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  • 简介:从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、时网络的时间特征、社会网络时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。

  • 标签: 多层网络 含时网络
  • 简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.

  • 标签: 复杂系统 自聚集 生长网络 优先连接 聚集量
  • 简介:港口吞吐预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐为输出变量,建立了港口吞吐预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐进行了预测。

  • 标签: 港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测
  • 简介:成本控制、招标投标管理是一项系统工程,是工程建设领域中的一个重要组成部分。在建筑工程项目管理中,如何有效地进行工程造价的管理,并在确保工程质量的前提下,降低工程造价,是工程造价部门、投资者一个比较关注的问题。

  • 标签: 清单招标 工程造价 造价管理