简介:在这篇论文,在2005年3月9日发生在黄海上的一个波涛汹涌的海雾事件被调查。与在它的成熟阶段的几百公里的空间规模,海雾补丁在一些地点沿着山东半岛海岸把可见性归结为100m或少得多。在岛和海岸的卫星图象,表面观察和soundings,和从日本气象学机构(JMA)的分析被用来描述并且分析这个事件。分析显示这海雾能作为使雾凉下来的移流被分类。包括雾区域和它的运动的这海雾的主要特征被大气的研究Mesoscale模型(MM5)的第五产生的宾夕法尼亚州的大学/公民中心相当复制。模型结果建议这个事件的形成和进化能是被构画出:(1)低级空气的南方的温暖/潮湿的移流与大约600m的厚度导致了强壮的sea-surface-based倒置;(2)当倒置从更温暖的东方海搬到更冷的黄海时,当海雾响应由混合的骚乱冷却并且弄湿成长了时,热内部边界层(TIBL)逐渐地在倒置的底形成了;(3)当TIBL向北方移动了,(4)强壮的在北方的寒冷和干旱风破坏了TIBL并且驱散海雾,海雾发展了。这研究的主要调查结果是海雾响应相对坚持的南方的温暖/潮湿的风和冷海面形成,并且由风切变混合的那骚乱是为使海洋的层凉下来并且弄湿的主要机制。另外,敏感实验的学习显示确定的数字建模提供一答应在黄海而是它上的海雾的预言的途径可能是更有效的认为整体数字因为极端敏感,当模特儿为输入建模。
简介:利用1960~2013年安徽21个气象台站逐日降水观测资料及NCEP/NCAR再分析资料,对极端降水指数时空分布规律及区域性极端日降水环流异常特征进行分析,结果表明:(1)时间尺度上,安徽近54a持续干燥指数(CDD)呈微弱下降趋势,其余指数呈上升趋势,其中淮北持续干燥指数(CDD)下降显著,江南极端降水量(R95p)、5d最大降水量(RX5day)、日降水强度(SDII)上升显著,而江淮之间各指数变化趋势较弱;(2)空间尺度上,极端降水量(R95p)由北向南逐渐增大,5d最大降水量(RX5day)除蒙城和滁州外分布情况与R95p相似,持续干燥指数(CDD)则相反,平均日降水强度(SDII)在安徽北部和西南部较大,中部较小;(3)安徽极端降水量主要空间分布类型为整体一致型、南北差异型和淮北、淮南与江淮差异型;(4)安徽省极端日降水量95%和99%分位阈值分别为25.52mm/d和39.06mm/d,年际变化呈微弱的上升趋势,5~8月是极端日降水的多发期,尤其是6月下旬至7月中旬;(5)春季,安徽极端日降水事件的发生受乌拉尔山和鄂霍次克海阻塞高压活动影响;夏季,副高较强,低层安徽处于上升运动区,南海、孟加拉湾水汽由西南气流输送至安徽上空,同时,在北方冷空气南下的配合下,形成极端日降水。
简介:对放射的过程的云microphysical和降雨回答通过台风Fitow(2013)的解决云的模型敏感实验的分析被检验在期间乍见陆地。预算分析证明水云的放射的效果的排除引起的吝啬的降雨的增加面对冰云的放射的效果由云冰在雨点的生长对应于减少,但是降雨对当冰云的放射的效果不在时的水云的放射的效果感觉迟钝。源于冰云的放射的效果的移动的吝啬的降雨的增加对应于提高的网冷凝作用。冰云的放射的效果的水云的放射的效果的排除当面引起的最大的降雨(缺席)的增加(减少),或冰云的放射的效果的移动(缺席)当面水的放射的效果遮蔽,在网condensation.The平均数雨中主要对应于改进(减小)率是雨紧张和部分降雨范围的一个产品。处于吝啬的雨率的导致放射的差别与在雨紧张的差别有关。处于最大的雨率的导致放射的差别在最大的降雨的部分范围与差别被联系。
简介:利用1970年12月至2014年2月内蒙古呼伦贝尔市16站月平均气温资料,对全市及其3个分区冬季气温时空变化特征进行分析。结果表明:呼伦贝尔市冬季气温增温速率与全国平均水平基本一致,近44a全市冬季气温总体以0.2℃/10a的幅度上升,1990年代以后气温波动加大,1990年代为最暖期,2000年代中期以后进入变暖趋缓阶段。其中,农区增温幅度略大于牧区和林区;全市及其林区、牧区冬季气温在1986年发生显著突变,由偏冷期转为偏暖期,而农区冬季气温并未发生明显突变;全市及3个分区冬季气温存在5~6a、11~13a及18~23a的变化周期;全市冬季气温变化具有同步性,但又存在岭东南和岭西北相反的分布形式。
