简介:【摘要】:随着社会生产力和信息化技术的不断发展,信息化技术运用于企业生产活动中,极大地促进了生产效率,使得企业经营决策规划和实施也由于信息化的不断推进而更加高效迅速,大力提高企业信息化水平已经成为众多企业的共识。当前我国正在不断推进电力行业体制改革,电力行业竞争越来越激烈。面对越来越激烈的电力行业竞争态势,加强电力公司工程项目管理对于维持电力公司可持续发展至关重要。因此,建立电力行业工程项目管理系统成为电力行业的重要任务。
简介:摘要:一般,雨季是造林黄金时期,但雨季过后便是旱季了,对于成长并不景气的树苗,则有必要进行浇水。为提高浇水工效,本文提出在山坡等高线上设置蓄水系统收集储存雨水给树苗供水。在树林茂密的山坡等高线,设置蓄水系统,将雨季雨水收集储存,对提高林区湿度预防火灾发生将会起到积极作用。对于地表水缺乏林区,除采取上述措施外,还可在峡谷陡坡地带设置多级拦水坝,将雨季雨水储存,同样也起到提高林区湿度预防火灾发生作用。对于地表水丰富林区,为进一步提高林区湿度预防火灾发生,参照上述设置蓄水设施也是很有必要的。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。