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自动化与计算机技术
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一种鲁棒性好的图像认证新方法

简介：本文提出了一种新的图像认证方法，这种方法能够区分图像是被恶意篡改还是无意篡改。图像认证是检测图像是否被恶意篡改，认证图像数据的完整性，同时能容忍压缩或噪声对原图像质量造成影响的一种新方法。本文通过提取图像的直方圆不变矩，作为认证码，然后利用奇异值分解的方法将这些认证码作为水印嵌入到原图像。实验证明，追种方法不仅适用于BMP图像篡改检测，还能比较准确地检测出被JPEG压缩后的图像是否被篡改，并可准确确定图像被篡改的位置，同时该方法抗几何失真性强。
标签：图像认证数字水印奇异值分解直方图不变矩几何失真

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多时滞区间神经网路的全局鲁棒稳定性分析

简介：本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术，得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果，并通过数值仿真证实了结果的正确性。
标签：鲁棒稳定性区间时滞神经网路(IDNN) LYAPUNOV-KRASOVSKII 泛函线性矩阵不等式(LMI)

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北京玖典科技发展有限公司董事长谢家琪物联下的可视化智慧应用

简介：谢家琪,北京玖典科技发展有限公司董事长,毕业于东北大学计算机控制系统专业硕士,中国安防协会生物识别行业专家,中国能源集团联盟专家委员会秘书长,中国节能产业网专家组专家.从事自动化控制与电子信息领域近三十年,拥有丰富的研发、生产及企业管理经验.主导完成电动机节电系统,锅炉自寻优燃烧系统等工业自动化系统的研发及实施,并取得良好的经济效益,尤其在动态人脸识别技术,智能安防行业的成果显著,获得几十项软件专利,多项产品获得北京市新产品证书.
标签：科技发展北京市董事长可视化专家委员会计算机控制系统

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