简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。
简介：随着我国高等职业教育的不断发展,应用型本科高校的不断壮大,如何为国家培养应用型技能型人才,如何科学合理地对学生能力进行考核,这就需要深入地开展教育教学改革,研究适合应用型人才考核的评价系统尤其重要。针对这种现状,本文提出了一种全新的基于物联网的语音识别考试系统,它以物联网设备连接为基础,以考试平台为依托,采取一种语音识别技术,实现对学生在线口语表述能力、理论知识笔试及实践操作考核的综合性考试系统。
基于PCA的人脸特征提取和识别
基于物联网的语音识别考试系统研究
