简介：计算机网络技术的不断发展对于经济发展有着非常重要的意义,反过来,经济发展同样推动了计算机网络技术的变革创新,两者互相作用、互相促进。本文就计算机网络管理技术的发展与运用进行深入地研究。

简介：随着人们节能环保意识的不断增强,低碳经济、循环经济、绿色经济的深入发展,未来的生产和发展趋势中,电动汽车或将取代目前的燃油汽车成为主要的交通工具。现阶段,共享单车、共享电动车已经在全国大部分地区投入使用,虽然管理中仍存在很多问题,但是带来的社会效益、经济效益和环境效益是毋庸置疑的。电动汽车也在一些城市中投入使用,未来要实现更大规模的电动汽车使用,完善基础设施建设是必然要求。本文就新型储能式电动汽车充电站的设计进行阐述,解析目前新型储能式电动汽车充电站的设计现状,分析国外新型储能式电动汽车充电站的设计经验,以部分地区的成功充电站设计经验就新型储能式电动汽车充电站的未来发展趋势进行展望。

简介：计算机网络是一门结合了计算机和通信技术的新型课程,在现代社会具有重要的意义和使用价值。因此,计算机网络课程是一门必不可少的基础课程,在中职、高职以及高校都有开展这门课程。计算机网络的实践课程教学主要通过教授计算机理论基础以及模拟课程,使学生知道基本的计算机原理,以及能够应用基础的计算机技术进行实践。本文分析了计算机网络实践教学改革中的问题,并提出了新的教学方法,努力为我国计算机方面人才的培养提出建议。

简介：研究基于人工鱼群算法的航班离场序列问题，并通过仿真二维机场场面，实现基于鱼群算法的航班在二维机场场面的离场顺序仿真效果。对现代国内外机场管制系统的特点进行研究分析，并综合国外先进机场管制系统的优点．结合国内的具体特点；分析人工鱼群算法在航班离场序列中应用的算法流程；给出研究的初步效果以及仿真模拟图。通过仿真实验可知，在二维机场场面上可以比较直观地观察出人工鱼群算法在航班离场顺序上应用的效果．并且为接下来研究决策系统做铺垫。

简介：近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。

简介：Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一，它运用统计技术标记置信度，并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时，会进行随机采样，针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷，通过更改扩充样本训练集选取方式，剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验，实验结果表明，改进的算法优于原始算法，降低分类错误率。

简介：本文主要介绍了燃气锅炉自动化系统,提出燃气锅炉设计中的自动化、节能化的举措,以此解决其因运行时间过长,而出现管道故障、资源浪费、增加成本等问题。解决方案为改造燃气锅炉设备、仪表电伴热,进而采用节能举措,以此实现提升燃气锅炉节能化与自动化的目的。

简介：车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大的步骤。仅对其中的字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假定我们已经完成了车牌定位和车牌提取这两大步骤,且已经对车牌的图像进行了二值化处理。在经过学习样本之后,对车牌图像上的字符逐个进行矩阵分析、比对学习样本的特征、根据使用频率和相似度找到最为相符的字符进行车牌识别。

简介：1要事实求是不要过分夸大了计算机的作用。信息技术的发展仍处于科学技术发展的初级阶段，如同物理学牛顿出生之前夜。大学计算机教育也应该始终贯穿“以人为本”的思想，永远不要忘记计算机是“工具”，而我们培养的是“人”不是“工具”。

简介：本塔机防倾翻监控仪主要是针对单台塔机,结合了嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术和软硬件开发技术。重点对系统的嵌入式ARM处理器、数据采集单元、基于ZigBee的无线通讯单元和GPRS远程通讯模块、监控仪的软硬件进行设计。

简介：我国发电供热用煤占全国煤炭生产总量的50%以上,燃煤造成二氧化硫、氮氧化物和烟尘等排放成为火力发电的主要污染源。大约全国约90%的SO2排放由煤电产生,80%的CO2排放量由煤电排放。

简介：在建筑工程中,施工进度管理是一项重要的工作,做好施工进度管理,可以有效避免盲目施工、混乱施工的现象发展,确保建筑工程项目在规定期限的完成,并取得良好效益。施工进度计划是建筑施工进度制定的重要内容,要想制定最优施工进度计划方案,有赖于计算机技术。以计算机技术为手段,可以对建筑工程项目进行全面的分析,综合各方因素,从而制定出最优方案。本文就建筑施工进度计划中的计算机运用作了相关分析。

简介：随着计算机在各个领域的广泛应用，计算机的基础教育也应随之发展。本文针对高校非计算机专业计算机教育的特点和本校目前实际情况的需要，提出了以专业为平台的计算机基础教育课程体系设置以及我校计算机公共课程分类教学的基本构想。

简介：近年来本体被计算机领域广泛用于知识表达共享和重用,国内外很多大学及研究机构对本体展开了大量相关研究,为了整合中医学领域相关信息资源实现中医学知识的共享和重用,利用本体技术构建中医学知识库,通过对本体描述语言,本体构建工具和领域本体构建方法的研究,采用骨架法构建了中医方药本体,以此为例探讨中医药学本体构建方法。

简介：嵌入式小波零树编码(EmbeddedZerotreeWavelet,EZW)是一种典型的小波图像编码算法。它是一种非常有效和实用的压缩技术,曾为其他小波编码算法的产生奠定基础。小波变换理论是近几年兴起的崭新的时(空)频域分析理论,与其它的变换编码方法一样,小波变换也是将视频(空域)信号变换到系数空间(频域)上进行处理的方法,许多学者在利用小波变换进行视频图像压缩方面做了大量工作,并取得了相当大的成果,其中Shaprio的嵌入式零树小波编码方法(EZW)则是最有影响的小波编码方法之一。

简介：一、现状电子政务标准化工作现状目前我国电子政务标准体系可以用如下的图表示其中目前已经完成的指南和标准工作成果包括：·标准化指南。已完成的部分包括“总则”、“工程管理”、“支撑技术(征求意见稿)”和“信息安全”

简介：生物信息学(Bioinformatics)是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。世界各国对生物信息研究领域均高度重视，每年都会有大量资金投入。这不仅仅是因为生物信息能够带来巨大的利润，而且借助于它能够使本国在世界竞争中处于有利位置。我国虽然在生物信息研究方面取得了重要成绩，但在某些方面还是感受到了外界强大的压力和挑战。鉴于此，曙光公司与华大基因日前联合推出国内首例生物信息专用计算机，期望以此来带动我国在生物信息研究进入一个快速健康的发展轨道。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：本文结合哈尔滨师范大学恒星学院的办学特色,从校企合作模式、教学体系改革、师资队伍建设以及创新人才培养模式等方面介绍了恒星学院开展校企合作,培养IT应用型创新人才的具体措施,并给出了进一步的思考。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。