简介:极端暴风雨在13172013年12月期间撞击了南部的中国,与破记录的每日的降雨率,大空间程度,和不平常地长的坚持。我们检验了什么导致了这重降雨进程,基于通过合成、诊断的方法的观察降雨数据和NCEP-NCAR分析数据。结果证明在副热带的西的喷气以内的Rossby波导引起了事件。Rossby波浪在东方地中海上从强壮的冷空气侵入发源进副热带的西的喷气。中东西的喷气与改进并且向北方变,宣传的Rossby波浪慢慢地东方并且加深了印度缅甸马槽,它从孟加拉和华南海的海湾把大量潮湿搬运了到南部的中国。在上面的对流层的强壮的分叉,由东方亚洲西的喷气的改进引起了,也在东南中国上赞成了重降雨过程。另外,Rossby波浪与negative-to-positive阶段移动和诺思大西洋摆动的改进被联系,但是在东方地中海的集中在副热带的西的喷气以内在Rossby波浪的东方繁殖起了关键作用。
简介:利用1981—2013年湖南省9个地面气象站0—320cm地面温度和气温的观测资料,采用统计方法分析了湖南省地温的变化特征,并与气温的变化特征进行了比较。结果表明:1981—2013年湖南省各层地温均呈东南高、西北低及东南高、西北和东北低两种典型分布。月地温变化在一定深度后与月气温变化由同步转为不同步,转折层为40cm层;40cm层以上的月地温最低值均出现在1月,月地温最高值均出现在7月,与月气温最低值和最高值出现的时间相同;40cm层以下随着土壤深度增加,月地温最低值和最高值出现时间后推,320cm月地温最低值出现在4月,320cm月地温最高值出现在10月。浅层地温与气温的相关系数为0.97以上,自40cm层地温开始,随着土壤深度增加地温与气温的相关系数减小。冬季浅层地温的年际变化最大,春季次之;冬季和春季深层地温的年际变化明显大于夏季和秋季;春季和夏季地温随土壤深度增加逐渐降低,秋季和冬季地温随土壤深度增加逐渐升高,导致冬季深层地温明显高于气温,夏季深层地温明显低于气温。1981—2013年湖南省各层年平均地温均呈极显著上升的趋势,除0cm地温外,各层地温升温速率均低于气温;四季各层地温与气温的升温趋势一致,其中春季升温速率最大,秋季次之,冬季升温不明显。各层年平均地温在1993—1995年出现了增温的突变现象,冬季地温突变时间最早,春季和秋季次之,夏季地温突变时间较晚;各层年平均地温均存在2—3a、3—4a和6—9a的周期变化。
简介:利用NCEP1°×1°再分析资料和常规观测资料,综合分析了环流背景、冷空气活动和地形对台风"海燕"(2013)后期路径和降水变化的影响。结果表明:1)"海燕"后期路径北翘东折的环流背景为500hPa高度层西太平洋副热带高压减弱东退,引导气流随着西太平洋副热带高压的变动而发生改变。2)"海燕"东西两侧经向风和南北两侧纬向风的不对称分布是导致台风路径突折的主要原因,此外冷空气和地形的阻挡作用也是使得"海燕"路径突折的重要原因。3)冷空气对降水的影响体现在,前期冷空气侵入到"海燕"西侧,使其获取了斜压能量,有利于台风低压和暴雨的维持,后期冷空气主体侵入到台风低压,使得台风低压斜压性明显减弱,低压环流迅速填塞,降水趋于减弱。4)对于秋、冬季的台风而言,除了要关注西太平洋副热带高压、西风槽等天气系统和地形的影响外,还需注意冷空气南下对台风路径和降水强度的影响,尤其是对于北上的台风而言,冷空气南下可能会导致台风路径突折,降水幅度增加。
简介:在2013年6月,一个地实验在空气温度,潮湿,和风被使用鸣系统的GPS在测量的东南西藏被进行。在现在的学习,基于这些观察和时代过渡期间分析数据,这些大气的性质的垂直结构和南方亚洲人夏天季风(SASM)的可能的影响被调查。平均,温度在18.0km的对流顶层下面有6.8km1的差错率。强壮的潮湿倒置发生了在近表面,与1.7gkg1(100m)的力量为特定的湿度的1。在观察时期期间,SASM分别地在中间并且在6月底经历了一个南方阶段和一个北方阶段。季风进化在东南西藏上在传送对流和发行量导致了大变化,它进一步影响了本地人热,潮湿,和发行量条件。强壮的传送对流在SASM的北方阶段期间在东南西藏上导致了提高的对流顶层高度,并且大规模温暖、湿的空气群众由引起高本地的温度和潮湿条件的季风交付了。
简介:TheChineseAcademyofMeteorologicalSciencesClimateSystemModel(CAMS-CSM)isanewlydevelopedglobalclimatemodelthatwillparticipateintheCoupledModelIntercomparisonProjectphase6.Basedonhistoricalsimulations(1900-2013),weevaluatethemodelperformanceinsimulatingtheobservedcharacteristicsoftheArcticclimatesystem,whichincludesairtemperature,precipitation,theArcticOscillation(AO),