简介：通过分析高度误差形成机理，结合大连探空站2011年7月26日雷达高度误差报警个例，分析高度误差报警机理，总结高度误差原因及解决方法。结果表明：产生高度误差的原因主要有气压“飞点”引起的误差、距离跟踪不正确引起的误差、雷达旁瓣跟踪引起的误差、频偏引起的增益降低产生的“飞点”、天气因素引起的误差和天线水平引起的误差等。本文从经常性误差报警、偶尔性误差报警和特殊天气引起的误差报警3个方面分析高度误差原因及解决方法，以期为高空气象探测提供参考依据。

简介：我站在冬季有冻土项目的观测任务。2004年12月31日，最低气温-4．8℃，土壤有冻结，浅层5cm地温低于0．0℃，却测不到冻土。认真查看冻土器管内水量足，无缺水，内管、外管的零线与地面齐平，再看冻土器周边地段的土壤情况，发现冻土器外管周边土壤被马尼拉草根盖住，严重影响土壤温度下降。把草根清除干净，土壤适当松动，次日低温正常测到冻土。

简介：对2013—2014年EC-thin和T639模式山东省旬温度预报产品进行检验分析，结果表明：模式旬平均温度预报产品预报准确率高于旬最高、旬最低温度预报产品，模式阈值K为2℃的预报准确率均比K为1℃高30%左右。EC-thin模式较T639模式预报旬平均温度预报效果最好，平均误差最小。EC-thin模式预报旬最高温度偏低，预报旬最低温度偏高。对于旬平均温度预报，订正后的T639模式预报准确率在鲁中西部地区略优于EC-thin模式，其他区域均为EC-thin模式较优。EC-thin模式旬最低温度预报产品在鲁西北东部和半岛部分地区预报效果最好，在鲁西北西部和鲁西南部分地区预报效果最差。旬最高温度预报产品在鲁西北东部和鲁东南地区预报效果最好，鲁中西部和半岛东部地区预报效果最差。去除平均误差的订正方法对模式旬温度预报准确率的提高有一定效果，但不能明显改善。

简介：为了分析植物排放到大气中的挥发性有机物,在2000年1-6月期间,与美国国家大气研究中心(NCAR)的科学家共同发展和研究了一套自动的气相色谱系统和分析方法.该系统引入一个小型冰箱以除去空气样品进样时的水分,得到了对挥发性有机物样品进行分析时比较好的准确度.在5℃以及稳定的进样速率的条件下,可以得到比较好的除水效果.对NCAR附近的大气进行了采样,并利用此系统做了分析.本文简单介绍此自动系统以及样品分析结果.实验结果表明,此套系统具有良好的重复性和稳定性,主要的挥发性有机物的成分如异戊二烯和单萜烯等具有明显的日变化.

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简介：出版物１．ＰｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＲｅｆｅｒｅｅｄＪｏｕｒｎａｌｓａｎｄＭｏｎｏｇｒａｐｈｓＢａｒｅｆ．Ｅ．Ｃ．，ＣｈｅｎＭｉｎｇｈｕ（１９９６），Ｔｈｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｍｏｄｅｒａｔｅｔｏｈｅａｖｙｐｒ...

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简介：利用气溶胶自动监测网（AERONET）的太阳光度计（CE-318）资料，对2003-2010年西北干旱半干旱区MODIS暗像元算法和深蓝算法2种气溶胶光学厚度（AOD）产品进行对比验证，在此基础上进一步研究了该区域AOD的空间分布特征及变化趋势。结果表明，MODIS暗像元算法AOD产品在半干旱区原生植被覆盖地表精度优于深蓝算法，而西北干旱区荒漠地表深蓝算法产品精度较高。Aqua—MODIS深蓝算法AOD产品能够较好地给出我国西北荒漠亮地表地区AOD的分布及季节变化情况，AOD高值区多分布在沙尘源区，且春季AOD最大。2003～2010年，塔里木盆地、准噶尔盆地和柴达木盆地年均AOD分别在0．5、0．4和0．3附近波动；沙尘区各区域年均AOD大多呈现增加趋势。其中，塔里木盆地AOD增加趋势较大，而内蒙古西部和准噶尔盆地呈现微弱减少趋势。

