简介：在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。
简介：1908年,舟山衢山岛出土了一方《大唐故程夫人墓志铭》,后下落不明。2006年,墓志拓片在定海民间出世,根据拓片印章判定为岱山名贤汤濬旧藏。迄今为止舟山地区所发现的古代墓志仅有在定海出土的《宋刘居士墓志铭》一方,更显出大唐程夫人墓志的珍贵。通过与其他唐代明州墓志的比较,笔者考察了程夫人出生地、身份及经济能力,侧面呈现出唐代明州地区政治和经济的发展状况。同时从程夫人墓志的尺寸不大、书迹鄙陋来看,其家族不会是地方上的政治精英。
简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。
多波束测深趋势面系数的主成分估计
岱山名贤汤濬旧藏《大唐故程夫人墓志铭》拓本考释
基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法
