简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:本设计主要完成的工作及内容,首先是采用温湿度传感器、气体传感器、光照强度传感器成功实现了对养殖场内各项指标的采集,在调试及误差分析阶段符合当前智能农业生产中的调价和要求。其次是采用最新的物联网芯片模组 (ESP8266) 设计了基于 Android智能终端采集系统,在此系统中成功实现了对应用层的开发,并采用 WiFi成功实现了网络的对接,将传感器数据打包上传,并可以实时监测传感器数据,还可成功实现对灯光、排风、喷洒等设备的控制。在软件方面可以实现智能养殖场远程监控系统控制界面,此界面不仅可以实现了在电脑 PC端的在线监控,还可以实现了在手机 APP客户端的远程移动监控。 关键词: 整体方案、硬件设计、软件设计、系统构架与测试
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:基于大科学装置组织进行多学科协作研究是当今国家实验室的显著特征,国际合作已经成为其完成大科学计划的必经之路。本文采用科学计量方法,以美国劳伦斯伯克利国家实验室为例,对2010—2014年该实验室发表的科学文献的合作模式进行研究,定量分析了不同合作模式文献的规模一频度分布以及不同合作模式论文的影响力,同时对其Top10合作机构和国家进行了分析。结果表明:跨国机构合作是美国劳伦斯伯克利国家实验室的主要科学合作模式,跨国机构合作发表的SCI论文数量、优秀论文数量及论文篇均被引频次均位居四种合作模式榜首。此外同国家跨机构合作对大科学实验室论文产出力和影响力的促进作用也不容小觑,同国家同机构合作论文和独立作者完成的论文在数量和质量上略逊一筹。