简介：《国家行政机关公文处理办法》对行政机关的公文处理制定了严格的标准，但在青海气象部门公文处理中，仍然存在着许多不规范的问题。现就近年来全省气象部门在公文处理中出现的常见问题进行了统计和分析，并提出了解决问题的措施，供有关人员在公文写作和处理中参考。

简介：通过对“全国公众气象服务评估问卷调查”项目中有关手机发布信息调查数据的研究得出，城乡居民获取气象信息的渠道中“手机短信”和“手机彩信”已经成为城市和农村第二大气象信息获取渠道。并提出希望“让更多公众能及时收听（看）到天气预报警报”、“发布途径和渠道多些”、“进一步推出个性化预报产品”等改进气象服务的相关建议。

简介：在高空观测中，影响六项指标的因素很多，但非球炸性终止观测却是主要因素之一。它直接影响探空、测风高度、球炸率甚至重放球等四项指标。如何减少非球炸性终止观测的发生，是提高高空观测质量的重要手段。

简介：大气颗粒物一直是西安市的主要污染物，多年监测的TSP日均浓度值均超过国家二级标准限值150pg／m^3。1996年夏季在西安市南郊陕西省委党校设立监测点，使用步进式时间序列自动采样仪对当地空气颗粒物进行了4天24小时连续采样，使用PIXE对采到的32个样品进行元素分析，每个样品分析出14～16种元素。各种元素浓度随时间变化趋势基本一致，主要受气象条件的影响，降雨对空气颗粒物各元素浓度有明显抑制作用。富集因子分析表明，西安市空气颗粒物不仅受地壳物质的影响，还受到一定程度人为污染的影响。元素浓度的因子分析表明，西安市夏季颗粒物主要有4种来源：地壳物质、有色治炼、燃煤排放源和化工制药业。

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简介：安顺清等（第2）．帕尔默旱度指数方法在全国实时旱情监测中的应用水科学进展，2007，18（1）．

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简介：采用静态暗箱采样一气相色谱／化学发光分析相结合的方法，对晋南地区盐碱地不同小麦秸秆还田量裸地土壤夏、秋季（2008年6-10月）的甲烷（CH4）、二氧化碳（C02）、氧化亚氮（N20）和一氧化氮（NO）交换通量进行了原位观测。结果表明：观测期内，秸秆全还田（Fs）、秸秆一半还田（Hs）和秸秆不还田（Ns）处理土壤一大气间CH4、C02、N2O和NO平均交换通量分别为-0．8±2．7、-1．4±2-3、-6．5±1．8ug（C）·m^2·h^-1（CH4），267．1±23．1、212．0±17．8、188．5±13．6mg（C）·m^2·h^-1（CO2），20．7±3．0、16．3±2．3、14．7±1．7μg（N）·m^2·h^-1（N2O），3．9±0．5、3．4±0．5、3．0±0．4μg（N）·m^2·h^-1（NO）。交换通量表现出明显的季节变化趋势，灌溉、降雨和温度变化是影响该趋势的主要因素。相对于NS处理，FS和HS处理降低了累积CH4吸收量（66％和59％），增加了累积CO，（42％和12％）、N，O（41％和9％）和NO（30％和13％）排放量，因此，秸秆还田促进了农田土壤总的温室气体排放。计算得到FS和HS处理小麦秸秆的CO2、N2O、NO排放系数分别为73．4％士1．6％和43．3％士1．0％（CO2）、0．37％士0．01％和0．17％士0．00％（N2O）、0．06％士0．00％和0．05％±0．00％（NO），FS处理的排放系数显著高于HS处理，且均低于同一实验地种植玉米、施肥农田的小麦秸秆排放系数（N20和NO排放系数分别为2．32％和0．42％）。可见，在采用排放因子方法估算还田秸秆CO2、N20和NO排放量时，应考虑秸秆还田量、农作物种植和施肥因素的影响。