对资源的消耗,缓解我国资源短缺的问题,还可以极大地降低对环境的污染,为改善我国的能源消费结构做出了重要的贡献。风电机组是实现风电发电的核心装置,其工作原理是将风电机组的动能转变成机械能,进而实现风电机组的电能转换。然而,由于风电场多处于边远地区,其运行时受到周围环境的影响,如果出现故障,将会带来巨大的经济损失。因此,必须要强化对风力发电机的故障预防工作。利用对发电机展开的状态监测,可以实时地掌握发电机的运行状况。此外,还可以对状态监测获得的数据展开分析,从而为故障诊断提供一个强有力的参考依据。这样不仅可以有效地避免故障的发生,还可以缩短故障维修的时间,提升维修效率。
简介:摘要:随着工业自动化的快速发展,电机在生产过程中扮演了至关重要的角色,因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来,深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先,对深度学习的基础知识进行了分析,其中包括深度学习的定义、特点和常见模型,如CNN、RNN和AE。同时,强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着,深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用,包括采集电机的工作数据与故障数据,以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后,探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。
简介:摘要 本文详细介绍了飞机主交流发电机超频保护故障及故障排查和分析过程,确定了造成该故障的原因,针对故障提出排除方法。