简介：针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题，在研究Douglas次子空间算法基础上，基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明：在输入信号有界和学习因子足够小时，该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数；当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时，该算法达到稳定状态。仿真试验表明，与现有算法相比，该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

简介：安全性需求的提取是确保软件安全的关键。介绍了安全性需求的定义、目的以及种类，研究了当今主要的安全性需求提取方法，指出了未来安全性需求研究的重点和发展方向。

简介：电离层斜向探测工作在高频段,密集的外部干扰如短波通信,广播电台以及大气噪声等污染了接收数据,严重影响斜向探测电离图描迹的提取.针对上述问题,本文提出了一种提取斜向探测电离图描迹的算法.该算法由频域去干扰,有序统计量OS-CFAR检测,去虚警点三个步骤构成.对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性.

简介：摘要为了全面提高RPN网络提取预选框的召回率(recall)，提出一种全新优化RPN网络的算法，首先，使用深层网络特征图训练一个RPN网络，称之为深层RPN，其次，使用浅层网络特征图训练一个RPN网络，称之为浅层RPN，最后，通过弱化的非极大值(soft-NMS)算法将深层RPN和浅层RPN输出的预选框进行融合，从而，全面提高预选框的抓取潜在目标的能力。基于PASCALVOC数据集的训练和测试实验表明，该优化后的预选框提取网络比RPN提取预选框的召回率提高7%。

简介：基于时域和频域两种循环谱密度估计方法,研究和总结了Frank码信号的循环谱特征及其与信号参数的对应关系。提出了一种没有先验知识条件下Frank码截获信号参数提取方法。首先介绍了Frank码信号的表示形式,给出了信号主要参数之间的关系;然后使用时域和频域两种循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,得到了循环谱特征与信号参数之间的对应关系;在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对六个Frank码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：物联网正在给军事变革带来新的发展契机，它能扩大未来作战的时域、空域和频域，成倍地提高武器装备的效能，在更高层次上实现战场感知的精确化、敏捷化和智能化。分析认为，由物联走向物控是物联网军事应用的潜在趋势，构建透明化感知和物一物式控制的创新性能力，给军事领域带来不可估量的重大影响。最后介绍了物联网军事应用的关键技术，提出了物联网军事物流的应用概念，为理论研究和探索提供了支持。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：多中继复用系统因其在通信传输性能和优化资源配置方面的潜力而成为深入研究的热点领域。大量的研究工作虽然提出了一些新的中继选择总体机制，仍缺乏新的针对多中继选择的配置算法。因此针对多中继选择和系统资源配置，提出了一个基于贝叶斯优化算法的多中继选择策略。该策略在信道容量和通信能耗两方面对协作通信传输进行优化。通过仿真表明，提出的多中继选择策略可以明显增加信道容量并延长系统生命周期，达到了提升通信性能和优化资源配置的目的。

简介：农业是物联网技术的重点应用领域之一，也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。介绍了农业物联网基本概念和发展现状，分析了农业物联网发展模式当中涉及的技术模式、商业模式和管理模式问题，指出未来农业物联网发展需要综合考虑多种因素，建立一种以政府为主导，企业积极参与的多方共赢的发展模式。

简介：随着天基网络设施和技术的逐渐发展成熟,如何利用天基网络开展应用服务成为未来发展的重点。天基物联网是天基网络的典型应用,研究天基物联网的发展对于指导天基网络建设及其应用开发具有重要意义。本文在分析了当前天基物联网发展现状和特点基础上,依据其用户特性和业务特性,提出了基于天基信息网络的物联网体系架构,组成及功能,并对其应用模式进行了探索,为天基物联网的未来发展提供了思路。

简介：目前，物联网处于发展的积累阶段，爆炸式发展的前夜，进一步开放发展将激发物联网真正的潜能。在总结物联网发展现状的基础上，提出了对物联网发展的认识，指出开放是物联网的发展趋势；归纳并分析国内外在开放的物联网方面的相关工作，并简要介绍了中国电科在推进开放的物联网发展方面的工作；给出了推进开放的物联网发展的措施与建议。

简介：针对现有二站纯方位目标定位方法的不足,提出了二站纯方位定位误差估计的近似贝叶斯方法.首先,采用二元函数的一阶微分线性近似对后验联合概率密度函数进行泰勒展开;然后,推导出二站纯方位目标定位的近似贝叶斯区域估计的解析表达式,即定位误差的置信区域;最后,仿真试验验证了该方法的有效性.研究结果对于合理布置无源传感器以提高定位精度具有一定参考价值.

