简介：研究零售店内服务能力对供应商开通直销渠道的影响。研究发现：无论零售店服务能力如何,供应商均倾向开通直销渠道,双渠道供应链利润高于单渠道供应链利润。然而,直销渠道并非总是侵蚀零售商利润。系统中顾客逗留时间模型中,（1）零售店内服务能力较低时,直销渠道增加零售商利润;（2）零售店内服务能力较高时,直销渠道侵蚀零售商利润。列队中顾客等待时间模型中,（1）顾客到达率较低时,直销渠道侵蚀零售商利润;（2）顾客到达率较高时,直销渠道增加零售商利润。

简介：双渠道供应链由一个零售商和开辟网络直销渠道的制造商构成。在需求信息不对称的条件下,考虑网络直销渠道的市场份额和渠道替代系数的影响,构建了零售商和制造商之间的信号博弈模型。分析发现零售商会根据批发价格的大小决定是否扭曲订货量,即向制造商传递错误的市场需求信息。而制造商的批发价格决策与其直销渠道销售成本相关。此外,利用算例分析了网络直销渠道市场份额和渠道替代系数对双渠道供应链的影响。

简介：本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法（AHP）结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。

简介：本文论述了基础研究选题中的创新性、需要性和协作性等三个原则．这也是提高申请质量的三个措施．

简介：本文提出一种用正交尺度函数代替RBF网络中的激活函数的小波网络,给出相应小波网络学习算法;并以天津市国内生产总值为样本进行宏观经济模拟预测,预测结果表明该模型预测误差低于普通BP网络.

简介：运用行为经济学和博弈论方法建立了知识溢出条件下的知识生产模型并分析了组织内个体进行知识生产活动时的知识投入问题,通过研究发现：在知识溢出水平一定情况下,从自身综合成本最小化考虑,个体往往会倾向于从其他个体的自主创造知识中获益,而将主要精力用于从其他个体处寻求知识;组织内知识存量大的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而知识存量小的个体倾向于从外界寻求知识;位于组织中心位置和结构洞桥位置等重要位置的个体在进行知识生产活动时,倾向于自主创造知识,而其他普通位置的个体倾向于从外界寻求知识。

简介：针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。

简介：针对需求依赖于初始存货量的供应链商业信用期问题展开研究，而在供应链内供应商的决策是商业信用期，零售商的决策是库存水平。通过分析与证明，分别给出了分散决策与集中决策两种情况下，最优商业信用期及库存水平的决策步骤。为了达到渠道协调的目标，提出了利润补偿机制以对渠道内增加的利润进行重新分配。同时模型的性质也通过数值算例进行了详细说明。

简介：保理是融资机构基于供应链上下游企业之间实际发生交易而给予供应链卖方企业的一种短期融资。基于连续生产模型研究了资金约束制造商的最优保理融资策略。考虑保理时间决策对融资成本和需求损失的影响,比较了固定期保理和即时保理两种策略下制造商的利润。研究发现,固定期保理策略下的最优保理时间随着其边际利润的增加而提前,而随着保理费率上升、应收款账期延长、自有资金增加而延迟。数值研究结果发现,保理商最优保理费率随着应收账款账期延长而降低。

简介：针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

简介：运用微分博弈方法研究了由单一生猪屠宰加工企业和单一超市构成的二级猪肉供应链质量行为协调机制。首先考察并比较了Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈以及协同合作博弈情形下屠宰加工企业和超市的最优质量行为决策,研究结果表明协同合作决策模式下,屠宰加工企业和超市的质量行为以及猪肉供应链总体利润均严格优于在非合作决策模式下的相应值。然后导出了能够使屠宰加工企业和超市的个体利润达到帕累托最优,进而实现双方质量行为协调的供应链总体利润分配系数的取值范围。

简介：本文针对TFR模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数,同时给出了产品寿命的残存函数.另外针对TRV模型,在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数,同时给出了产品寿命的残存函数.

