简介：

简介：在载荷识别研究中,时域内载荷识别在其逆传系统载荷识别的研究,目前一般停留在最小相位可逆系统上,基于时间序列模型的逆传系统法系统动态载荷识别理论,提出了一种新的研究方法,克服了传统载荷识别方法对结构的边界条件仅仅局限于可逆系统,并利用计算机仿真验证了该方法不但适用于可逆系统,而且对不可逆系统的载荷识别同样有效.

简介：在完成重大任务、应对重大事件中考察和识别干部，一般来说，能够比较真实全面地了解干部。因此，应当把非战争军事行动作为考察和识别干部的重要渠道。

简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

简介：

简介：介绍了分队射击指挥模拟训练系统的概念,分析了模拟训练中语音通信机制.将语音识别系统引入模拟训练系统中,并就应用中存在的问题进行了探讨,提出了解决方法.

简介：在结合国内外研究现状的基础上,通过分析比较IETM(IntractiveElectronicTehnicalManual)技术体系的过程构建法、类别构建法、主体构建法和客体构建法,得到一种综合构建法.该构建方法是在客体构建法的基础上,将贯穿各层的管理技术和交付前的验收技术进行单独归类,并在生成技术和管理技术中引入了过程构建法中“寿命周期阶段”的划分方法,而形成的一套IETM技术体系构建方法.采用这种构建方法形成的IETM技术体系框架,可为规划IETM的研究方向提供指导.

简介：美国的战略预警体系经过几十年的建设，是世界上最庞大、最先进、最复杂战略预警体系，具有组织健全、功能齐全、设备先进、覆盖面广、反应迅速、预警时间长等特点，成为其国家安全体系的重要组成部分。在防范外部威胁和保卫本土安全方面发挥着重要的作用。

简介：针对装备需求论证领域模型体系尚未构建的问题,采用面向多视角的需求分析方法,从装备需求论证管理、装备需求论证研究和模型构建3个视角分析了模型体系的构建需求,论述了模型体系顶层设计原则及原理,构建了模型体系结构框架,明确了模型体系的基本组成及模型间的相互关系,提出了模型构建策略,为装备需求论证模型体系构建及模型建设提供了方法支撑。

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：美日等国在我周边海域部署了大量先进潜艇，构筑了完备的水下监视体系，对我构成巨大的潜在威胁。为有效应对来自水下的威胁，我军应从构建立体多维的水下预警探测体系、开发对潜通信新技术、建设对潜支援掩护体系、提高水声信息保障能力、培养水声专业人才等几方面入手，全面提升水下攻防能力。

简介：借鉴美军体系结构技术,致力于归纳和提炼通信综合演练中的模型体系,兼顾通信组织机构、通信保障活动、通信设备操作等关键要素,采用＂纵向层次化、横向模块化、集成体系化＂的系统工程思想和方法,构建了通信综合演练模型体系,可为体系结构技术在军事系统仿真领域的应用提供思路。

简介：对军工企业实行质量体系认证，是促进军工企业质量体系完善和有效运行、提高军工产品质量的重要措施，也是军工企业质量体系考核的继续和发展。根据《军工产品质量管理条例》的规定，企业的质量体系认证合格，是研制、生产军工产品的必备条件。因此，各军工企业正在积极开展质量体系认证工作。

简介：<正>为现役部队战时扩编和补充战损力量提供优质兵员,是省军区系统支援作战、保障打赢的重要行动。而兵员调整补充涉及军地诸多部门,任何一个环节出现问题都无法快速组织实施。因此,省军区系统应加强军地协调,建立军地兼容的兵员动员指挥体系,确保精准高效地为现役部队持续提供战时兵员补充。要建立高效指挥机构。平时,在省、市、县三级国防动员委员会

简介：从作战任务、体系结构关系和系统构成这3个因素入手,通过分析装备体系内信息描述需求,归纳出可靠性视角下的国防部体系架构框架(DepartmentofDefenseArchitectureFramework,DoDAF)视图产品,并总结出装备体系任务可靠性模型开发流程,在此基础上建立了相应的静态模型和动态模型,最后通过具体实例进行了验证。

简介：网络空间作战指挥体系是网络空间作战领域研究的重点和难点,目前国内尚未对其形成统一的认识。分析了网络空间作战指挥的特点及网络空间作战指挥体系构建要求,提出了网络空间作战指挥体系中体系框架、组织关系和力量编成的设想,为我军网络空间作战指挥体系建设与发展提供了借鉴。

简介：信息化条件下局部战争的主要作战样式是联合作战。在联合作战背景下，支前动员在支前队伍、支前对象、支前内容等方面将面临与以往明显不同的新变化，加之部队处于高度的机动之中，“动中打、打中动”十分频繁，有的兵种部队（如二炮中、远程导弹部队）甚至打一发就得立即换一个地方，战场情况变化急剧，

简介：当前，国务院国资委正在中央企业中组织实施管理提升活动，要求各中央企业在深入分析研究围际竞争环境、全面完整地开展自查诊断的基础上，找准管理短板和瓶颈问题，明确管理提升重点领域和方向，制定提升目标和具体措施，不断提高市场竞争力。