简介：摘要：现代园艺专科人才培养应当按照国家标准全面修订人才培养方案，进一步优化培养方案，提高该类型人才的培养质量。将农林专业或职业教育与都市型现代园艺产业发展需求紧密结合，以适应都市园艺建设需要。因此，需要对准新标准，加强课程之间的衔接和调整。注重将新观念、新理论、新知识及时融入课程教学，响应新需求，加强应用型师资队伍建设。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：

简介：摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

简介：摘要：本文对道路桥梁结构的分类、设计方法及施工方法进行了系统研究。在道路桥梁结构分类方面，根据跨径、结构形式和材料等因素进行了详细分类介绍。在设计方法研究中，分析了结构设计原理、结构计算与仿真以及抗震设计等关键内容，强调了设计过程中的科学性和综合性。在施工方法研究方面，阐述了前期准备工作、主体施工工艺以及质量控制与安全保障等重要环节，强调了施工过程中的规范性和安全性。通过对这些方面的深入研究，可以为道路桥梁工程的设计和施工提供理论指导和实践支持，促进交通运输和城市发展的可持续进步。

简介：摘要：近年来，包头市石拐区乡村振兴持续推进，但也存在部分村庄定位不明、产业同质等问题。为实现区域城乡协调发展，推进乡村全面振兴，本研究通过实证分析，为区域村庄分类和产业发展提出引导措施。

简介：摘要：本文研究了办公室文件分类与归档规范化管理的重要性及实施策略。首先分析了现行文件管理存在的问题，包括分类混乱、文件丢失和安全隐患。随后提出了分类原则与方法、归档规范与流程设计以及实施策略，强调了领导重视与组织支持、人员培训与意识提升、规章制度建设与监督机制的重要性。最后指出，通过这些措施的实施，可以提高文件管理的效率和质量，为组织的稳健发展提供坚实保障。

简介：摘要：土壤是地球表面的重要组成部分，是人类生存和发展的重要自然资源之一。在工程地质领域，土壤分类和鉴别是进行地质勘查、设计和施工的重要环节。本文介绍了土壤的基本概念和特征，并重点探讨了工程地质中土壤的分类和鉴别方法。通过对土壤的外观特征、化学性质、矿物组成等多方面的鉴别方法研究，可以更准确地判断土壤的类型和性质，为工程设计和施工提供科学依据。

简介：摘要：转向架是铁路机车车辆的核心组成部分，承担着支撑车体重量、传递轮轨作用力、实现平稳运行和高效载运等多项关键任务。随着铁路运输技术的不断发展和创新，转向架的设计与制造水平也日新月异，各类转向架的分类和特点成为机车车辆研究与开发的重要内容。本文将深入探讨铁路机车车辆转向架的分类与特点，以期对相关领域的从业者提供有益的参考和启示。

简介：摘要：本文基于第三次全国国土调查（以下简称“国土三调”）的数据，对林地资源的分类与评价体系进行了深入研究。文章梳理了国土三调中关于林地资源的分类标准，构建了林地资源评价体系，通过选取合适的评价指标，采用科学的评价方法，对林地资源的数量、质量、生态功能等方面进行了综合评价。最后，提出了林地资源保护与利用的建议，以期为林地资源的可持续发展提供参考。

简介：摘要：为了推进我国的环境保护，我国正大力推广垃圾分类。由于垃圾品类复杂繁多，且分类垃圾桶设计简单，大部分仅为贴有分类标签的普通垃圾桶，需要人为识别垃圾种类，因此造成垃圾分类工作效率偏低。本文提出了基于深度学习算法，将图像识别、迁移学习和嵌入式开发应用到垃圾分类当中，设计了一种智能分类垃圾桶，实现了垃圾识别、自动分拣的功能。符合当下社会环境保护和发展的形势，同时为智能制造市场填补上重要的一环，具有较强的创造性意义。目前我国对于智能化垃圾分类回收仍处于完善推广阶段。文中应用重构优化后的YOLOv5神经网络模型，搭配YOLOv5.s权重，TensorRT加速等手段能取得良好的智能垃圾分类识别效果，在其自建数据集准确率达95.23%以上，移动端部署识别速度达120 fps以上，同时搭配多级分类机构和物联网云平台等手段，能较好地实现智能垃圾分类系统社区化部署。有望解决日常生活中生活垃圾的自动分类问题，进一步缓解了日益增加的垃圾种类多、分类困难的问题，促进了垃圾分类的普及。本文则是基于深度学习的智能垃圾分类与回收系统做出研究与分析。