简介：本文以货物运输为背景新建立了一个批处理机随机调度模型，目的是为了应付货物运输中运输时间的不确定性和货主取货时间的不确定性。首先将模型转化为与其等价的确定优化问题，接着研究给出了确定优化问题的性质，最后基于这些性质给出了一个求解确定优化问题的启发式算法。该问题的解决可望为物流公司等进一步改善服务质量提供了一些理论依据

简介：本文在文[1]和文[2]研究基础上,利用文[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果,以及这两个结果正相关性,依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果,采用最小错误率贝叶斯决策,构建了企业管理岗位初级人员招聘模型.此模型为企业根据企业文化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法.

简介：针对无容量限制的多重分派枢纽中位问题（UMApHMP），提出了一种基于禁忌搜索和最短路算法的新的启发式算法。利用CAB基准数据对该算法进行了验证，计算结果表明所提算法具有较强寻优能力和较快的求解效率。

简介：世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增，电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件。为能够实现错峰用电和缓解能源需求的紧张，能源回购项目在每个阶段出现能源短缺时，将根据短缺的不同程度为限产（或停产）企业提供了金额不同的资金补偿。因此，在该能源回购补偿机制下，企业需要确定每个阶段是否参加能源回购项目及其相应的生产库存策略，来实现其期望折扣成本的最小化。本文研究了能源回购补偿机制下企业以最小化期望折扣成本为目标的无限阶段最优生产/库存策略。引入启动成本和多个能源需求状态的资金补偿水平后，在合理的假设条件下，证明了每个阶段生产商的最优生产/库存策略在高峰状态为（si，S）策略，在非高峰状态为（s0，S，A）策略。

简介：为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题，利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型，针对该模型的特点，采用两阶段启发式算法进行了求解。首先，通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类，确定了备选配送中心的服务范围；然后，基于双层规划法，以配送中心选址成本最小作为上层规划目标，以车辆配送成本最小作为下层规划目标，建立了多目标整数规划模型；最后，利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和BarretoBenchmark算例的实验结果，验证了该模型的有效性和可行性。

简介：以减持限售股份为前提条件，建立起两期间的控股股东跨期投资并进行利益侵占的理论模型。将现金流权比例、限售股减持比例等作为影响变量，分析其对控制权私利产生怎样的作用。通过分析得出产生的控制权私利分别与上述相关比例之间是呈负相关、正相关以及只与即期有关而与远期侵占无关的结论。同时，两期侵占模型中，控股股东的即期最佳水平与单期模型相比，有一定程度的降低。因为控股股东的减持以及侵占行为是长时间的，并且也是连续的，该行为是以获得最大收益为目的的。本文在理论分析的角度为我国资本市场的大股东持股结构改善以及投资决策选择给予支撑。

简介：关于惩罚的确定性及其严重性是否能够有效地影响组织内部雇员的信息安全遵从行为，已有的研究结论尚存在着严重分歧。为了继续探索惩罚对信息安全遵从行为的影响作用，构建了信息安全遵从博弈模型，依据该模型和存在道德风险的委托人——代理人理论，分析了惩罚的确定性以及适度的惩罚严重性对信息安全遵从行为的激励机制，并对惩罚的适度性进行了数值模拟。研究表明：（1）作为委托人的组织可以设计出包含适度惩罚的最优激励契约，并获得最优的信息安全遵从收益；作为代理人的雇员不仅将接受该契约，并且会按照组织所期望的努力水平去遵从信息安全制度。（2）惩罚的确定性和适度性两者能够有效地影响雇员的信息安全遵从行为。（3）组织可以根据雇员的风险规避测度、外部机会收益、激励报酬以及信息安全产出结果这四个因素来设置适当的惩罚额度。这些研究结果将有助于信息安全管理者深入地理解并有效地管理组织内部雇员的信息安全遵从行为。

简介：针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。