简介:我国高校的信息化建设经历了由最初的校园局域网到数字校园,最后发展到智慧校园3个阶段。这些年来,伴随着大数据、物联网、云计算等新网络技术的产生与应用。校园的信息化有了很大的发展,取得了一定成果,如2014年南京邮电大学完成了智慧校园一期工程;2011年,西南大学提出十二五期间建设智慧校园等[1]。随着高校信息化程度的逐步提高,特别是基于大数据的智慧校园的到来,使得数据存储与使用量成爆炸式增长,在日常的管理中对网络的依赖程度也越来越高,这就为校园的网络安全提出了更高的要求。文章从高校校园网安全问题出发,提出对安全问题的对策与方法,希望能为南京艺术学院的校园网络安全建设提供参考。
简介:计算机视觉是人工智能的重要发展方向,能够极大地改善人与世界的交互方式。计算机视觉基本要素包括数据、算法模型和运算力,核心技术涉及图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。计算机视觉算法技术层壁垒高,硬件层资本密集、巨头众多,应用层市场较为分散,我国中上游技术水平有待提升,技术融合创新、新型算法研发及成本的降低、GPU芯片技术及产业化等仍面临严峻挑战。此外,前端智能化、前后端协同计算和软硬件一体化成为明显发展趋势,数据和应用场景将成为企业布局的关键点,深度学习和卷积神经网络将推动计算机视觉持续优化升级。未来,我国应从强化产业链协同发展、大力开展技术攻关、支持挖掘未来场景应用等方面打造本土计算机视觉产业集群,提升产业国际竞争实力。