简介：摘要：本文针对雷达战场目标分类与识别技术的实时应用进行研究，分析了现有技术的优缺点，提出了一种基于深度学习与大数据的实时目标分类与识别方法。通过对雷达信号的处理与分析，结合神经网络与聚类算法，实现了对战场目标的高效分类与识别。实验结果表明，该方法在实时性、准确性和鲁棒性方面具有显著优势，为雷达战场目标监测提供了有力支持。

简介：摘要：本文深入探讨了一种易于分类管理的智能书架的设计、原理、功能及其在实际应用中的优势和潜在挑战。通过对其结构和特点的详细剖析，展示了该智能书架在提升书籍管理效率和准确性方面的重要意义。

简介：摘要：目前，我国的电力工程建设有了很大进展，在电力工程中，数字自动分类技术发挥着重要的作用。电力工程评审涉及大量的数据分析计算，导致评审结果的精度难以得到保障。为此，文章首先分析适用于电力工程的大数据分析工具和方法，其次探讨电力工程数据自动分类提取与分析技术，以供参考。

简介：摘 要 本文提出一种改善特征选择的集成贝叶斯分类器，分类过程中先对文本样本进行分词和去停用词处理，然后通过特征选择实现降维，拆分训练样本，集成每个子集上得到的贝叶斯分类器进行分类，目的是对数据量大、突发性强的网络文本进行快速分类分析，并取得较高的分类准确率。

简介：摘要汽车产业的发展与汽车综合性能的检测与维修技术的发展是相辅相成的。随着汽车在日常生活中地位的提升，人们对于汽车的保养与维修技术也提出了新的要求。在过去，人们对于汽车综合性能的检测只是出现在运行故障之后缺乏防患未然的意识。而随着汽车产业的发展以及技术水平的提高，科学检测汽车的综合性能，提高汽车的使用寿命，保证驾驶的安全已经成为市场的基本需求，这一需求必然带动检测与维修产业的蓬勃发展。

简介：摘要洗碗机又称洗碟机或餐具清洗机，是一种代替人工洗涤碗、碟、杯、盘和勺等餐具的家用电器。洗碗机的评价标准主要是洗净、能耗、水耗、干燥和噪音等5个主要指标，其中洗净直接影响到用户体验，是一个最主要的指标。而影响洗净性能的主要因素是洗涤泵、喷淋臂、碗篮、过滤器和分配器等，本文就此展开分析、讨论。

简介：    摘要：高性能建筑外墙节能技术与材料的研究是当前建筑领域的热门课题。通过提高建筑外墙的节能性能，可以降低建筑能耗，减少碳排放，提高室内舒适度。本文对高性能建筑外墙节能技术与材料进行了综述，包括常用的节能技术和材料，以及当前的研究动态和挑战。通过总结现有研究成果，为今后的研究和应用提供参考。

简介：摘要：网络在当今社会中扮演着至关重要的角色，越来越多的人和设备依赖于强大可靠的网络连接。高性能网络设计与优化技术的研究变得愈发紧迫和必要。通过不断探索和应用创新的网络设计理念和技术手段，我们可以提升网络的性能、可靠性和效率，为用户提供更好的体验和服务。

简介：摘要：机械电气系统的集成与性能优化是现代工程领域的重要问题。本文旨在研究如何有效地将机械和电气系统相互集成，并通过性能优化方法实现更高效的工程设计。研究发现，系统集成能够提高能源利用效率，减少资源浪费，并降低维护成本。性能优化则通过数学建模和仿真分析，帮助工程师找到最佳设计参数，以满足特定需求。本文还探讨了机械电气系统集成与性能优化的关键挑战，如系统复杂性和多目标优化问题。通过深入研究这些问题，我们可以更好地理解如何实现工程系统的最佳性能，从而推动工程领域的创新和进步。