简介：摘要电影中的建筑具有无限的表现潜力，且电影和建筑本身就有不可分割的联系。城市和建筑物是电影中除人物和剧情之外最重要的元素之一，是电影中必不可少的布景，并且给予了电影中心思想提供了有效的载体。因此建筑作为艺术领域的重要分支，在电影艺术表现上起着不容忽视的作用，通过建筑背景再现空间与时间来营造真实感，带给人们身临其境的审美感受。电影《TheFall》以人脑构造的想象世界与现实世界的交织重叠来打造怪诞不羁的终极想象空间。影片中的建筑都是实景拍摄，并非3D数字制作，其中每一个镜头都美的一塌糊涂，将近两个小时的观影过程，如同享受一场精巧华丽的视觉盛宴。

简介：摘要：本文深入研究了燃气轮机一级动叶性能提升的必要性以及相关的气动改进技术、材料和涂层技术、热工改进技术。在气动改进技术方面，我们讨论了气动轮廓设计和内部气流优化，通过改进叶片的气动性能，提高了燃气轮机的效率。在材料和涂层技术方面，我们强调了高温合金和涂层技术的应用，提高了叶片的耐高温性和抗腐蚀性。在热工改进技术方面，我们着重介绍了循环配置的优化和废热回收技术，通过提高热效率和能源回收，实现了更高性能和更环保的燃气轮机。

简介：从工程应用的角度介绍了一种基于总剂量效应的SOI器件模型参数的快速提取方法。首先，提取0krad（Si）时器件的模型参数，然后针对总剂量敏感参数，对100krad（Si）总辐射试验后的同种器件进行模型参数优化，并对得到的模型参数进行验证。结果表明，该方法所提取的模型参数准确有效，解决了国内目前在抗辐照SOI工艺中因采用标准SOI工艺SPICE模型（如BSIMSOI等）导致不能反映辐照效应对器件特性的影响且无法给出经过不同辐照剂量之后的器件特性的缺点，可用于评估辐射对SOI电路的影响。

简介：

简介：未来战争中指挥信息系统将会遭受复杂多变的赛博攻击,现有方法无法准确评估赛博攻击对任务执行造成的影响程度,提出了一种基于贝叶斯网络的核心任务多因子影响估计方法。首先,根据系统内部调用关系,建立了系统对象依赖图,捕获攻击影响传播到其他对象的途径;然后,在系统对象依赖图基础上,构建了任务—任务功能—资源(MTA)映射关系,将赛博攻击影响与任务进行关联;最后,通过采集赛博攻击情况下的资源监测数据,利用贝叶斯网络进行任务影响估计,从而评估赛博攻击对任务造成影响的概率,为指挥员决策提供可靠依据。

简介：从20世纪90年代中期开始,体系结构研究和应用受到各国军方关注。体系结构工具是体系结构研究和应用中的关键技术。对体系结构工具进行评估是一个全新的领域。文章探讨了体系结构工具评估的问题,构建了初步的工具评估指标体系,提出了一个应用贝叶斯网络模型构建的工具评估的概率模型,并基于开源软件包BNT开发了评估模型的matlab程序,对三种体系结构工具进行了评估。

简介：有机聚合物电光调制器被公认为是最具潜力的高速光通信调制器,正成为人们关注的焦点.介绍了有机聚合物E-O电光材料的特点及研究进展.给出了两种基于有机聚合物的调制器的结构、原理并进行了性能比较.