简介:介绍了在林业样地调查中电脑绘制样木位置的数学原理和优化标签位置处算法,实现高效、准确绘制样木位置图。
简介:本文以黑龙江省为研究区域,以2005年和2010年气象数据(平均气温、降水量、平均相对湿度、平均风速)和样地数据为数据源,分别采用三种空间插值(反距离权重插值法、样条插值法、克吕格插值法)的方法进行插值、精度验证及对比分析,获得不同气象因子的最优插值方法。利用最优插值方法获得黑龙江省内样地点的不同气象因子值,并利用周广胜模型计算NPP值,进行黑龙江省样地气象因子及NPP时空变化分析研究。研究结果表明:降水量、平均气温的最优插值方法为克吕格插值法,平均相对湿度的最优插值为反距离权重法,平均风速的最优插值为样条插值法;黑龙江省2010年比2005年的年均温升高了近0.04℃,年降水量升高了22.15mm;随着2010年降水量和气温的升高,NPP也有明显增加,其差异呈缩小趋势;黑龙江省NPP由北向南逐步增多,中东部地区高于西北部地区。该研究为了解黑龙江省内区域生态环境承载力、人类社会发展对于生态环境影响以及植被与气候变化之间的响应关系都有重大的理论与现实意义,为碳循环与区域性及全球变化研究提供了数据支持。
简介:简述GPS的概况及发展动态,并列举GPS的特点,介绍GPS在森林资源(固定样地)调查的应用,利用GPS在测量中,它不受测距限制,适用于环境复杂的地区,并且大大提高测量精度和降低作业劳动强度,与传统调查方法比较,测量效率可提高5倍以上.
简介:杨梅(MyricarubraSieb.etZacc),是我国特产果树,青蒂杨梅是近百年前在金灶镇山区由单株杨梅变异发育而成,目前金灶镇的青蒂杨梅已发展到533多公顷,青蒂杨梅其特点是果实大而蒂呈青绿色,故名青蒂杨梅。该品种没有结果大小年的现象,连年果实累累,因此每年都必须进行疏果。青蒂杨梅树体强健,耐贫瘠、耐瘦、耐寒、耐旱,适应性广,易于栽培。由于它的根部有放线菌共生,因而即便在瘠薄的山地上也能生长,又因其枝繁叶茂,终年常绿,既能起水土保持的作用,又能美化环境,因而常作为荒地绿化的先锋树种。随着改革开放的进一步深入,调整农业产业结构,发展高质量、高效益的名、优、特农业产业,日益成为各级政府和农民朋友们关心的焦点。在适地、适栽和良种、良法的前提下,发展杨梅产业化栽培,将能更好地为农业地方产业做贡献。本文提出了青蒂杨梅采摘后的树体管护方法指导生产,以助于来年达到丰产、稳产并提高品质的目的,促进杨梅的产业化发展。