oceantemperature/salinity,theAtlanticmeridionaloverturningcirculation(AMOC),snowcover,andseaice.Themodel-datacomparisonsindicatethattheCAMS-CSMreproducesspatialpatternsofclimatologicalmeanairtemperatureovertheArctic(60°-90°N)andarapidwarmingtrendfrom1979to2013.However,thewarmingtrendisoverestimatedsouthoftheArcticCircle,implyingasubduedArcticamplification.ThedistributionofclimatologicalprecipitationintheArcticisbroadlycapturedinthemodel,whereasitshowslimitedskillsindepictingtheoverallincreasingtrend.TheAOcanbereproducedbytheCAMS-CSMintermsofreasonablepatternsandvariability.Regardingtheoceansimulation,themodelunderestimatestheAMOCandzonallyaveragedoceantemperaturesandsalinityaboveadepthof500m,anditfailstoreproducetheobservedincreasingtrendintheupperoceanheatcontentintheArctic.Thelarge-scaledistributionofthesnowcoverextent(SCE)intheNorthernHemisphereandtheoveralldecreasingtrendinthespringSCEarecapturedbytheCAMS-CSM,whilethebiasedmagnitudesexist.DuetotheunderestimationoftheAMOCandthepoorquantificationofair-seainteraction,theCAMS-CSMoverestimatesregionalseaiceandunderestimatestheobserveddecreasingtrendinArcticsea-iceareainSeptember.Overall,theCAMS-CSMreproducesaclimatologicaldistributionoftheArcticclimatesystemandgeneraltrendsfrom1979to2013comparedwiththeobservations,butitshowslimitedskillsinmodelinglocaltrendsandinterannualvariability.
简介:2013年1月华北平原出现了罕见的重污染天气过程,并引发连续多天大范围重霾现象。利用中华人民共和国环境保护部公布的空气污染指数日值数据和气象常规观测数据,结合区域空气质量模式系统RAMS-CMAQ的模拟结果,对1月10~15日污染过程的气象要素和关键气溶胶物种时空分布特征进行了详细分析,并对灰霾成因进行了探讨。结果表明,受本次污染过程影响的区域主要分布在北京-天津-唐山、河北省中南部和山东省大部。这些地区细颗粒物(即PM2.5)日均质量浓度超过120μgm-3,且基本被灰霾覆盖,日均能见度在5~8km之间。其中在北京、天津、石家庄和济南市及周边地区细颗粒物日均质量浓度可达250~300μgm-3,部分市区可超过300μgm-3,而日均能见度则可下降至3km以下,形成重度灰霾。此外,对气象场的分析显示,本次污染过程期间华北平原大部分地区水平风速较多年平均值偏小约20%,且有明显逆温层覆盖,北京-天津-唐山、河北省南部和山东省北部的相对湿度则较多年平均值偏高达10%~40%。这样的气象条件不仅造成污染物易于堆积,而且有利于吸湿性粒子消光效应的快速增长,使能见度明显下降,是引发灰霾的重要因素之一。在北京地区引发灰霾的主要气溶胶物种为硫酸盐、硝酸盐和铵盐,这3种无机盐对近地面的消光贡献比率达到50%以上。其中硝酸盐的消光贡献比率最高,可达总体效应的1/4,表明在这次污染过程中除相关工业源排放外,交通源排放也是北京地区主要的污染源之一。