简介:摘要随着我国电力事业的迅猛发展,电力系统自动化水平不断提高,各变电站、变电所、高压输电线路等均要求实现少人或无人值守,为了能够有效预警非法人员入侵、火灾、水浸、自然灾害对站内设备安全所构成的威胁等情况发生,从而建设一套功能强大,技术先进的远程视频监控值守系统已经成为电力行业发展的关键。
简介:行为特征可在外来动物建立种群和扩张过程中发挥重要作用,因此,要正确理解动物入侵,常常需要仔细研究其行为机制。20世纪80年代以来,随着动物入侵规模在世界各地的迅速加剧,有关其行为机制的研究也受到了广泛关注。最近一些研究表明,一些入侵动物种内攻击和觅食等行为具有可塑性,因此它们能够灵活应对多变的环境条件,这对于种群的建立和维持至关重要;入侵动物与土著物种发生行为互作时,往往占据优势,从而取代土著物种,并有助于其地域扩张;入侵动物长距离扩散可以提高其地域扩张速度,许多行为可与扩散行为结合进一步促进扩张。今后需要加强对入侵动物的行为分析,使之全面地融合到生物入侵的研究之中。这不仅可以提高对外来物种入侵的预警和治理能力,而且为探索动物行为的奥秘以及动物间行为互作在物种进化中的意义提供了独特的机会。
简介:【摘要】疫情之后我国民航运输量逐步恢复,跑道入侵问题又重回我们的视野,民航跑道入侵指的是在机场区域内发生的任何关于航空器以及人员车辆等等在不允许的情况下误入进入指定的给航空器着陆或者起飞的地面禁区的相关事件。跑道侵入有可能酿成涉及重大人员伤亡的严重事故。航空器运输事业出现以来,跑道入侵问题就一直存在,但是伴随着近年来航空运输业的发展和空中交通流量的不断增加,跑道入侵事件的发生也变的越来越频繁。
简介:摘要神经网络的快速发展,使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中,深度学习神经网络(DLNN)脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法,以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。